La analítica como método y la administración pública. Solución para centros de contacto y despacho

S.S. Sulakshin, Doctor en Ciencias Físicas y Matemáticas, Doctor en Ciencias Políticas, Profesor
Centro de Ideología y Pensamiento Político Científico

Si la analítica no se trata como una especie de religión o un tema de conversaciones seculares, entonces la analítica es la actividad de reconstruir información desconocida a partir de información conocida a través de su transformación. Esta fórmula es casi idéntica a la actividad científica, lo que determina la estricta especificidad del método.

Hay una observación contextual más importante. La información en este contexto no es sólo información, datos y contenido, sino que es conocimiento que motiva la acción. Aquí es de fundamental importancia un enfoque de actividad activa, porque estamos hablando de recomendaciones para la administración pública. El objeto de la analítica es un sistema social complejo y, en consecuencia, ni siquiera un enfoque interdisciplinario, sino multidisciplinario es absolutamente obligatorio.

Pero la realidad es tal que en el espacio moderno de consultoría y expertos involucrados en la toma de decisiones de la administración pública, por razones modernas bien conocidas, domina un enfoque comercial y económico, lo cual es incorrecto. Porque la eficacia de la consulta y la toma de decisiones depende de la adecuación, el soporte científico y la síntesis multidisciplinar. Hay varios desafíos en la analítica rusa moderna (Fig. 1).

Figura 1. Desafíos de garantía de calidad de análisis

A menudo, una opinión reemplaza una recomendación confiablemente cierta, pero no siempre complementaria. Para que la nueva información sea significativa y efectiva, y las actividades el poder del Estado científicamente respaldado, eficaz y eficiente, se necesita un enfoque diferente en el marco de la segunda fórmula (Fig. 2), pero requiere dos cosas. Este es el conocimiento del criterio u objetivo del cliente: el gobierno, es decir, el desarrollo y la seguridad, y necesariamente un modelo a partir del cual se pueden hacer recomendaciones.

Figura 2. Dos enfoques de la analítica

Esto conduce a un conjunto obvio de amenazas y condiciones para garantizar la calidad de los análisis nacionales. Se necesita un criterio para un enfoque y un modelado multidisciplinarios específicos. La serenidad hacia el poder, el efecto político-psicológico, es una amenaza para la eficacia del mecanismo analítico, como lo es el dogmatismo ideológico.

Surgió un fenómeno moderno que siguió al desarrollo de la tecnología de guerra de la información, la guerra de la información, la llamada arma cognitiva. Se está introduciendo un modelo falso, que se replica de manera selectiva, incluso en la mente de los expertos e incluso de los estudiantes, y sobre esta base se construye la política estatal que no conduce al éxito, sino al fracaso del Estado.

La analítica es similar a la actividad científica y esta actividad se caracteriza por la llamada imagen potencial bidimensional. Por un lado, necesitamos el potencial cognitivo como la capacidad cognitiva para pasar de la experiencia empírica de los datos primarios a su generalización, comprensión y construcción de modelos. Esto permite generar recomendaciones a través de herramientas aplicadas y, así, desarrollar el potencial de segunda recomendación de esta actividad (Fig. 3).

Fig. 3. Modelo de doble potencial de actividad científica y analítica.

Existen requisitos metodológicos estrictos que nos obligan a tratar de manera especial cosas tan ordinarias, aparentemente a primera vista, como, por ejemplo, un hecho. Un hecho no siempre es un hecho. A veces se trata de una medición errónea o se trata de una información errónea expresamente lanzada.

Fig.4. Actitud específica hacia la información.

La cantidad de información no es sólo un eje, sino también distribuciones y tipos de información temporales y espaciales específicos. complejo sistema social. Una herramienta muy importante, prácticamente no utilizada o poco utilizada son las evaluaciones cuantitativas de expertos.

La Agencia de Seguridad Nacional de Estados Unidos tiene esa red de expertos y es una poderosa herramienta intelectual. Rusia, al menos nuestro grupo de expertos científicos, también opera una red de este tipo, y los resultados son aún más interesantes que en el conocido efecto del “centésimo primer mono”, porque después de todo los analistas no son monos. No hay demasiados modelos como clase. Es bueno que sea computable, pero puede ser estadístico, en la forma de la llamada “caja negra”. La transformación de la información también requiere atención metodológica.

