Analytika jako metoda a veřejná správa. Řešení pro kontaktní a dispečerská centra

S.S. Sulakshin, doktor fyzikálních a matematických věd, doktor politických věd, profesor
Centrum pro vědecké politické myšlení a ideologii

Pokud se s analytikou nezachází jako s určitým druhem náboženství nebo předmětem sekulárních rozhovorů, pak je analytika činností rekonstruování neznámých informací na základě známých informací prostřednictvím jejich transformace. Tento vzorec je téměř totožný s vědeckou činností, což určuje velmi přísnou specifičnost metody.

Je tu ještě jedna důležitá kontextová poznámka. Informace v tomto kontextu nejsou jen informace, data a obsah, ale jsou to znalosti, které motivují jednání. Zásadně důležitý je zde aktivní přístup k činnosti, protože se bavíme o doporučeních pro veřejnou správu. Předmětem analytiky je komplexní sociální systém, a proto ani interdisciplinární, ale multidisciplinární přístup je naprosto povinný.

Realita je ale taková, že v moderním poradenském a expertním prostoru zapojeném do rozhodování veřejné správy ze známých moderních důvodů dominuje komerční, ekonomický přístup, což je špatně. Protože účinnost konzultací a rozhodování závisí na adekvátnosti, vědecké podpoře a multidisciplinární syntéze. V moderní ruské analytice existuje několik problémů (obr. 1).

Obr. 1. Výzvy pro zajištění kvality v Analytics

Často názor nahradí spolehlivě pravdivé, ale ne vždy doplňující doporučení. Aby nové informace byly smysluplné a efektivní, a aktivity státní moc vědecky podložený, účinný, účinný, v rámci druhého vzorce (obr. 2) je potřeba jiný přístup, ale vyžaduje to dvě věci. Jedná se o znalost kritéria či cíle zákazníka – vlády, tedy vývoje a bezpečnosti, a nutně o model, na jehož základě lze činit doporučení.

Obr.2. Dva přístupy k analýze

To vede ke zjevnému souboru hrozeb a podmínek pro zajištění kvality národní analytiky. Je třeba stanovit kritérium pro cílený multidisciplinární přístup a modelování. Klid k moci, politicko-psychologický efekt, je hrozbou pro účinnost analytického mechanismu, stejně jako ideologický dogmatismus.

Zrodil se novodobý fenomén, který navázal na vývoj technologie informační války, informační války – tzv. kognitivní zbraň. Zavádí se falešný model, který se cíleně replikuje, a to i v myslích odborníků a dokonce i studentů, a na tomto základě se buduje státní politika, která nevede k úspěchu, ale k selhání státu.

Analytika je podobná vědecké činnosti a tato činnost je charakterizována tzv. dvourozměrným potenciálním obrazem. Na jedné straně potřebujeme kognitivní potenciál jako kognitivní schopnost přejít od empirie primárních dat k jejich zobecnění, porozumění a budování modelu. To umožňuje prostřednictvím aplikovaných nástrojů generovat doporučení a rozvíjet tak druhý doporučující potenciál této aktivity (obr. 3).

Obr.3. Dvojpotenciální model vědecké a analytické činnosti

Existují přísné metodické požadavky, které nás nutí zacházet zvláštním způsobem s tak obyčejnými, na první pohled zdánlivě, věcmi, jako je například skutečnost. Skutečnost není vždy skutečností. Někdy se jedná o chybné měření nebo o specificky spuštěnou dezinformaci.

Obr.4. Specifický přístup k informacím

Množství informací není jen šachta, ale také konkrétní časová a prostorová rozložení a typy informací. komplex sociální systém. Velmi důležitým, prakticky nevyužívaným nebo málo používaným nástrojem jsou kvantitativní expertní posudky.

