Բի տեխնոլոգիաներ տեղեկատվական համակարգերի կառուցման համար: Բիզնես հետախուզություն. Բիզնեսի վերլուծության համակարգեր. հիմնական հասկացություններ և լուծումներ. Business Intelligence-ի ներդրում

Ձեռնարկությունների մեծ մասում վաճառքը և արտադրությունը դեռևս նվազում են, վարկային ռեսուրսները թանկանում են, իսկ սպառումը` նվազում։ Այս ամենը պահանջում է ընկերությունում հրատապ փոփոխություններ և մասնավորապես ծախսերի կրճատում։ Այդ իսկ պատճառով, այժմ ղեկավարից պահանջվում է օգտագործել ժամանակակից ՏՏ գործիքներ։ Կարելի է նույնիսկ ասել, որ ժամանակակից վերլուծական համակարգերի օգտագործումը (Business Intelligence) այսօր ընկերության գոյատևման պայմաններից մեկն է։

Business Intelligence - տեղեկատվական վրա հիմնված կառավարում

Դեռ անցյալ դարի ութսունական թվականներին հայտնվեցին առաջին վերլուծական հավելվածները, որոնք նախատեսված էին աջակցելու որոշումների կայացմանը։ Այս գործիքները միանգամայն տարբերվում էին գործարքային հաշվառման հավելվածներից, որոնք հիմնականում կենտրոնացած էին գործառնական գործունեության վրա: Տեղեկատվության ծավալը, որը ստեղծվել է նման համակարգերի կիրառմամբ, լուրջ խթան է տվել նոր դասի հավելվածների մշակմանը, որոնք նախատեսված են ղեկավարության կողմից որոշումների կայացմանն աջակցելու համար: Այս համակարգերը կոչվում էին առցանց վերլուծական մշակման համակարգեր ( Առցանց վերլուծական մշակում, OLAP): Արդեն իննսունականների սկզբին Gartner Group-ը ներկայացրեց բիզնես վերլուծություն տերմինը, որն այսօր լայնորեն օգտագործվում է վերլուծական հավելվածներին վերաբերվելու համար:

« Բիզնես հետախուզություն (BI)դարձել է ռազմավարական նախաձեռնություն և այժմ ճանաչվում է CIO-ների և բիզնեսի ղեկավարների կողմից՝ որպես ձեռնարկության գործունեության և նորարարության բարելավման միջոց», - ասում է Gartner-ի հետազոտական ​​փոխնախագահ Անդրեաս Բիթերերը:
Այս ընկերության կողմից անցկացված հարցման արդյունքների համաձայն, որին մասնակցել են տեղեկատվական ծառայության հազարից ավելի ղեկավարներ, բիզնես վերլուծությունը 2008 թվականին ճանաչվել է առաջնահերթ տեխնոլոգիա։ Միևնույն ժամանակ, բիզնես վերլուծության նկատմամբ հետաքրքրությունը պահպանվում է ավելի քան երեք տարի անընդմեջ։ Եվ միայն այս տարի այս թեմայի նկատմամբ հետաքրքրության միտումը փոխվեց 2009-ին, բիզնեսի վերլուծությունը դարձավ ութերորդը առաջնահերթությունների առումով, և դա պայմանավորված է նրանով, որ արտասահմանյան ընկերությունների մեծ մասն արդեն ներառել է այս գործիքը իրենց պրակտիկայում.

Այնուամենայնիվ, BI գործիքների օգտագործման ռուսական պրակտիկան դեռևս սկզբնավորման փուլում է, և առաջիկա մի քանի տարիների ընթացքում կարիք չկա անհանգստանալու այդ տեխնոլոգիաների նկատմամբ հետաքրքրության անկման համար: Իրոք, ցավոք, չնայած ռուսական ընկերություններում առկա ավտոմատացման բավականին բարձր մակարդակին, գլխավոր տնօրենների մեծ մասը դեռ չունի համակարգիչ իրենց աշխատավայրում և, իհարկե, որոշումներ չեն կայացնում՝ հիմնվելով վերլուծական համակարգերի տեղեկատվության վերլուծության վրա: Շատ ընկերություններում ներդրված ERP համակարգերը հնարավորություն են տվել պլանավորել ընկերության ռեսուրսները և այն ավելի թափանցիկ դարձնել: Բայց սա որոշումներ չի կայացնում բարձր մակարդակԴա ավելի հեշտ չի դարձել, և առաջնորդի ամենակարևոր որակը դեռևս ինտուիցիան է:

Տարօրինակ է, բայց ռուսական ընկերությունների ավտոմատացման անցյալի բումի հիմնական արդյունքը միլիոնավոր դոլարների արժեքն է, մինչդեռ ռազմավարական որոշումները դեռ ընդունվում են հին ձևով: Շատ գործադիր տնօրեններ այժմ հարց են տալիս. «Մենք միլիոններ ենք ծախսել ավտոմատացման վրա, բայց ինչու ես շոշափելի արդյունքներ չեմ տեսնում իմ գործունեության մեջ»: Շատ դեպքերում դա պայմանավորված է նրանով, որ շատ ընկերություններ ունեն տեղեկատվական տեխնոլոգիաների համար պատասխանատու անձ՝ ՏՏ տնօրեն, բայց ոչ տեղեկատվության համար պատասխանատու: Ի վերջո, այժմ ընկերությունների մեծ մասը կուտակել է «տեղեկատվության օվկիանոս», և այն մշակելու և որոշումների կայացմանն աջակցելու համար կիրառելու համար անհրաժեշտ են մասնագիտացված տեխնոլոգիաներ։

Պրակտիկան ցույց է տալիս, որ ներկայումս պահվող և վերլուծված տեղեկատվության ծավալը բոլոր ոլորտներում աճում է հսկայական արագությամբ, մինչդեռ նրանցից ոմանք կարելի է անվանել հստակ առաջնորդներ: Բանկերում, ապահովագրական ընկերություններում, հեռահաղորդակցության ընկերություններում և մանրածախ առևտրում մշակված տվյալների ծավալը կազմում է տերաբայթ, և այդ տվյալների ճիշտ օգտագործումը որոշում է հաճախորդների բավարարվածության մակարդակը, հետևաբար. մրցակցային առավելություններ. Նրանք, ովքեր առաջինը կկարողանան փոխակերպել կուտակված տվյալները տեղեկացված որոշումներ կայացնելու համար անհրաժեշտ տեղեկատվության, կկարողանան հաղթել մրցույթում։