El enfoque estructuralista, por ejemplo, como la presencia de distribuciones instantáneas de las características de un determinado objeto, objeto, fenómeno o proceso, es, además de su potencial predictivo, también una forma de gestionar el futuro, gestionar el desarrollo. Al mismo tiempo, el enfoque dinámico, el habitual de extrapolación, no permite el control, sólo permite la predicción. Punto importante, cómo la opinión que critiqué puede convertirse en una verdad científica en los procedimientos de inteligencia de redes.

Esta herramienta se utiliza en todo el mundo, en Rusia, desafortunadamente, rara vez, pero brinda la oportunidad de realizar una previsión cuantitativa, enfatizo, en contraste con la previsión tradicional habitual, que permite no solo verificar modelos, sino también construir el futuro. . Lo más interesante y sorprendente es incluso predecir el pasado (mirada hacia atrás), lo cual es necesario para construir modelos verificados y confiables.

Pongamos varios ejemplos de la metodología descrita para trabajar con información primaria relacionada con la gestión del desarrollo y la seguridad del país.

1. ANÁLISIS COMPARATIVO

Un análisis comparativo de las relaciones financieras y económicas de nuestra economía nacional y países comparables del mundo, que muestran la anomalía en la toma de decisiones que ha existido durante décadas.

2. PÉRDIDA DE SOBERANÍA FINANCIERA Y ECONÓMICA DEL PAÍS

El análisis le permite ver alto grado desequilibrio semántico y administrativo, lo que explica por qué los resultados del desarrollo de Rusia son principalmente de naturaleza degradante. Esto es lo opuesto a la tecnología de lucha contra la crisis financiera y la inflación, la actividad del Banco Central de Rusia. Esto es la desmonetización de la economía del país.

billones de dólares de oferta monetaria soberana en circulación financiera, lo que obliga a la industria rusa, aparentemente soberana, incluidas las empresas, a prestar en el sector financiero extranjero políticamente no soberano.

Compartir capital extranjero en industrias. Importación de productos alimenticios, productos de la industria pesada, bienes médicos y de consumo, en particular ordenadores personales.

La dinámica muestra que el carácter objetivo no soberano de la economía nacional y la estructura de las exportaciones e importaciones está creciendo de manera constante y sistemática.

3. EJEMPLOS DE PARÁMETROS COMPUTABLES

Ejemplos de parámetros calculables que debe seguir un analista y gestor público. Este tipo de parámetros incluyen índices de desarrollo, como los conocidos: competitividad, desarrollo humano, etc. La cuestión de la diversificación de la economía y la industria nacionales o, por el contrario, la materialización de las materias primas se verifica sobre la base del llamado PIB. espectro por producción, por inversión, por empleo, por fondo salarios etcétera.

Fig.5. La amplitud del espectro de producción e inversión, que explica la materialización bruta de la economía.

¿Por qué se está reduciendo el rango de producción, acercándose más al estado de la materia prima? Sí, porque también fluyen inversiones.

Al mismo tiempo, las autoridades afirman que es necesario reducir la participación estatal en las inversiones. Pero la crisis de 2008 muestra que un aumento en el gasto público tuvo instantáneamente un efecto que mejoró la estructura de la economía rusa. ¿Cómo puede un analista no tener esto en cuenta y no recomendarlo a un funcionario del gobierno?

4. DESARROLLO EXITOSO DEL PAÍS

Otro indicador importante que estamos introduciendo en la circulación científica, en el espacio analítico, es un indicador que llamamos "Índice de éxito del país". Aquí no hay puestos de encuesta. Estos son datos oficiales tomados de Rosstat, ligeramente transformados según el criterio "malo-bueno": un aumento de la mortalidad es malo, un aumento de la tasa de natalidad es bueno. Indicadores financieros, humanitarios, demográficos, económicos y otros. La curva negra sobre el límite normalizado “1” es una mejora en el desarrollo, el desarrollo exitoso del país. Pero esto es criterio principal para la nación y el liderazgo del país. Debajo del borde “1” está el deterioro.

Eso es pregunta principal, algo que todos pedimos y que los líderes del país enfatizan: debemos desarrollarnos con éxito. Pero, ¿cómo nos desarrollamos en la ventana histórica “1980 - modernidad”? Unión Soviética desarrolló con éxito hasta el año de la llegada de Gorbachov y su perestroika, luego este éxito decayó. Redondeado al trimestre más cercano, el país pasó del medio espacio de éxito al área negativa en 1991, cuando se cambió el modelo del país. Desde entonces, el desarrollo ha estado en la zona del fracaso.