Americká Národní bezpečnostní agentura má takovou expertní síť a je to mocný intelektuální nástroj. Rusko, alespoň naše vědecká expertní skupina, takovou síť také provozuje a výsledky jsou ještě zajímavější než u známého efektu „sto první opice“, protože analytici přece nejsou opice. Modelů jako třída není příliš mnoho. Je dobré, když je to vyčíslitelné, ale může to být statistické, ve formě takzvané „černé skříňky“. Transformace informací vyžaduje také metodickou pozornost.

Strukturalistický přístup např. jako přítomnost okamžitých distribucí charakteristik určitého objektu, objektu, jevu či procesu je vedle svého prediktivního potenciálu také způsobem řízení budoucnosti, řízení rozvoje. Dynamický přístup, obvyklý extrapolační, přitom neumožňuje kontrolu, umožňuje pouze predikci. Důležitý bod, jak se může názor, který jsem kritizoval, proměnit ve vědeckou pravdu v postupech síťové inteligence.

Takový nástroj se používá po celém světě, v Rusku bohužel zřídka, ale poskytuje možnost kvantitativní, zdůrazňuji, na rozdíl od obvyklé tradiční, předvídavosti, která umožňuje nejen ověřovat modely, ale také konstruovat budoucí . Nejzajímavější a nejpřekvapivější je dokonce předpovídat minulost (backsight), což je nezbytné pro stavbu ověřených, spolehlivých modelů.

Uveďme několik příkladů popsané metodiky práce s primárními informacemi souvisejícími s řízením rozvoje a bezpečnosti země.

1. SROVNÁVACÍ ANALÝZA

Srovnávací analýza finančních a ekonomických vztahů pro naše národní hospodářství a srovnatelné země světa, které ukazují na anomálnost rozhodování, která existuje již desítky let.

2. ZTRÁTA FINANČNÍ A HOSPODÁŘSKÉ SUMERENITY ZEMĚ

Analýza vám umožní vidět vysoký stupeň sémantickou a manažerskou nerovnováhu, vysvětlující, proč jsou výsledky ruského vývoje především degradačního charakteru. To je opak technologie boje s finanční krizí a inflací, aktivity Centrální banky Ruska. To je demonetizace ekonomiky země.

bilionů dolarů suverénní peněžní zásoby ve finančním oběhu, která tlačí ruský, zdánlivě suverénní průmysl, včetně podnikání, k půjčování v politicky nesuverénním zahraničním finančním sektoru.

Podíl zahraniční kapitál v průmyslových odvětvích. Dovoz potravinářských komodit, komodit těžkého průmyslu, zdravotnického a spotřebního zboží, zejména osobních počítačů.

Dynamika ukazuje, že nesuverénní cílový charakter národního hospodářství a struktura vývozu a dovozu trvale a systematicky roste.

3. PŘÍKLADY VYPOČÍTATELNÝCH PARAMETRŮ

Příklady vypočitatelných parametrů, které musí analytik a veřejný manažer dodržovat. Mezi tyto druhy parametrů patří vývojové indexy, jako jsou ty známé: konkurenceschopnost, lidský rozvoj atd. Problematika diverzifikace národního hospodářství a průmyslu nebo naopak surovinové suroviny je ověřována na základě tzv. HDP. spektrum podle výstupu, investic, zaměstnanosti, fondu mzdy a tak dále.

Obr.5. Šíře spektra produkce a investic, vysvětlující surovinovou materializaci ekonomiky

Proč se rozsah výkonu zužuje, blíže surovinovému stavu? Ano, protože do toho plynou i investice.

Úřady přitom říkají, že je potřeba snížit podíl státu na investicích. Krize v roce 2008 však ukazuje, že zvýšení vládních výdajů okamžitě vedlo k efektu, který zlepšil strukturu ruské ekonomiky. Jak to může analytik nevzít v úvahu a nedoporučit to vládnímu úředníkovi?