Միաժամանակ տեղեկատվության ծավալին զուգընթաց աճում է դրա առաջացման արագությունը, ինչպես նաև բազմազանությունը, ինչը պահանջում է ռազմավարական մոտեցում տեղեկատվության կառավարման և BI գործիքների ներդրմանը։ Ի վերջո, ընտրելով տեխնոլոգիաներ այսօրվա խնդիրները լուծելու համար՝ առանց ապագա կարիքները հաշվի առնելու, ընդամենը մի երկու տարում կարող եք դիմակայել դրանց ոչ պիտանիությանը։ Ընկերությունների մեծ մասի համար մեկ այլ դժվարություն տվյալների ցածր որակն է, հետևաբար՝ ստացված տեղեկատվության անբավարար հուսալիությունը: Ի վերջո, եթե տեղեկատվությունը համակարգ մուտքագրվի ամիսը մեկ անգամ և ոչ հավաստի աղբյուրներից, ապա նման տեղեկատվության հիման վրա կայացված որոշումը, ամենայն հավանականությամբ, կլինի «հետմահու»։ Նման իրավիճակում անհնար է աշխատել հին ձևով, վաղ թե ուշ անհրաժեշտ կլինեն ստուգման և տեղեկատվության վերլուծության մասնագիտացված գործիքներ:

Այդ իսկ պատճառով Gartner վերլուծական ընկերությունը մի քանի տարի շարունակ համաշխարհային հետաքրքրություն է ցուցաբերում վերլուծական հավելվածների նկատմամբ, և ռուսական շուկան տեսել է հսկայական թվով նախագծեր այդ գործիքներն իրականացնելու համար: Դա պայմանավորված է նրանով, որ ներդրված ERP համակարգերը դեռ չեն ապահովում այն ​​վերադարձը, որը բոլորն էին սպասում: Իսկ այժմ միայն BI տեխնոլոգիաները հնարավորություն են տալիս ավտոմատացնել տեղեկատվության հավաքումն ու վերլուծությունը, ինչպես նաև այն ներկայացնել կառավարման համար հարմար ձևով։

Տեղեկատվության վերլուծության առաջադրանքները այնքան բազմազան են, որ, բացի ոլորտի մասնագիտացումից, BI գործիքները տարբերվում են իրենց լուծվող առաջադրանքների դասից: Միևնույն ժամանակ, որքան էլ դուք կցանկանայիք լուծել բոլոր խնդիրները մեկ և ունիվերսալ BI գործիքով, դա անհնար է: Ներկայումս ռուսական շուկայում կան բազմաթիվ տարբեր BI գործիքներ, որոնք ծածկում են ընկերությունների որոշակի կարիքները: Այնուամենայնիվ, BI գործիք գնելը հաճախ չի տալիս ակնկալվող արդյունքները, քանի որ ոչ միայն անհրաժեշտ է գնել գործիքակազմը և տեղադրել այն ձեր ընկերությունում, այլև շատ ժամանակ հատկացնել առկա տվյալների որակին և դրանց ստուգման ուղիներին: Ցավոք սրտի, շատ ընկերություններ ներկայումս դեռ չունեն ճշմարտության այն միակ տարբերակը, որն անհրաժեշտ է որոշում կայացնելու համար:

Ահա թե ինչու գնել գործիքներ Բիզնես հետախուզություն (BI)ընկերությանը հաջողության չի հասցնի: Ընկերությունում BI գործիքների արդյունավետ ներդրման համար անհրաժեշտ է ստեղծել համապատասխան պայմաններ, և դա առաջին հերթին ղեկավարների աջակցությունն է։ Ի վերջո, այս հավելվածներից օգտվողները պետք է լինեն ընկերության բարձրաստիճան պաշտոնյաները, և եթե դա այդպես չէ, ապա գործիքները, ամենայն հավանականությամբ, «փոշի կհավաքեն դարակի վրա»: Հին ձևով կառավարելու սովորությունից հրաժարվելն այն է, ինչ պետք է անել ընկերությունում, և դա այնքան էլ հեշտ չէ:
Ի լրումն կառավարման փոփոխություններին, անհրաժեշտ է համակարգել BI գործիքների կիրառման միջոցառումները գոյություն ունեցողների հետ բիզնես ռազմավարությունընկերություններ։

Ի՞նչ չափել և երբ: Ի՞նչ ցուցանիշների վրա պետք է հիմնվենք ռազմավարական և մարտավարական որոշումները։ Ո՞վ է պատասխանատու կոնկրետ ցուցանիշների համար: Առանց այս հարցերի պատասխանների, BI գործիքների ներդրումն ու զարգացումը կարող են սխալ ճանապարհով գնալ:

Եվ իհարկե, բիզնեսի վերլուծության տեխնոլոգիաների արագ և արդյունավետ ներդրման համար անհրաժեշտ է որոշել պատասխանատու աշխատողին և համապատասխան իրավասությունների կենտրոնը, այլապես ոչինչ չի ստացվի: Ի վերջո, բազմաթիվ ֆունկցիոնալ հաճախորդների բոլոր կարիքները համախմբելու և համապատասխան տեղեկատվական ենթակառուցվածք ստեղծելու համար, մշտական ​​աշխատանք և շատերի ընդունում կառավարման որոշումներառաջին մենեջերների մակարդակով։ BI ռազմավարությունը պետք է իրականացվի ամբողջ ընկերությունում՝ սկսած տվյալների հավաքագրման առաջնային գործընթացներից մինչև ընդունման գործընթացները: ռազմավարական որոշումներ, հակառակ դեպքում ստացված տեղեկատվության նկատմամբ վստահություն չի լինի, ինչը նշանակում է, որ որոշումներ կայացնելիս վերլուծական տեղեկատվություն չի օգտագործվի։

Business Intelligence-ի ներդրում

Փաստորեն, ընկերությունում BI տեխնոլոգիաների հաջող ներդրման համար անհրաժեշտ է ստեղծել ՄԵԾ թիմ – Բիզնես հետախուզության կառավարում, – այսինքն. Ընկերության մակարդակով տեղեկատվության կառավարման իրավասությունների կենտրոն: Նման BI իրավասությունների կենտրոնի ստեղծումը թույլ է տալիս կենտրոնացնել ընկերությունում տեղեկատվության կառավարման պատասխանատվությունն ու իրավասությունը, ինչպես նաև կարգի բերել օգտագործվող BI գործիքները:

BI իրավասությունների կենտրոնը կարող է ունենալ ստանդարտ կառուցվածք, որը համատեղում է բիզնես հաճախորդներև աշխատողներ, որոնց պատասխանատվության ոլորտը գտնվում է կառավարման ոլորտում ինֆորմացիոն տեխնոլոգիաև տեղեկատվություն (CIO, տեղեկատվական ճարտարապետ, բիզնես վերլուծաբաններ և այլն): Միևնույն ժամանակ, որպես իրավասությունների կենտրոնի հիմնական խնդիրներ կարելի է առանձնացնել հետևյալը՝ բիզնես հաճախորդների կարիքների կառավարում, տեղեկատվական կառավարման տեխնոլոգիաների ընտրություն, մեթոդական ուղղորդում, աշխատանքի և օգտագործվող տեխնոլոգիաների ստանդարտացում, իրավասությունների կուտակում, տվյալների որակի կառավարում:

Նման իրավասության կենտրոնի կազմակերպման եղանակները կարող են տարբեր լինել.
· ֆունկցիոնալ միավոր, զեկուցելով ՏՏ բաժին;
· Գործառնական կառավարմանը ենթակա բաժին.
· բաշխված կառուցվածքը ենթակայությամբ գործադիր տնօրենին;
· վիրտուալ կազմակերպություն.