Fig.6. Desarrollo exitoso de países de todo el mundo y Rusia.

La razón del fracaso de Rusia es el modelo inadecuado del país. Entender el modelo de país como una herramienta analítica que vincula decisiones de gestión (factores) con resultados de desarrollo (resultados).

Arroz. 7. El modelo de país nos permite comprender los factores causantes de su degradación y desarrollar recomendaciones para una gestión exitosa.

La oportunidad de cambiar la trayectoria del desarrollo del país es absolutamente racional, material y está en manos de un analista y gestor de gobierno. Además, la necesaria titulación multidisciplinaria específica de un analista no se imparte en ningún departamento o curso del país. Los verdaderos think tanks nacionales, las fábricas de pensamiento, a menudo se limitan a charlas triviales o a trabajar sobre modelos introducidos, lo que debería calificarse como una forma de gestión de sabotaje que lleva al país a la degradación total.

Por tanto, es necesario plantear cuestiones sobre la formación de personal, la creación de un think tank nacional y su inclusión en los mecanismos de toma de decisiones con una voluntad política abierta y patriótica de ayudar a aquellas iniciativas que el Presidente de Rusia ha propuesto recientemente para mejorar la salud del país. y resuelto. La comunidad analítica en consolidación está obligada a plantear estas cuestiones y lograr su resolución.

El informe fue presentado en la primera conferencia científica y práctica de toda Rusia "Análisis del desarrollo y la seguridad del país: realidades y perspectivas" en RANEPA el 12 de diciembre de 2013.

1. S. S. Sulakshin. Ciencia, cientificidad, práctica. M., Experto científico, 2009. p. 207

2. S. S. Sulakshin. Teoría y fenomenología del éxito de un sistema social complejo. M.. Experto científico, 2013. P.227

Según analistas deIBM, tareas prioritarias para BI en el sector público está mejorando los servicios para ciudadanos y empresas; gestión eficaz recursos; construir un entorno seguro; Fortalecer la seguridad y la defensa nacional. En otras palabras, hoy en día la cuestión de mejorar la calidad de los servicios públicos pasa a primer plano, por delante de las necesidades de los servicios de inteligencia.

Quizás los sistemas analíticos para gobiernos deberían llamarse "Inteligencia gubernamental", pero esta frase se usa generalmente para designar servicios de inteligencia, como el Servicio de Inteligencia Británico, por lo que continuaremos usando el término comercial más general: BI.

experiencia internacional

Los funcionarios gubernamentales constantemente tienen que tomar decisiones basadas en información cambiante. El dinamismo de la vida es cada vez mayor, por lo que las autoridades deben responder cada vez más rápidamente, y esto no se puede lograr sin sistemas analíticos modernos.

Algunas aplicaciones de las soluciones de BI en el trabajo de las agencias gubernamentales se discutieron en la conferencia de CNews “Las TIC en el sector público” en el informe Serguéi Grischenko, director de trabajo con clientes gubernamentales de Informatica. Por ejemplo, el uso de un sistema analítico por parte del Servicio de Control de Fronteras del Reino Unido nos permitió identificar 200 intentos de infracción en sólo 4 meses, como entradas y salidas con pasaportes falsos, tráfico de niños, reingresos después de la deportación, etc., con un mínimo impacto en otros viajeros.

Capacidades de análisis para el sector público

El Departamento de Licencias del Estado de Washington recibió $3 mil millones en tarifas adicionales debido a la mejora de la calidad de los datos después de implementar un proyecto de Gestión de Datos Maestros.

El sistema de análisis del gobierno brasileño proporciona una visión única, integral y precisa de 53 millones de empresas y ha reducido el tiempo de respuesta a preguntas políticas clave de una semana a un minuto. Ahora la presidenta de Brasil, Rousseff Delmas, recibe la respuesta a la pregunta: ¿Cuántas mujeres son propietarias de sus empresas en Brasil? - en unos minutos.

Soluciones analíticas en el sector público ruso.

A pesar de que el Estado es potencialmente el mayor consumidor de sistemas analíticos debido a la variedad de tareas y al gran volumen de datos, según un estudio de TAdviser, en 2012 el sector público ruso ocupaba sólo el tercer lugar en términos de consumo de soluciones de BI. , perdiendo liderazgo frente a las finanzas y el comercio, y en comparación con 2011, esta brecha ha aumentado significativamente.