4. ÚSPĚŠNÝ ROZVOJ ZEMĚ

Dalším důležitým ukazatelem, který zavádíme do vědeckého oběhu, do analytického prostoru, je ukazatel, který jsme nazvali „Index úspěšnosti země“. Nejsou zde žádné průzkumné pozice. Toto jsou oficiální údaje převzaté z Rosstatu, mírně upravené podle kritéria „špatné-dobré“: zvýšení úmrtnosti je špatné, zvýšení porodnosti dobré. Finanční, humanitární, demografické, ekonomické a další ukazatele. Černá křivka nad normalizovanou hranicí „1“ je zlepšením rozvoje, úspěšným rozvojem země. Ale tohle je hlavním kritériem pro národ a vedení země. Pod hranicí „1“ je zhoršení.

To znamená hlavní otázka, na což se všichni ptáme a vedoucí představitelé země zdůrazňují – musíme se úspěšně rozvíjet. Jak jsme se ale vyvíjeli v historickém okně „1980 – modernita“? Sovětský svaz se úspěšně vyvíjela až do roku Gorbačovova nástupu a jeho perestrojky, pak tento úspěch klesal. K nejbližší čtvrtině se země v roce 1991, kdy došlo ke změně modelu země, posunula z polovičního prostoru úspěchu do negativní oblasti. Od té doby byl vývoj v oblasti selhání.

Obr.6. Úspěšný rozvoj zemí celého světa a Ruska

Důvodem ruského neúspěchu je nevhodný model země. Pochopení modelu země jako analytického nástroje, který propojuje manažerská rozhodnutí (faktory) s výsledky rozvoje (výsledky).

Rýže. 7. Model země nám umožňuje porozumět faktorům příčin její degradace a vypracovat doporučení pro úspěšné řízení

Možnost změnit trajektorii vývoje země je naprosto racionální, věcná a v rukou analytika a vládního manažera. Potřebné specifické multidisciplinární kvalifikace analytika se navíc nevyučují na žádném oddělení nebo kurzu v zemi. Skutečné národní think-tanky, myšlenkové továrny se často omezují na malé řeči nebo práci na zavedených modelech, které by měly být kvalifikovány jako sabotážní typ řízení, který vede zemi do totální degradace.

Otázky týkající se školení personálu, vytvoření národního think-tanku a jeho začlenění do rozhodovacích mechanismů s otevřenou, vlasteneckou politickou vůlí pomáhat těm iniciativám, které prezident Ruska nedávno předložil ke zlepšení zdravotního stavu země, musí být vznesena a vyřešena. Konsolidující se analytická komunita je povinna tyto otázky nastolit a dosáhnout jejich řešení.

Zpráva byla představena na první celoruské vědecké a praktické konferenci „Analytika rozvoje a bezpečnosti země: reality a vyhlídky“ na RANEPA dne 12. prosince 2013.

1. S.S. Sulakshin. Věda, věda, praxe. M., vědecký expert, 2009. s. 207

2. S.S. Sulakshin. Teorie a fenomenologie úspěšnosti komplexního sociálního systému. M.. Vědecký odborník, 2013. S.227

Podle analytiků zIBM, prioritní úkoly pro BI ve veřejném sektoru zlepšuje služby pro občany a podniky; efektivní řízení zdroje; budování bezpečného prostředí; posílení národní bezpečnosti a obrany. Jinými slovy, otázky zkvalitňování veřejných služeb dnes vystupují do popředí před potřebami zpravodajských služeb.

Možná by se analytické systémy pro vlády měly nazývat „Government Intelligence“, ale tato fráze se obvykle používá k označení zpravodajských služeb, jako je britská zpravodajská služba, takže budeme i nadále používat obecnější obchodní termín – BI.

mezinárodní zkušenosti

Vládní úředníci se musí neustále rozhodovat na základě měnících se informací. Dynamika života se stále více zvyšuje, takže úřady musí reagovat stále rychleji, a toho nelze dosáhnout bez moderních analytických systémů.