Կազմակերպությունը կարող է ունենալ ցանկացած ձև, գլխավորն այն է, որ ընկերությունն ունի տեղեկատվության կառավարման և բիզնեսի վերլուծության համար պատասխանատուներ: Ըստ Gartner-ի՝ ամենից հաճախ BIG թիմը տեղակայվում է ՏՏ բաժնում, ինչը միշտ չէ, որ թույլ է տալիս անհրաժեշտ առաջնահերթություններ տալ այս աշխատանքին։ Ի վերջո, նման իրավասությունների կենտրոնի ստեղծումն առաջին հերթին անհրաժեշտ է տեղեկատվության կառավարման և BI հավելվածների օգտագործման պատասխանատվությունը կենտրոնացնելու համար: Հետևաբար, առավել արդյունավետ է, եթե իրավասության կենտրոնը զեկուցի ուղղակիորեն գործադիր տնօրենին կամ նրա տեղակալին: Միաժամանակ հիմնարար խնդիրը ստեղծված միավորի արդյունավետության տեսանկյունից նրան համապատասխան լիազորությունների վերապահումն է։ Գործնականում այդ կառույցները գոյություն ունեն ռուսական ընկերությունների մեկ տոկոսից ոչ ավելի մոտ, ինչը ևս մեկ անգամ հաստատում է տեղեկատվական կառավարման ոլորտում ռուսական կառավարման ցածր հասունությունը։

Այս ոլորտի զարգացման ռազմավարությունը հասկանալու համար ստեղծված իրավասությունների կենտրոնի աշխատանքի առաջին արդյունքը պետք է լինի ռազմավարությունը տեղեկատվության կառավարման ոլորտում և բիզնեսի վերլուծության գործիքների օգտագործումը: Առանց նման համակարգային տեսակետի, մեծ հավանականություն կա, որ բիզնես հաճախորդները կօգտագործեն տարբեր BI գործիքներ՝ համընկնող ֆունկցիոնալությամբ, որն իր հերթին կբարձրացնի ծախսերը և թույլ չի տա նրանց ստանալ ակնկալվող օգուտները: Հիմա առանց զարգացման հստակ ռազմավարություն սահմանելու գումար ծախսելն իմաստ չունի, հակառակ դեպքում կառաջանա BI հավելվածների կենդանաբանական այգի, որն անկառավարելի կլինի։

BI հավելվածների շուկայի զարգացման ներկայիս միտումներն են արդյունաբերության աճը և BI հարթակների ֆունկցիոնալ մասնագիտացումը, ինչպես նաև դրանց թվի աճը: Այսպիսով, ընկերության կողմից անհրաժեշտ է հստակ հասկանալ իր կարիքները և ընտրել համապատասխան BI հավելվածներ, մինչդեռ հաշվի առնելով ընկերությունում BI գործիքներից օգտվողների թվի աճը, դա դառնում է ավելի ու ավելի կարևոր:

Ինչպես արդեն նշվեց, իրականացումների անցած ալիքը ERP համակարգերՎ Ռուսական ընկերություններստեղծել է հարթակ, որի հիման վրա BI գործիքների օգնությամբ կարող եք և պետք է ընտրեք որոշումներ կայացնելու համար անհրաժեշտ տեղեկատվությունը։ Հետևաբար, ներքին իրավիճակի վատթարացման հետ մեկտեղ ընկերություններն իրենց ուշադրությունը դարձրին իրենց խնդիրների վրա ներքին կազմակերպումև արդյունավետությունը, և սկսեց ակտիվորեն օգտագործել BI հավելվածները, որոնք նախկինում ավելի հավանական էր, որ խաղալիք լինեն բիզնես վերլուծաբանների համար, քան իրական գործիք:
Խնդիրներից մեկը, որն այժմ լուծում է պահանջում BI գործիքների ներդրման ժամանակ, ընկերության տվյալների որակն է: Վերլուծական Gartner ընկերությունը առաջարկում է տվյալների որակի հետևյալ դասակարգումը ըստ մակարդակների՝ օպտիմիզացված, կառավարվող, ակտիվ, ռեակտիվ, տեղեկացված: Ավելին, որքան բարձր է տվյալ ընկերությունում տվյալների որակը, այնքան մեծ է օգուտը բիզնեսի համար, ինչն իր հերթին թույլ է տալիս ինտուիցիայի վրա հիմնված կառավարումից անցնել լավ զգացողության վրա հիմնված կառավարման:

Բիզնես ինտելեկտի առավելությունները

BI հավելվածների օգտագործման առավելությունները ներառում են հետևյալը. Նախ եւ առաջ, Բիզնես հետախուզություն (BI)Նվազեցնում է տեղեկատվության կառավարման ծախսերը՝ վերացնելով ավելորդ տվյալների որոնման գործընթացները և առկա տեղեկատվության կրկնօրինակումը: BI համակարգերը խնայում են աշխատակիցների ժամանակը՝ տեղեկատվությունն ավելի արդյունավետ մշակելով, իսկ մեծ քանակությամբ տվյալներ վերլուծելու ունակությունը թույլ է տալիս նվազեցնել տեղեկատվության մշակման համար պահանջվող աշխատակիցների թիվը:

Քանի որ ընկերությունը տեղակայում է բիզնես ինտելեկտի գործիքներ, օգտատերերը սկսում են վերլուծություններ կատարել և կանխատեսումներ անել, իսկ հետո BI հավելվածների առավելություններն էլ ավելի նկատելի են դառնում: Օրինակ, դիմում Բիզնես հետախուզություն (BI)ռազմավարական մակարդակում այն ​​կարող է թույլ տալ մուտք գործել նոր շուկա, փոխել ընկերության զարգացման ուղղությունը կամ գործարկել ծառայությունների նոր գիծ:
BI հավելվածների զարգացման տեսանկյունից այս համակարգերի զարգացման միտումը ուղղված է մասնագիտացման բարձրացմանը։ Արդեն հայտնվել են իրական ժամանակի բիզնեսի վերլուծության համակարգեր Business Activity Monitor (BAM), որոնք թույլ են տալիս որոշումներ կայացնելու համար տրամադրել մի քանի րոպե առաջ հայտնված տվյալները։ Այս համակարգերը զգալի աջակցություն են ցուցաբերում միջին ղեկավարությանը` աջակցելով գործառնական որոշումների կայացմանը: Բացի այդ, բիզնես գործընթացների վերլուծության համակարգերը՝ Process Intelligence, հատկացվել են առանձին դասի, որոնք թույլ են տալիս վերահսկել և վերլուծել (վերահսկել) իրականացվող բիզնես գործընթացները, ինչպես նաև վերլուծել։ կազմակերպչական արդյունավետությունաշխատողներ.