Distribución de proyectos de BI en la base de datos TAdviser por industria

Uno de los proyectos más importantes para implementar análisis en el sector público ruso fue la creación del Sistema Estatal Automatizado de “Gestión”.

GAS "Gestión" es un sistema de información estatal distribuido unificado que proporciona recopilación, contabilidad, procesamiento y análisis de datos contenidos en recursos de información estatales y municipales, estadísticas oficiales del estado, así como otra información necesaria para respaldar la adopción de las decisiones de gestión en el ámbito de la administración pública.

La estructura de “Gestión” de GAS incluye herramientas clásicas de Business Intelligence, así como módulos de Data Discovery (OLAP, paneles de control, informes regulatorios), un bloque de análisis en profundidad: modelado, pronóstico, análisis de series de tiempo y cuadros de mando. Los bloques de nivel tecnológico incluyen un diseñador de almacén de datos, módulos de carga de datos (ETL) y mantenimiento de datos de referencia, un entorno de desarrollo de aplicaciones (SDK), componentes de gráficos comerciales, gestión de metadatos, administración y seguridad de información, servidor de aplicaciones y servicios web.

Sin embargo, el sistema ha sido creado por octavo año y no hay resultados visibles. CNews la historia del proyecto y trató de evaluar sus perspectivas.

En 2009-2010, se asignaron 550 millones de rublos para el desarrollo de "Gestión" de GAS en el marco del programa "Rusia Electrónica", a finales de 2011 se gastaron 75 millones de rublos para mejorar el sistema y en 2012 otros 69,9 millones de rublos. A pesar de las impresionantes inversiones, el proyecto está lejos de estar terminado. Sus principales problemas residen más bien en el plano organizativo: quién llenará el sistema con datos y cómo y qué tan fiable será. Los escépticos también tienen dudas sobre la demanda de esta solución por parte de los clientes funcionales: los altos funcionarios gubernamentales.

Quizás esto un problema común de todos los sistemas analíticos: se crean en interés Gerencia senior y debería servir como herramienta para la toma de decisiones. Pero para ello, el usuario debe tener las habilidades profesionales adecuadas: la profesión de analista es objetivamente diferente de la profesión de gerente.

Datos abiertos: un nuevo campo para el análisis

Los datos abiertos han cambiado el panorama del análisis de datos gubernamentales. La cuestión no está sólo en la disponibilidad de los datos mismos, por ejemplo, sobre el presupuesto, para el público en general. Anteriormente, cuando el acceso a los datos se limitaba a un círculo reducido de analistas formado por servicio público Las aplicaciones analíticas eran monolíticas y, de hecho, inseparables de los datos; La desunión departamental también tuvo su efecto: uno podía analizar los datos tanto como quisiera, pero aún así no obtenía una imagen completa.

Con la transición a una política de datos abiertos, la situación está cambiando: ahora los datos están disponibles públicamente y cualquier empresa o ciudadano puede analizarlos de forma independiente, en cualquier combinación y sección.

Desde 2006, el Ministerio de Finanzas publica información sobre cómo se forman y gastan los fondos presupuestarios. Sin embargo, los ciudadanos que no tienen una formación especial en el campo de las finanzas difícilmente pueden obtener ningún beneficio práctico de la publicación del presupuesto: no basta con publicar los datos, hay que comunicarlos. Público objetivo medios adecuados para su percepción, que no son más que herramientas de inteligencia de negocios configuradas en consecuencia. En la práctica mundial, una presentación accesible e interesante del presupuesto se denomina "presupuesto para los ciudadanos". Hoy en día, los “presupuestos ciudadanos” se publican periódicamente en 26 países. El primer “presupuesto para los ciudadanos” ruso se publicará este año y sentará las bases para la presentación de este documento en el futuro, informa el portal Gobierno Abierto.

En el portal de datos abiertos del Gobierno de Moscú hay 194 conjuntos de datos que se pueden utilizar libremente al desarrollar aplicaciones o formular consultas analíticas combinadas. Es cierto que todavía hay pocas aplicaciones disponibles en el portal: sólo 13, y 7 de ellas fueron desarrolladas por el propio Gobierno de Moscú. Entonces, podemos decir que los datos abiertos todavía están esperando entre bastidores, debería ser un verdadero Klondike para los analistas.