Některé aplikace BI řešení v práci vládních agentur byly diskutovány na konferenci CNews „ICT ve veřejném sektoru“ ve zprávě Sergej Griščenko, ředitel pro práci s vládními zákazníky ze společnosti Informatica. Například použití analytického systému britskou hraniční kontrolou nám umožnilo identifikovat 200 pokusů o porušení během pouhých 4 měsíců, jako je vstup a výstup na falešné pasy, pašování dětí, návrat po deportaci atd., s minimální dopad na ostatní cestovatele.

Analytické schopnosti pro veřejný sektor

Washington State Department of Licensing obdržel 3 miliardy dolarů na dodatečných poplatcích díky lepší kvalitě dat po implementaci projektu Master Data Management.

Analytický systém brazilské vlády poskytuje jediný, komplexní a přesný pohled na 53 milionů společností a zkrátil dobu odezvy na klíčové otázky týkající se politiky z jednoho týdne na jednu minutu. Nyní prezident Brazílie, Rousseff Delmas, dostává odpověď na otázku - Kolik žen vlastní jejich společnosti v Brazílii? - během několika minut.

Analytická řešení v ruském veřejném sektoru

Navzdory skutečnosti, že stát je kvůli rozmanitosti úkolů a velkému objemu dat potenciálně největším spotřebitelem analytických systémů, podle studie TAdviser byl ruský veřejný sektor v roce 2012 ve spotřebě BI řešení až na 3. místě. , ztrácí vedoucí postavení v oblasti financí a obchodu a ve srovnání s rokem 2011 se tento rozdíl výrazně zvýšil.

Distribuce BI projektů v databázi TAdviser podle odvětví

Jedním z největších projektů implementace analytiky v ruském veřejném sektoru bylo vytvoření státního automatizovaného systému „Management“.

GAS "Management" je jednotný distribuovaný státní informační systém, který zajišťuje sběr, účtování, zpracování a analýzu dat obsažených ve státních a obecních informačních zdrojích, oficiálních státních statistikách, jakož i dalších informací nezbytných pro podporu přijímání manažerská rozhodnutí v oblasti veřejné správy.

Struktura GAS „Management“ zahrnuje klasické nástroje Business Intelligence, stejně jako moduly Data Discovery (OLAP, dashboardy, regulační reporting), blok hloubkové analýzy: modelování, prognózování, analýza časových řad a scorecards. Bloky na technologické úrovni zahrnují návrhář datového skladu, moduly pro načítání dat (ETL) a údržbu referenčních dat, prostředí pro vývoj aplikací (SDK), komponenty obchodní grafiky, správu metadat, administraci a informační bezpečnost, aplikační server a webové služby.

Systém však vzniká již osmým rokem a žádné viditelné výsledky nejsou. CNews historii projektu a pokusil se zhodnotit jeho vyhlídky.

V letech 2009–2010 bylo na rozvoj GAS „Management“ v rámci programu „Electronic Russia“ přiděleno 550 milionů rublů, na konci roku 2011 bylo vynaloženo na zlepšení systému 75 milionů rublů a v roce 2012 dalších 69,9 milionu rublů. Přes velmi působivé investice není projekt zdaleka dokončen. Jeho hlavní problémy leží spíše v organizační rovině – kdo a jak bude systém plnit daty, jak bude spolehlivý. Skeptici mají také pochybnosti o tom, jak moc bude toto řešení žádané ze strany funkčních zákazníků – nejvyšších státních úředníků.

Možná tohle běžný problém všech analytických systémů: jsou vytvářeny v zájmu vyšší management a měl by sloužit jako nástroj rozhodování. K tomu však musí mít uživatel odpovídající odborné dovednosti – profese analytika je objektivně odlišná od profese manažera.

Otevřená data – nové pole pro analýzu

Otevřená data změnila prostředí pro analýzu vládních dat. Nejde jen o dostupnost samotných dat, například o rozpočtu, široké veřejnosti. Dříve, když byl přístup k datům omezen na úzký okruh analytiků sestávající z veřejná služba,analytické aplikace byly monolitické a ve skutečnosti neoddělitelné od dat; Svůj vliv měla i nejednota oddělení – mohli jste svá data analyzovat, jak jste chtěli, ale stále nezískali úplný obrázek.