Բիզնես գործընթացների կառավարման տեխնոլոգիաների (Business Process Management) և բիզնեսի վերլուծության համակարգերի (Business Intelligence) այս խաչմերուկը հնարավորություն է տալիս ոչ միայն տեսնել խնդիրը, այլ նաև գտնել դրա պատճառը, որն իր հերթին հնարավորություն է տալիս շտկել այն մինչև հետևանքների առաջանալը: .
Որպես վերջաբան՝ կարելի է նշել, որ BI գործիքների շուկան աճում է, և տեղի են ունենում լուրջ ձեռքբերումներ։ Խոշոր խաղացողները, ինչպիսիք են SAP-ը, Microsoft-ը, Oracle-ը, գնում են ամենահեռանկարային BI տեխնոլոգիաները և ինտեգրում դրանք իրենց լուծումներում: Եվ սա BI գործիքների պահանջարկի հստակ նշան է և ցուցանիշ, որ առաջիկա տարիներին ընկերությունների զարգացումն այս ուղղությամբ է գնալու։

Անդրեյ Կոպտելով, ամսագրի գլխավոր տնօրեն

2007 թվականին BI պլատֆորմի շուկան ենթարկվել է լուրջ փոփոխությունների՝ կապված դրա զգալի համախմբման հետ: Խոշոր մատակարարները կատարել են ռազմավարական ձեռքբերումներ. Oracle-ն ավարտեց Hyperion-ի ձեռքբերումը, SAP-ը հայտարարեց Business Objects-ի ձեռքբերման մասին, Cognos-ն ավարտեց Applix-ի ձեռքբերումը և համաձայնվեց միաձուլվել IBM-ի հետ:

Ինչպե՞ս են այս իրադարձություններն ազդել BI պլատֆորմի շուկայի վրա: Այս հարցի առավել հստակ պատասխանը կարելի է ստանալ՝ նայելով Gartner-ի «կախարդական քառակուսին» (նկ. 1), որը ցույց է տալիս BI պլատֆորմի առաջատար արտադրողների բաշխվածությունը 2007 և 2008 թվականների սկզբին:

Բրինձ. 1. Առաջատար վաճառողների դիրքը BI պլատֆորմի շուկայում (աղբյուր՝ Gartner)

Նախքան վերը նշված փոփոխությունները մեկնաբանելը, եկեք հակիրճ դիտարկենք Gartner-ի մեթոդոլոգիան՝ BI հարթակի վաճառողներին «կախարդական քառակուսի» հարթության վրա ընտրելու և ներկայացնելու համար: Նախ, եկեք բացատրենք, թե ինչ է հասկանում Gartner-ը «BI հարթակ» հասկացությունից։

Ինչ է BI հարթակը, ինչպես սահմանված է Gartner-ի կողմից

Ամենատարրական մակարդակում Gartner-ը սահմանում է BI պլատֆորմը որպես գործիք, որը կազմակերպություններին հնարավորություն է տալիս ստեղծել հավելվածներ, որոնք թույլ են տալիս սովորել և հասկանալ իրենց բիզնեսը: Ըստ ավելի մանրամասն մեկնաբանության, Gartner-ը սահմանում է BI հարթակ որպես ծրագրային հարթակ, որն ապահովում է 12 գործառույթ, որոնք իրենց հերթին բաժանվում են երեք խմբի՝ ինտեգրում, տեղեկատվության առաքման գործիքներ և տեղեկատվության վերլուծության գործիքներ:

Ինտեգրում

ԳեներալBI ենթակառուցվածք- հարթակի բոլոր գործիքները պետք է օգտագործեն նույն անվտանգության վերահսկիչները, ընդհանուր մետատվյալները, ընդհանուր ֆոնդերկառավարում, ընդհանուր հարցումների ստեղծման գործիքներ, ինչպես նաև ունեն նմանատիպ ինտերֆեյսներ:

Մետատվյալների կառավարումՈչ միայն բոլոր կիրառական գործիքները պետք է հիմնվեն նույն մետատվյալների վրա, այլ նաև պետք է կարողանան արագ գտնել, պահել, օգտագործել և հրապարակել մետատվյալների օբյեկտները, ինչպիսիք են չափերը, հիերարխիան, կատարողականի չափման տարբերակները և հաշվետվության տարբերակները:

Զարգացման գործիքներ- առանձին BI հավելվածներ ստեղծելու միջոցների հետ մեկտեղ, BI հարթակը պետք է ապահովի ծրագրային ապահովման մշակման գործիքներ՝ հավելվածները ընդհանուր բիզնես գործընթացում ինտեգրելու կամ դրանց ինտեգրումն այլ հավելվածում ապահովելու համար: BI պլատֆորմը պետք է ծրագրավորողներին հնարավորություն տա ստեղծել BI հավելվածներ առանց կոդավորման՝ հիմնվելով վիզարդների (վիզարդման բաղադրիչների) օգտագործման վրա՝ վիզուալ խմբագրման համար։

Համագործակցություն և աշխատանքային հոսքի կառավարում - այս հնարավորությունըթույլ է տալիս BI-ի օգտատերերին կիսվել և քննարկել տեղեկատվությունը՝ օգտագործելով ընդհանուր թղթապանակներ և քննարկման թեմաներ: Բացի այդ, BI հավելվածները կարող են հանձնարարել և հետևել առանձին օգտատերերին հանձնարարված իրադարձություններին կամ առաջադրանքներին՝ հիմնվելով որոշ կանխորոշված ​​բիզնես կանոնների վրա: Սովորաբար, այս ֆունկցիոնալությունը տրամադրվում է առանձին աշխատանքային հոսքի գործիքի հետ ինտեգրվելու միջոցով:

Տեղեկատվության տրամադրման միջոցներ

Հաշվետվության գործիքներ(Հաշվետվություն) - հնարավորություն է տալիս ստեղծել ֆորմատավորված ինտերակտիվ հաշվետվություններ: Բացի այդ, BI պլատֆորմի մատակարարները պետք է տրամադրեն հաշվետվությունների տեսակների լայն շրջանակ (ֆինանսական, գործառնական և այլն) վահանակների տեսքով:

Վահանակներ(Dashboards) - հաշվետվությունների բաղադրիչներից մեկը, տեղեկատվության ներկայացումը ինտուիտիվ գրաֆիկական պատկերի տեսքով, ներառյալ դիագրամները, հավաքատեղերը, լուսացույցները և այլն: Այս ցուցանիշները ցույց են տալիս վերլուծված պարամետրի վիճակը դրա նպատակային նշանակության ֆոնի վրա (նկ. 2):