De exponer los hechos a pronosticar la situación

Todos los informes analíticos, por sofisticados y detallados que sean, tienen un inconveniente importante: brindan información sobre el pasado, sobre lo que ya sucedió, mientras que los gerentes deben tomar decisiones sobre el futuro. Por lo tanto, en lugar de los sistemas de BI clásicos que le permiten crear hermosos informes sobre cualquier fuente de datos, hoy existe una demanda creciente de soluciones de análisis predictivo y análisis predictivo.

Aunque una computadora, incluso una tan poderosa como IBM Watson, en realidad no puede predecir el futuro, utiliza modelos analíticos para “predecir” la respuesta correcta aprendiendo de grandes cantidades de datos, escribe Eric Schiegel, autor de Predictive, en el Washington Post. Análisis: el poder de predecir quién hará clic, comprará, mentirá o morirá”. Las organizaciones gubernamentales utilizan ampliamente tecnologías similares; por ejemplo, se utilizaron para predecir con precisión el resultado de las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2012.

El Centro Analítico del Gobierno de la Federación de Rusia organiza anualmente el concurso "Las mejores herramientas de información y análisis" no sólo para identificar las mejores software, sino ofrecer a las autoridades gubernamentales toda una gama de soluciones que satisfagan sus necesidades. En relación con el lanzamiento este año de un gran número de programas centrados en el estado y la transición a un método de gestión centrado en programas, un requisito importante para los participantes del concurso fue la capacidad de presentar soluciones que puedan ser utilizadas por el poder ejecutivo federal y Al Gobierno de la Federación de Rusia por su apoyo, seguimiento y evaluación exitosos. programas gubernamentales y proyectos.

PerspectivasBI.

Se advierte la creciente tendencia en la demanda de sistemas analíticos en el sector público Evgeny Ovcharov, Director General Adjunto de la empresa Prognoz. Al mismo tiempo, la lista de tareas que se plantean a los sistemas se está ampliando significativamente: si antes la demanda era principalmente la capacidad de recopilar datos estadísticos y generar informes estándar, recientemente se ha producido un replanteamiento cualitativo de la analítica. Se presta cada vez más atención al uso de métodos inteligentes de procesamiento de datos analíticos, que permiten identificar nuevos conocimientos, conexiones, patrones en grandes cantidades de información, resolver problemas de modelado de diversos procesos y eventos y predecir su desarrollo.

Uno de los temas más “candentes” es la evaluación y el análisis de riesgos en todos los ámbitos de la administración pública, incl. riesgos de desarrollo social y económico, riesgos políticos, riesgos de no implementar proyectos clave, etc.

Al mismo tiempo, además de las herramientas tradicionales para analizar y visualizar información, se espera que los sistemas analíticos modernos brinden recomendaciones sobre qué acciones se deben tomar en la situación actual. En este sentido, las herramientas para resolver los problemas específicos son más que relevantes. Con su ayuda, los usuarios pueden seleccionar medidas y condiciones bajo las cuales se alcanzarán los objetivos establecidos incluso con las limitaciones de recursos existentes.

Otra tendencia en el desarrollo de la analítica en el sector público es la lucha por la fiabilidad de los datos. Hoy ya no basta con recibir un informe que contenga indicadores agregados. El usuario quiere ver de qué está hecho un valor particular, conocer la fuente de información y también poder obtener datos primarios (sobre objetos, transacciones, etc.).

También hay un aumento notable en las calificaciones de los usuarios. Ya no cuentan con un conjunto suficiente de informes parametrizados o paneles analíticos (dashboards). Los usuarios quieren crear consultas de forma independiente al almacén y a los mercados de datos, crear informes y modelos. Por eso ofrecemos herramientas de “análisis ligeros” con las que pueden resolver sus problemas cotidianos sin la participación de especialistas en TI.

Stanislav Makárov

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El propósito de los sistemas analíticos es proporcionar a los tomadores de decisiones información precisa y oportuna para que puedan gestionar eficazmente los recursos empresariales. La gestión inteligente de recursos es un tema importante no sólo para organizaciones comerciales, sino también para el sector público. EN últimos años Hemos notado una tendencia constante hacia un creciente interés de los departamentos gubernamentales y las empresas en dichos sistemas. A continuación se muestran algunos ejemplos de sistemas demandados por el sector público desde nuestra práctica.