S přechodem na politiku otevřených dat se situace mění – data se nyní stávají veřejně dostupnými a každá společnost nebo občan je může analyzovat samostatně, v libovolných kombinacích a sekcích.

Ministerstvo financí od roku 2006 zveřejňuje informace o tom, jak se tvoří a vynakládají rozpočtové prostředky. Občané, kteří nemají speciální vzdělání v oblasti financí, však jen stěží mohou mít ze zveřejnění rozpočtu nějaký praktický užitek – nestačí údaje pouze zveřejnit, je třeba je uvést cílová skupina adekvátní prostředky pro jejich vnímání, a to není nic jiného než odpovídajícím způsobem nakonfigurované nástroje business intelligence. Ve světové praxi se přístupná a zajímavá prezentace rozpočtu nazývá „rozpočet pro občany“. Dnes jsou „občanské rozpočty“ pravidelně zveřejňovány ve 26 zemích. První ruský „rozpočet pro občany“ bude zveřejněn letos a položí základy pro prezentaci tohoto dokumentu v budoucnu, uvádí portál Open Government.

Na portálu otevřených dat moskevské vlády je k dispozici 194 datových sad, které lze volně používat při vývoji aplikací nebo vytváření jakýchkoli kombinovaných analytických dotazů. Je pravda, že na portálu je zatím dostupných málo aplikací, pouze 13 a 7 z nich vyvinula samotná moskevská vláda. Dá se tedy říci, že otevřená data stále čekají v křídlech, pro analytiky by to měl být skutečný Klondike.

Od konstatování faktů až po předpovídání situace

Všechny analytické zprávy, bez ohledu na to, jak jsou sofistikované a podrobné, mají jednu významnou nevýhodu: podávají informace o minulosti, o tom, co se již stalo, zatímco manažeři potřebují rozhodovat o budoucnosti. Namísto klasických BI systémů, které vám umožňují vytvářet krásné reporty na libovolných zdrojích dat, dnes tedy roste poptávka po řešeních Predictive Analysis a prediktivní analytice.

Přestože počítač, byť tak výkonný, jako je IBM Watson, ve skutečnosti nedokáže předpovídat budoucnost, používá analytické modely k „předpovědi“ správné odpovědi tím, že se učí z velkého množství dat, píše Eric Schiegel, autor knihy Predictive. Washington Post: Síla předvídat, kdo klikne, koupí, lže nebo zemře.“ Podobné technologie jsou široce používány vládními organizacemi, například byly použity k přesné předpovědi výsledku amerických prezidentských voleb v roce 2012.

Analytické centrum pod vládou Ruské federace každoročně pořádá soutěž „Nejlepší informační a analytické nástroje“ s cílem nejen identifikovat nejlepší software, ale nabízet státním úřadům celou řadu řešení, která odpovídají jejich potřebám. V souvislosti se zahájením velkého množství státně zaměřených programů a přechodem na programově cílený způsob řízení v letošním roce byla důležitým požadavkem na účastníky soutěže schopnost prezentovat řešení, která mohou využívat federální výkonná moc a vládě Ruské federace za úspěšnou podporu, monitorování a hodnocení vládní programy a projekty.

VyhlídkyBI.

Je zaznamenán rostoucí trend poptávky po analytických systémech ve veřejném sektoru Jevgenij Ovcharov, zástupce generálního ředitele společnosti Prognoz. Současně se výrazně rozšiřuje seznam úkolů, které jsou kladeny na systémy: jestliže dříve byla schopnost shromažďovat statistická data a generovat standardní výkaznictví primárně žádaná, v poslední době dochází ke kvalitativnímu přehodnocení analytiky. Stále větší pozornost je věnována využívání inteligentních metod analytického zpracování dat, které umožňují identifikovat nové poznatky, souvislosti, zákonitosti ve velkém množství informací, řešit problémy modelování různých procesů a událostí a predikce jejich vývoje.