Բրինձ. 2. Վահանակի օրինակ

Մենեջերը կամ վերլուծաբանը, ինչպես ինքնաթիռի օդաչուն, իր առջև տեսնում է «գործիքների տախտակ» և վերահսկում համակարգը՝ կենտրոնանալով ցուցիչների արժեքների վրա: Միաժամանակ ձեռնարկության կառավարման համար անհրաժեշտ հիմնական գործոնները պետք է այս կամ այն ​​կերպ չափվեն և ներկայացվեն ցուցիչների տեսքով։ Հայեցակարգի կարգախոսը՝ «Եթե չես կարող չափել այն, չես կարող կառավարել»:

Ad hoc հարցումների գեներատոր(Ad hoc հարցում) - Այս գործառույթը, որը նաև հայտնի է որպես ինքնասպասարկման հաշվետվություն, թույլ է տալիս օգտվողներին ստանալ իրենց հարցերի պատասխանները: Համակարգը տրամադրում է տվյալների հասանելի ռեսուրսների միջով նավարկելու միջոց:

Ինտեգրում Microsoft Office-ի հետ- որոշ դեպքերում BI հարթակները օգտագործվում են որպես տեղեկատվության վերլուծության շղթայի միջանկյալ օղակ, իսկ Microsoft Office-ը (մասնավորապես Excel-ը) հանդես է գալիս որպես BI հաճախորդ: Այս դեպքերում շատ կարևոր է, որ BI վաճառողը ինտեգրում է Microsoft Office-ին, ներառյալ աջակցություն փաստաթղթերի ձևաչափերին, բանաձևերին և առանցքային աղյուսակներին:

Տեղեկատվության վերլուծության գործիքներ

OLAP(Online Analytical Processing - իրական ժամանակի վերլուծական մշակում) - տեղեկատվության մշակման տեխնոլոգիա, ներառյալ հաշվետվությունների և փաստաթղթերի կազմում և դինամիկ հրապարակում: Օգտագործվում է տվյալների բազայի բարդ հարցումները արագ մշակելու համար: OLAP տեխնոլոգիան ապահովում է բարձր արագությամբ հարցումների մշակում: Այն վերցնում է հարաբերական տվյալների բազայի պատկերը և այն կառուցվածքում տարածական հարցման մոդելի մեջ: Փաստն այն է, որ հարաբերական տվյալների բազաները սուբյեկտները պահում են առանձին աղյուսակներում, իսկ բարդ բազմասեղանի հարցումները դրանցում կատարվում են համեմատաբար դանդաղ, մինչդեռ տարածական տվյալների բազան հարցումների համար ավելի հաջող մոդել է: OLAP-ում հարցումների մշակման նշված ժամանակը հարաբերական տվյալների բազայում նմանատիպ հարցումների մոտ 0.1%-ն է:

Ընդլայնված պատկերացում- Վիզուալիզացիայի առաջադեմ գործիքները թույլ են տալիս ավելի արդյունավետ ընկալման համար տվյալներ ներկայացնել աղյուսակների փոխարեն ինտերակտիվ նկարների և գծապատկերների օգտագործման միջոցով (նկ. 3): Սովորաբար, դինամիկ ռեժիմում օգտագործողները կարող են փոխել գրաֆիկական պատկերը, օգտագործել մասշտաբավորում, միավորել տվյալները և փոխել գույները:

Բրինձ. 3. Տվյալների ներկայացման մեջ վիզուալիզացիայի օգտագործման օրինակ
Cognos վահանակի վրա

Կանխատեսող մոդելավորում և տվյալների արդյունահանում:Կանխատեսող մոդելավորումը մոդելի ստեղծման (կամ ընտրության) գործընթացն է՝ կանխատեսելու որոշ իրադարձության հավանականությունը: Տվյալների հանքարդյունաբերությունը «հում» տվյալների մեջ նախկինում անհայտ, ոչ տրիվիալ օգտակար և մեկնաբանելի գիտելիքների հայտնաբերման գործընթաց է, որն անհրաժեշտ է որոշումների կայացման համար: Տվյալների արդյունահանման մեթոդների օգտագործման գործընթացում հայտնաբերված տեղեկատվությունը պետք է նկարագրի նոր կապեր հատկությունների միջև, կանխատեսի որոշ հատկանիշների արժեքները՝ հիմնվելով այլոց վրա և այլն: Գտած գիտելիքները պետք է կիրառելի լինեն նոր տվյալների համար՝ որոշակի հավաստիությամբ: Երբ ստացված գիտելիքները թափանցիկ չեն օգտագործողի համար, պետք է լինեն հետմշակման մեթոդներ՝ այն մեկնաբանելի դարձնելու համար: Տվյալների արդյունահանման մեթոդներով լուծվող խնդիրները ներառում են.

• դասակարգում - օբյեկտների (դիտարկումների, իրադարձությունների) նշանակում նախկինում հայտնի դասերից մեկին.
• հետընթաց, ներառյալ կանխատեսման խնդիրները. հաստատում է շարունակական արտադրանքի կախվածությունը մուտքային փոփոխականներից.
• կլաստերավորում - օբյեկտների խմբավորում (դիտարկումներ, իրադարձություններ) տվյալների (հատկությունների) հիման վրա, որոնք նկարագրում են այդ օբյեկտների էությունը: Կլաստերում գտնվող օբյեկտները պետք է նման լինեն միմյանց և տարբերվեն այլ կլաստերներում ներառված առարկաներից: Որքան ավելի նման լինեն կլաստերի մեջ գտնվող առարկաները և որքան շատ լինեն կլաստերների միջև տարբերությունները, այնքան ավելի ճշգրիտ կլինի կլաստերի հավաքումը.
• ասոցիացիա - նույնականացնելով օրինաչափությունները հարակից իրադարձությունների միջև: Նման օրինակի օրինակ է այն կանոնը, որը ցույց է տալիս, որ իրադարձությունից Xիրադարձությունը հաջորդում է Յ. Նման կանոնները կոչվում են ասոցիատիվ: Այս առաջադրանքն առաջին անգամ առաջարկվել է սուպերմարկետներում արված գնումների տիպիկ օրինակներ գտնելու համար, ուստի այն երբեմն կոչվում է նաև շուկայական զամբյուղի վերլուծություն;
• հաջորդական օրինաչափություններ - ժամանակի հետ կապված իրադարձությունների միջև օրինաչափությունների ստեղծում, այսինքն՝ հարաբերությունների հայտնաբերում, ըստ որի, եթե տեղի է ունենում իրադարձություն. X, ապա նշված ժամանակից հետո իրադարձությունը տեղի կունենա Յ;
• շեղումների վերլուծություն - բացահայտում ամենաանբնութագրական օրինաչափությունները:

Հաշվային քարտերԱրդյունքների քարտերն օգտագործում են վահանակի վրա ցուցադրվող հենանիշները՝ ավելի խորը վերլուծություն ապահովելու համար՝ դրանք ծածկելով ռազմավարության քարտեզի վրա, որը կապում է հիմնական կատարողական ցուցանիշները ռազմավարական նպատակներ. Այս հայեցակարգը պատկերված է Նկ. 4. Տեխնոլոգիան ներառում է հետագա վերլուծություն՝ հիմնված կատարողականի կառավարման մեթոդաբանության կիրառման վրա, օրինակ՝ Six Sigma:

Բրինձ. 4. Համեմատություն հիմնական պարամետրերըարտադրողականություն
ռազմավարական նպատակներով

Այն բանից հետո, երբ մենք բացատրեցինք BI հարթակ տերմինը, եկեք վերադառնանք Նկ. 1.