Análisis de la eficiencia de la contratación pública

Hace varios años, desarrollamos e implementamos un sistema para recopilar y analizar la contratación pública para la ciudad de Moscú, construido sobre la base del software SAP BusinessObjects. Debido a que los datos procesados ​​por el sistema se basan en la fuente principal de información oficial, el sitio web www.zakupki.gov.ru, y cubren casi toda la gama de adquisiciones gubernamentales, los datos analíticos resultantes pueden servir como una base confiable. base para tomar decisiones de gestión económica y socialmente sensatas en el sector público y en las empresas.

Además, la implementación de la recopilación, almacenamiento y procesamiento de información en línea en el sistema nos permite asegurar la eficiencia necesaria en la preparación y toma de decisiones. Los usuarios del sistema pueden comparar precios, volúmenes de trabajo y bienes, contratistas para pedidos similares en diferentes regiones del país, realizar análisis por grupos e industrias y realizar un seguimiento de su implementación. Este sistema incluso permitirle encontrar posibles esquemas de corrupción y casos de gasto indebido de fondos presupuestarios.

Centros de situación

Crear un centro de situación es una tarea compleja que requiere no sólo un flujo estable de información procedente de múltiples fuentes, a menudo produciendo diferentes formatos de datos y ubicadas a una distancia considerable del propio centro, sino también una visualización de la información procesada para especialistas y gerentes. . El sistema de información y análisis "Centro de situación", que creamos para Sberbank, utiliza no solo datos financieros de muchas sucursales en toda Rusia: en una pantalla especial puede obtener una imagen de una sucursal específica, por ejemplo, en caso de una emergencia. situación allí.

La empresa Tern demostró sus soluciones para la creación de centros situacionales en la conferencia científica y práctica de toda Rusia "Apoyo científico y de personal para un sistema de centros situacionales distribuidos como factor clave para aumentar la eficacia de la administración pública" (SRSC - 2016), organizada por servicio federal seguridad Federación Rusa y moscú Universidad Estatal a ellos. M. V. Lomonósov.

Históricamente, los centros de situación se utilizaban específicamente para eliminar las consecuencias de las emergencias. Pero el desarrollo tecnologías de la información, incluidos el geoanálisis y el análisis predictivo, permiten ahora identificar áreas potencialmente problemáticas antes de que la situación empeore. Uno de los sistemas que utilizamos en nuestras soluciones es Tibco Spotfire. Le permite procesar rápidamente grandes cantidades de datos y visualizar los datos en un mapa de un área, ciudad, región o país específico. Por ejemplo, en uno de los departamentos de bomberos de Estados Unidos se utiliza un sistema basado en Spotfire. Con su ayuda, los expertos determinan la efectividad de los equipos de bomberos: cuántos viajes hubo, cuántos minutos desde el momento en que llegaron al lugar, qué número de equipos es óptimo para un área determinada, etc.

Análisis y gestión de la base de consumidores.

Muchas empresas de propiedad estatal prestan servicios a un gran número de personas. Para mejorar la calidad de estos servicios, es importante no sólo asignar correctamente los recursos, sino también comprender la estructura de los consumidores, sus necesidades y predecir su comportamiento. Además, sistemas como SAP BusinessObjects le permiten monitorear opinión pública basado en un análisis de declaraciones de los ciudadanos e información de fuentes abiertas - redes sociales, blogs o medios de comunicación. Segmentar a los consumidores le permite brindar servicios de manera más eficiente y ahorrar una cantidad significativa de dinero.

Análisis e informes financieros.

Además de la contabilidad, también existen informes internos destinados al gerente. Ayuda a tener una imagen clara del funcionamiento de la empresa: la estructura de ingresos y gastos, la eficiencia de los departamentos y empleados, las tendencias y mucho más. Los sistemas de información y análisis recopilan y procesan una gran cantidad de datos de sistemas dispares y le permiten crear dichos informes automáticamente y cuando sean necesarios.

Implementación de sistemas de información y análisis en empresas estatales y las instituciones son pasos importantes hacia la creación de un gobierno electrónico eficaz. Las tecnologías BI (Business Intelligence) son cada año más demandadas en el sector público. Las capacidades de previsión, seguimiento y apoyo a las decisiones que proporcionan garantizan la transparencia y la racionalidad en el proceso de asignación presupuestaria. Estas herramientas también permiten identificar conexiones ocultas entre varios indicadores de desarrollo socioeconómico, lo que, por ejemplo, permite evaluar ciertos aspectos de la implementación de las decisiones tomadas y su impacto en mayor desarrollo situaciones.