Jedním z „nejžhavějších“ témat je hodnocení a analýza rizik ve všech oblastech veřejné správy, vč. rizika sociálního a ekonomického rozvoje, politická rizika, rizika neúspěchu realizace klíčových projektů atp.

Současně se očekává, že kromě tradičních nástrojů pro analýzu a vizualizaci informací budou moderní analytické systémy poskytovat doporučení, jaká opatření by měla být v současné situaci přijata. V tomto ohledu jsou nástroje pro řešení cílových problémů více než relevantní. S jejich pomocí mohou uživatelé volit opatření a podmínky, za kterých bude dosaženo stanovených cílů i při stávajících omezeních zdrojů.

Dalším trendem ve vývoji analytiky ve veřejném sektoru je boj o spolehlivost dat. Dnes již nestačí obdržet zprávu obsahující agregované ukazatele. Uživatel chce vidět, z čeho byla konkrétní hodnota vyrobena, znát zdroj informací a také mít možnost získat primární data (o objektech, transakcích atd.).

Znatelné je i zvýšení kvalifikace uživatelů. Už jim nestačí sada parametrizovaných reportů nebo analytických panelů (dashboardů). Uživatelé chtějí nezávisle vytvářet dotazy do skladu a datových trhů, vytvářet sestavy a modely. Proto nabízíme nástroje „light analytics“, se kterými mohou řešit své každodenní problémy bez zapojení IT specialistů.

Stanislav Makarov

Umožněte vládním úředníkům efektivně komunikovat s občany, zlepšovat kvalitu služeb a spojovat se s komunitami pomocí zdrojů vládní organizace na sociálních sítích, cloud technologických řešení a aplikace.

Občanská služba

Řešení občanských služeb umožňuje použití vládním organizacím digitální technologie pro efektivnější interakci s obyvatelstvem a zlepšení výsledků své činnosti a pro občany zase efektivněji organizuje zpětná vazba s vládními organizacemi s cílem zlepšit kvalitu služeb, které poskytují.

Intelektuální schopnosti pro veřejný sektor

Změňte způsob, jakým pracujete s tímto portfoliem řešení, abyste mohli aktivně zapojit obyvatele vašeho města, snížit náklady a zefektivnit provoz, abyste mohli proaktivně poskytovat služby, aniž by byla ohrožena bezpečnost a dodržování předpisů.

Příběhy úspěšných zákazníků

Proč je to důležité

Zvyšte svou produktivitu

Zjistěte, jak může digitální transformace učinit vaši organizaci agilnější, efektivnější a mobilnější.

Posílit státní zaměstnance

Pomozte svým zaměstnancům, ať jsou kdekoli, tím, že jim to poskytnete mobilní aplikace a cloudové služby založené na rolích pro produktivní spolupráci.

Vládní organizace nyní mohou zjednodušit operace, jako je dohled nad dodržováním předpisů, automatizace pracovních postupů, řešení stížností a interakce s uživateli. Organizace mohou rychleji kontrolovat stav licencí a povolení a zároveň udržovat evidenci žadatelů a veřejnou evidenci licencí pro zákazníky. Schopnost získávat cenná analytická data a generovat provozní zprávy usnadňuje rozhodování a audit spolehlivosti dat.
Řešení společnosti Microsoft umožňují státním zaměstnancům pracovat na dálku. Používáním software Pro spolupráci mohou zaměstnanci odkudkoli vyhledávat, prohlížet a sdílet informace s ostatními zaměstnanci. Kromě toho jsou vládní data a identity zaměstnanců chráněny nejkomplexnějším bezpečnostním systémem v oboru. Toto řešení umožňuje zaměstnancům sdílet informace v reálném čase s jinými organizacemi, čímž zvyšuje efektivitu a snižuje náklady.

Řešení připojených služeb

Řešení propojené terénní služby umožňuje vládním agenturám zachytit a analyzovat data z připojených zařízení. Vládní organizace na všech úrovních mohou přejít od modelu nápravy s nízkým dopadem na proaktivní model prediktivní údržby.

Příběhy úspěšných zákazníků

Obec v Rumunsku úspěšně přechází na plně digitální interakci s občany

Až donedávna byly veškeré práce, které měly sloužit občanům této transylvánské komuny, prováděny tradičním způsobem pomocí papírových dokumentů. Progresivnější pohled na situaci umožnil přenést služby obyvatelstvu na úroveň 21. století.

Proč je to důležité

Naučte se, jak zlepšit efektivitu vládní organizace pomocí umělé inteligence

Udělejte svou strategii digitální správy flexibilnější a odolnější do budoucna, protože méně pracovních úkolů bude provádět lidé a více pomocí pokročilé analýzy a algoritmů umělé inteligence.

Řešení a strategický plán pro moderní daňovou správu

Toto webové vysílání zkoumá digitální transformaci, kterou musí daňové úřady podstoupit, aby svým zemím přinesly prosperitu, stabilitu, hospodářský růst a investiční přitažlivost.

Agentury veřejné bezpečnosti zvyšují informovanost o situaci

Zúčastněte se tohoto webináře a zjistěte, jak na to moderní technologie vám umožní objevovat kritická data, najít korelace mezi těmito daty, provádět vyšetřování pomocí intuitivních nástrojů a mnoho dalšího.

Digitální transformace veřejného sektoru

Zjistěte, jak vládní organizace po celém světě spolupracují se společností Microsoft, aby pomocí cloudu nacházely řešení, která vyhovují jejich potřebám, a lépe komunikují s občany. Zjistěte, proč je tak důležité, aby se moderní vládní organizace staly součástí moderního digitálního světa.

Naučte se, jak zlepšit efektivitu vládní organizace pomocí umělé inteligence

Udělejte svou strategii digitální správy flexibilnější a odolnější do budoucna, protože méně pracovních úkolů bude provádět lidé a více pomocí pokročilé analýzy a algoritmů umělé inteligence.

Optimalizujte práci vládní organizace

Poskytněte svým zaměstnancům přístup k informacím, které potřebují, v reálném čase. Vytvořte flexibilní, mobilní a vždy připojenou síť pracovní prostředí, což zvýší produktivitu organizace a zlepší možnosti spolupráce.

Řešení pro správu videa

Toto řešení umožňuje orgánům činným v trestním řízení a orgánům veřejné bezpečnosti efektivněji nahrávat video prakticky z jakéhokoli zdroje a rychle spravovat videozáznam. Užijte si možnosti analýzy, úpravy a ukládání videa při splnění všech nezbytných regulačních požadavků.

Řešení pro kontaktní a dispečerská centra

Zlepšete řízení nouzových situací a povědomí o situaci pomocí nových funkcí kontaktního centra. Zpracovávat data z různých zdrojů a předávat je v reálném čase záchranářům.

Účelem analytických systémů je poskytovat osobám s rozhodovací pravomocí přesné a včasné informace, aby mohli efektivně řídit podnikové zdroje. Chytré řízení zdrojů je významným tématem nejen pro komerční organizace, ale i pro veřejný sektor. V minulé roky Zaznamenali jsme stálý trend rostoucího zájmu ministerstev a podniků o tyto systémy. Zde je několik příkladů systémů poptávaných veřejným sektorem z naší praxe.

Analýza efektivnosti veřejných zakázek

Před několika lety jsme vyvinuli a implementovali systém pro sběr a analýzu vládních zakázek pro město Moskva, postavený na bázi softwaru SAP BusinessObjects. Vzhledem k tomu, že data zpracovávaná systémem vycházejí z oficiálního primárního zdroje informací – webové stránky www.zakupki.gov.ru – a pokrývají téměř celou škálu vládních zakázek, mohou výsledná analytická data sloužit jako spolehlivá základ pro přijímání ekonomicky a sociálně zdravých manažerských rozhodnutí ve veřejném sektoru a v podnikání.

Implementace online sběru, ukládání a zpracování informací v systému nám navíc umožňuje zajistit potřebnou efektivitu při přípravě a rozhodování. Uživatelé systému mohou porovnávat ceny, objemy práce a zboží, dodavatele pro podobné zakázky v různých regionech země, provádět analýzy podle skupin a odvětví a sledovat jejich implementaci. Tento systém včetně toho, že vám umožní najít možná korupční schémata a případy nesprávného vynakládání rozpočtových prostředků.

Situační centra

Vytvoření situačního centra je komplexní úkol, který vyžaduje nejen stabilní tok informací z více zdrojů, často produkujících různé formáty dat a umístěných ve značné vzdálenosti od samotného centra, ale také vizuální zobrazení zpracovávaných informací pro specialisty a manažery. . Informační a analytický systém „Situation Center“, který jsme vytvořili pro Sberbank, využívá nejen finanční data z mnoha poboček po celém Rusku - na speciální obrazovce můžete získat obrázek z konkrétní pobočky, například v případě nouze. tamní situace.

Společnost Tern předvedla svá řešení pro vytváření situačních center na celoruské vědecko-praktické konferenci „Vědecká a personální podpora systému distribuovaných situačních center jako klíčový faktor zvyšování efektivity veřejné správy“ (SRSC - 2016), pořádané federální služba bezpečnostní Ruská Federace a Moskvě Státní univerzita jim. M. V. Lomonosov.

Historicky byla situační centra používána speciálně k odstraňování následků mimořádných událostí. Ale vývoj informační technologie, včetně geoanalytiky a prediktivní analýzy, nyní umožňují identifikovat potenciálně problematické oblasti dříve, než se situace zhorší. Jedním ze systémů, které používáme v našich řešeních, je Tibco Spotfire. Umožňuje rychle zpracovávat velké množství dat a vizualizovat data na mapě konkrétní oblasti, města, regionu nebo země. Systém založený na Spotfire se například používá v jednom z hasičských sborů ve Spojených státech. S jeho pomocí odborníci zjišťují efektivitu hasičských jednotek - kolik výjezdů bylo, kolik minut od okamžiku vyrozumění dorazili na místo události, jaký počet jednotek je pro danou oblast optimální atd.

Analýza a řízení spotřebitelské základny

Mnoho státem vlastněných podniků poskytuje služby velkému počtu lidí. Pro zlepšení kvality těchto služeb je důležité nejen správně alokovat zdroje, ale také porozumět struktuře spotřebitelů, jejich potřebám a předvídat chování. Kromě toho vám systémy jako SAP BusinessObjects umožňují monitorování veřejný názor na základě analýzy vyjádření občanů a informací z otevřené zdroje - sociální sítě, blogy nebo média. Segmentace spotřebitelů vám umožňuje poskytovat služby efektivněji a ušetřit značné peníze.

Finanční analýza a výkaznictví

Kromě účetnictví existuje i interní reporting určený pro manažera. Pomáhá vidět jasný obraz o fungování společnosti: struktura příjmů a výdajů, výkonnost oddělení a zaměstnanců, trendy a mnoho dalšího. Informační a analytické systémy shromažďují a zpracovávají velké množství dat z různých systémů a umožňují vytvářet takové zprávy automaticky a v případě potřeby.

Implementace informačních a analytických systémů v státní podniky a instituce jsou důležitými kroky k vytvoření efektivní e-governmentu. Technologie BI (Business Intelligence) jsou ve veřejném sektoru každým rokem žádanější. Schopnosti prognózování, monitorování a podpory rozhodování, které poskytují, zajišťují transparentnost a racionalitu v procesu přidělování rozpočtu. Tyto nástroje také umožňují identifikovat skryté souvislosti mezi různými indikátory socioekonomického rozvoje, což například umožňuje vyhodnotit určité aspekty realizace přijatých rozhodnutí a jejich dopad na další vývoj situace.