Ընկերությունների ընտրության և գնահատման չափանիշներ

Gartner-ի ուսումնասիրությունը (տես Գծապատկեր 1) ներառում էր հետևյալ սկզբունքների հիման վրա ընտրված ընկերությունները.

• ապահովելով BI հարթակին բնորոշ 12 գործառույթներից առնվազն 8-ը.
• BI հարթակներում զգալի շուկայական մասնաբաժին զբաղեցնելը, ինչի մասին վկայում են վաճառքի ծավալները՝ առնվազն $20 մլն.
• լուծումներ, որոնց հարթակներում աշխատում են ձեռնարկության մակարդակով, և ոչ միայն գերատեսչական մակարդակով:

Նկ. 1 օգտագործվում են մի շարք տերմիններ, որոնց համաձայն՝ վաճառողները գտնվում են հրապարակի հարթության վրա։ Եկեք բացատրենք դրանց իմաստը.

• իրագործելիությունը որոշվում է հետևյալ գործոններով.
  • որքանով են մրցունակ և հաջողակ ապրանքները,
  • որքան է հավանականությունը, որ վաճառողը կշարունակի ներդրումներ կատարել ապրանքի/ծառայության մեջ,
  • Որքանո՞վ է հաջողակ վաճառողի գնային քաղաքականությունը:
  • որքանով է վաճառողը դիմադրում շուկայում տեղի ունեցող փոփոխություններին,
  • Որքանո՞վ են հաճախորդները տեղեկացված վաճառողի առաջարկների մասին:
  • որքանով են վաճառողները կարողանում կատարել մարքեթինգային խոստումները,
  • Որքանո՞վ են գոհ հաճախորդները վաճառողի սպասարկման աջակցությամբ:
• տեսլականի ամբողջականությունը վաճառողի կարողությունն է՝ օգտագործելու շուկայի միտումները՝ ստեղծելու համար լրացուցիչ ծառայություններհաճախորդների համար և համապատասխան օգուտներ իրենց համար: Տեսողության ամբողջականությունը կարելի է գնահատել՝ հիմնվելով հետևյալի որակի վրա.
  • հաճախորդների կարիքների կանխատեսումներ,
  • շուկայավարման ռազմավարություն,
  • վաճառքի ռազմավարություններ,
  • ուղղահայաց զարգացման ռազմավարություններ շուկայի հատվածները,
  • հեռավոր շուկաներ մուտք գործելու ռազմավարություններ;
• Առաջնորդները վաճառողներ են, որոնք ապահովում են իրենց արտադրանքի լայն ֆունկցիոնալությունը, դրանց հաջող իրականացումը և ապահովում են բարձրորակ աջակցություն համաշխարհային մակարդակով.
• դիմորդներ - ունեն սահմանափակումներ, որոնք կարող են կապված լինել ոչ միայն սպեկտրի լայնության հետ տեխնոլոգիական լուծումներ, այլեւ շուկայական ցուցանիշներով, ինչպիսին է որակը վաճառքի ցանցև այլն;
• Visionaries-ը վաճառողներ են, ովքեր ունեն BI պլատֆորմների առաջմղման հզոր ռազմավարություն, որը դրսևորվում է ստանդարտների բացությամբ, լուծումների ճարտարապետության ճկունությամբ և իրենց ստեղծած հավելվածների ֆունկցիոնալության խորությամբ: Սրանք ոլորտի առաջատարներ են ինովացիոն գործունեություն;
• խորշ խաղացողներ - առաջատար դիրք են զբաղեցնում որոշ սահմանափակ արտադրանքի կամ տեխնոլոգիական ոլորտում:

BI պլատֆորմի շուկայի միտումները

Ինչպես երևում է Նկ. 1, մեգավաճառները սկսում են գերիշխել BI շուկայում: Իրոք, մեկ տարուց պակաս ժամանակում Microsoft-ը, Oracle-ը, SAP-ը և IBM-ը շուկայի մեկ քառորդը տիրապետելուց հասել են դրա երկու երրորդին:

2007-ի և 2008-ի քառակուսիները համեմատելիս պարզ է դառնում, որ Microsoft-ը բարձրացել և առաջին տեղն է զբաղեցնում իրականացման հնարավորություններով։ SAP-ը դեռ առաջատարների թվում չէ, ըստ երևույթին այն պատճառով, որ միաձուլումը Business Objects-ի հետ դեռ ավարտված չէ: Oracle-ը զբաղեցրել է երկրորդ տեղը SAS-ից հետո՝ տեսողության ամբողջականությամբ:

Այսպիսով, BI պլատֆորմի կախարդական հրապարակը 2008-ի համար արտացոլում է այն փաստը, որ ղեկավարությունը BI-ի անկախ վաճառողներից, ինչպիսիք են Business Objects-ը և Cognos-ը, անցնում է դեպի մեգավաճառողներ:

2007 թվականի հուլիսին Oracle-ն ավարտեց Hyperion-ի ձեռքբերումը: Սա հանգեցրեց նրան, որ երկու մրցակցող հարթակներ՝ Hyperion System 9-ը և Oracle Business Intelligence Enterprise Edition-ը, միավորվեցին Oracle-ի ղեկավարության ներքո և, համապատասխանաբար, ընդլայնեցին Oracle-ի BI-ի հնարավորությունները ինչպես տեխնոլոգիական, այնպես էլ մարդկային ռեսուրսների առումով:

2007 թվականի հոկտեմբերին SAP-ը հայտարարեց Business Objects-ի ավելացման մասին՝ շուկայում իր ներկայությունն ընդլայնելու նպատակով: Այս կապը (այն ավարտվեց 2008թ. հունվարին) փակում է SAP-ի զգալի բացը հարցումների և հաշվետվությունների գեներատորների առումով:

Cognos-ն ավարտեց Applix-ի ձեռքբերումը, որն ունի հզոր OLAP տեխնոլոգիա, և, իր հերթին, համաձայնեց ձեռք բերել IBM-ը:

Նույն ժամանակահատվածում, այնպիսի գործոններ, ինչպիսիք են Microsoft-ի BI պորտֆելի հասունացումը, Web 2.0 տեխնոլոգիաների զարգացումը, բաց կոդով BI արտադրանքի զարգացումը և ծրագրային ապահովման որպես ծառայություն (SaaS) առաջարկների զարգացումը հանգեցրել են նրան, որ BI-ի գործառույթն ավելի է դարձել։ հասանելի, քան նախկինում:

OpenSource BI լուծումները զգալի առաջընթաց են գրանցել իրենց մշակման մեջ, սակայն դրանց ներդրումից շրջանառությունը դեռևս աննշան է: Այս ոլորտում ամենամեծ վաճառողներից մեկը՝ JasperSoft-ը, պնդում է, որ ունի ավելի քան 7 հազար առևտրային հաճախորդ և ավելի քան 70 հազար ակտիվ տեղակայում:

Աճող հետաքրքրություն կա նաև որպես SaaS BI լուծումներ տրամադրելու նկատմամբ: Մասնավորապես, Business Objects-ը առաջատար է OnDemand BI հավելվածների բիզնեսում, սակայն կան նաև ավելի փոքր ընկերություններ, ինչպիսիք են Seatab-ը, Oco-ն և LucidEra-ն, որոնք որպես ծառայություն տրամադրում են BI լուծումներ: BI լուծումների օգտագործումը OnDemand ծառայության տեսքով ոչ բոլոր կազմակերպությունների համար է, այն քիչ օգտակար է զգայուն տվյալների հետ աշխատող կազմակերպությունների համար. Այնուամենայնիվ, ամեն տարի ավելի ու ավելի շատ ընկերություններ ընտրում են SaaS մոդելը որպես ավելի խնայող և բավականին հուսալի:

Առաջատար վաճառողների դիրքի վերլուծություն

Բիզնեսի օբյեկտներ

Բացառապես BI լուծումներով մասնագիտացած ընկերությունների շարքում Business Objects-ն առաջարկում է ամենաընդգրկուն հարթակը լավ զարգացած հաշվետվությունների և հարցումների ստեղծման տեխնոլոգիայով:

Կազմակերպությունների մոտ 90%-ը, որոնք իրականացրել են այս որոշումը, նշենք, որ դա ստանդարտ է իրենց կազմակերպության համար։

Business Objects-ն ընդլայնեց իր BI առաջարկները 2007 թվականին՝ ավելացնելով Inxight-ը:

Business Objects-ի պահանջարկի BI առաջարկների արագ աճը, որն ունի ավելի քան 70,000 օգտվող, այն դարձնում է SaaS-BI-ի դե ֆակտո առաջատարը:

Business Objects-ը SAP-ի սեփականության իրավունքին անցնելու արդյունքում նոր կարգավիճակ ձեռք բերելուց հետո ստիպված կլինի հարմարեցնել իր ռազմավարությունը, այսինքն՝ պետք է որոշ ժամանակ ծախսի փոխելով իր վաճառքի ուղիները, աջակցության համակարգը և այլն:

Ըստ հաճախորդների ակնարկների, OLAP-ն է թույլ կողմը Business Objects լուծումներում:

Կոգնոսներ

Cognos-ն ունի իր BI պլատֆորմի ընդունման բացառիկ բարձր մակարդակ՝ որպես ստանդարտ ձեռնարկության լուծում: Հարցվածների ավելի քան 90%-ը Cognos-ը համարում է իրենց կազմակերպության ստանդարտը:

Cognos-ն ակտիվորեն ներդրումներ է կատարում հարթակի ճարտարապետությունը բարելավելու ջանքերում: 8.2 և ապագա 8.3 տարբերակի գալուստով Cognos 8 BI-ն գրեթե վերացրել է անբավարար կայունության և թույլի հետ կապված խնդիրները: տեխնիկական աջակցություն. Ներկայումս հաճախորդների մեծ մասն աշխատում է Cognos BI-ի վերջին տարբերակը:

IBM-ի հետ Cognos-ի միաձուլման ավարտից հետո Cognos BI հարթակը կշահի IBM տեխնոլոգիաների հետ ինտեգրումից:

Cognos-ը ևս մեկ առավելություն կստանա, քանի որ տիրապետում է Applix TM1 OLAP տեխնոլոգիային:

Cognos-ի տվյալների արդյունահանման տեխնոլոգիան դեռ ավելի թույլ է, քան իր մրցակիցների առաջարկները:

Microsoft-ը

Հաջող գնային քաղաքականությունև MS Office-ի հետ ինտեգրումը Microsoft-ի լուծումները դարձնում է հատկապես գրավիչ այն կազմակերպությունների համար, որոնք ապավինում են այս ընկերության ենթակառուցվածքային լուծումներին:

Իր BI լուծումները առաջ մղելիս Microsoft-ը կարող է ապավինել ծրագրավորողների մեծ լսարանին: Microsoft-ի գնահատականներով՝ դրանք 2 հազար OEM/ISV գործընկերներ են՝ իր BI լուծումների իրականացման համար։

Ըստ հաճախորդների ակնարկների, Microsoft-ի BI լուծումները նվազագույն բողոքներ են առաջացնում:

Microsoft-ի BI լուծումները ստեղծվել են նրա կողմից, և ոչ թե ձեռք են բերվել փոխկապակցված ընկերության հետ:

Microsoft-ը ուշացումով միացավ BI պլատֆորմների առաջմղման մրցավազքին և, հետևաբար, այժմ նրա ռազմավարությունն է «հասնել և առաջ անցնել»: Ըստ հաճախորդների՝ Microsoft-ը դեռևս հետ է մնում այն ​​ընկերություններից, որոնք ավանդաբար խթանում են BI հարթակները, հատկապես մետատվյալների կառավարման, հաշվետվությունների ստեղծման և վահանակի ստեղծման առումով:

Միկրոստրատեգիա

Հավելյալ մարտավարության փոխարեն, MicroStrategy-ն տեխնոլոգիան ամբողջությամբ կառուցեց իր ներսում: Սա ապահովում է բարձր աստիճանինտեգրում հարթակի ներսում:

MicroStrategy-ն ունի դրական ակնարկներհաճախորդներ ըստ Gartner-ի կողմից գնահատված բոլոր 12 չափանիշների:

Նոր տեխնոլոգիաների զարգացումը կարող է հանգեցնել այն դիրքի թուլացմանը, որը ներկայումս զբաղեցնում է MicroStrategy-ն տվյալների չափազանց մեծ ծավալների մշակման ոլորտում։

MicroStrategy-ն ունի թանկարժեք լուծումներ առաջարկելու համբավ, որոնց վրա դժվար է զեղչ ստանալ:

MicroStrategy-ն կենտրոնանում է բացառապես BI հարթակների վրա և բավարար ուշադրություն չի դարձնում հարակից տեխնոլոգիաներին՝ CPM (Կորպորատիվ կատարողականի կառավարում - կորպորատիվ կատարողականի կառավարում) և տվյալների ինտեգրմանը:

MicroStrategy-ն փոքր վաճառքներ ունի Ասիա-խաղաղօվկիանոսյան տարածաշրջանում:

Oracle

Նույնիսկ մինչև Hyperion-ի միանալը 2007 թվականի կեսերին, Oracle-ի դիրքերը BI շուկայում բավականին ուժեղ էին. նրա BI հարթակի և վերլուծական հավելվածների համադրությունը (Oracle BI Enterprise Edition (OBIEE) և Oracle Analytic Applications) շատ հաջող առաջարկ էր:

Հաճախորդները E դրական ակնարկներ են տալիս OBIE-ում: Նրանք նշում են թիմային աշխատանքի կազմակերպման լուծումների լայն շրջանակը, ինչպես նաև վիզուալիզացիայի առաջադեմ գործիքները, որոնք, ըստ նրանց, լավագույններից են շուկայում։

Essbase OLAP շարժիչի ուժեղ կողմերը և Hyperion-ի Microsoft Office-ի հետ ինտեգրվելու հնարավորությունները մեծացնում են Oracle-ի ներուժը BI շուկայում:

Oracle-ը լավ հնարավորություն ունի իր BI տեխնոլոգիաները խթանելու տարբեր հաճախորդների, այլ ոչ միայն Oracle պլատֆորմի էնտուզիաստների համար:

Միաձուլման արդյունքում առաջացած BI լուծումների ինտեգրման գործընթացը շատ ժամանակ կխլի 2008թ.

Ապացույցներ կան, որ Hyperion BI տվյալների բազայի տեղադրումների մեջ վերջին տարբերակի տոկոսը փոքր է, ինչը վկայում է այն մասին, որ հաճախորդները չեն շտապում անցնել արտադրանքի վերջին տարբերակին:

Oracle-ը պետք է բարելավի իր տեխնիկական աջակցությունը:

փոս

Ավելի քան 13 հազար իրականացումներով SAP-ը մեծ հաջողությունների է հասել NetWeaver BI լուծումը խթանելու գործում: Gartner-ի կողմից հարցված SAP հաճախորդների ավելի քան 75%-ը նշել է, որ SAP BI լուծումները ստանդարտ են իրենց կազմակերպություններում:

Երբ SAP-ի և Business Objects-ի ինտեգրումն ավարտվի, SAP-ը կդառնա ամենախոշոր BI պլատֆորմի վաճառողը, որը երկու անգամ ավելի մեծ է, քան ցանկացած այլ մրցակից:

Business Objects-ի ուժեղ կողմերը, հիմնականում ձևաչափված հաշվետվությունների ստեղծումը և ինքնասպասարկման հաշվետվությունների ստեղծումը, հաջողությամբ լրացնում են SAP BI լուծումների բացերը:

Gartner-ի հարցման ժամանակ SAP-ի հաճախորդները, օգտագործելով SAP BI-ի վերջին տարբերակը, նշել են իրականացման մարտահրավերները:

Business Objects-ի կցումը փոքր-ինչ նվազեցնում է SAP-ի գնահատականը, որը Gartner-ը թույլ է անվանում իրագործելիություն: Սա պայմանավորված է հաճախորդների համար բնորոշ անորոշությամբ, ովքեր ապավինում էին SAP-ի առկա ներքին BI արտադրանքներին:

Չնայած այն հանգամանքին, որ NetWeaver BI-ի վրա հիմնված լուծումները կարող են ներմուծել տվյալներ ոչ SAP հավելվածներից, SAP-ը կարող է անվանել ոչ ավելի, քան 25: խոշոր ձեռնարկություններովքեր իրականացրել են NetWeaver BI, անկախ նրանից, թե որտեղ են գերիշխում SAP հաշվապահական համակարգերը: Շուկայում առաջատարի հասնելու համար SAP-ը պետք է ցույց տա, որ կարող է իր պլատֆորմը կիրառել այն ձեռնարկություններում, որտեղ SAP հավելվածները գերիշխող չեն:

SAS

SAS-ը առաջատար է առաջադեմ վերլուծության ոլորտում (Advanced Analytic Solutions):

SAS-ն առաջարկում է վերլուծական լուծումներ, որոնք ոչ միայն ապահովում են հիմնական ֆունկցիոնալությունը KPI վերլուծության մակարդակում, այլ նաև առաջարկում են առաջադեմ վերլուծություններ՝ հայտնաբերելու բիզնես խնդիրները, ինչպիսիք են խարդախության հայտնաբերումը:

SAS-ն է հայտնի ապրանքանիշ, SAS լուծումներն աջակցվում են ամբողջ աշխարհում:

SAS հավելվածները համարվում են դժվար սովորել: Շատ առաջադեմ վերլուծական հավելվածներ պահանջում են SAS ծրագրավորման մասնագիտացված լեզվի օգտագործում, որը օգուտ է ծրագրավորողների համար և էական սահմանափակում՝ նման հմտություններ չունեցող մարդկանց համար:

Եզրափակելով, մենք թվարկում ենք BI պլատֆորմի շուկայի հիմնական միտումները.

• Բոլոր մակարդակներում ընկերությունների արտադրողականության օպտիմալացման առաջադրանքի արդիականությունը խթանում է BI լուծումների պահանջարկը.
• BI հարթակների հնարավորություններն ընդլայնվում են, և, բացի ավանդական հաշվետվությունների և հարցումների գեներատորներից, ինչպես նաև OLAP ֆունկցիոնալությունից, ակտիվ զարգացում են ստացել «վահանակները», գնահատականների քարտերը և առաջադեմ վիզուալիզացիան.
• մեգավաճառները սկսում են գերիշխել BI շուկայում.
• BI լուծումները SaaS-ի տեսքով ակտիվորեն առաջ են մղվում բազմաթիվ արտադրողների կողմից.
• միաձուլումների և ստանդարտացման գործընթացը մղում է շուկան:

IN ժամանակակից աշխարհկան որոշակի դասեր ծրագրային ապահովում, որը կենտրոնացած է հիմնականում կորպորատիվ հատվածի վրա (մեծ և միջին բիզնես) և, համապատասխանաբար, լայնորեն չի օգտագործվում: Բայց որոշ ծրագրային համակարգեր ունեն բավականին հետաքրքիր գործառույթներ, որոնք կարող են կիրառվել ոչ միայն ոլորտում փոքր բիզնես, այլեւ որպես անձնական գործիք։ Դա այս ծրագրային համակարգերից մեկն է, որը կքննարկվի այս հոդվածում:

Նշում

Ես տեխնիկական մասնագետ եմ, ուստի հոդվածն ավելի տեխնիկական թեքություն ունի։ Եթե ​​ցանկանում եք կարդալ ապրանքի մասին տեղեկությունները, որոնք ուղղված են բիզնես օգտատերերին, ապա գնացեք IBM-ի օֆսեթ:

Այս հոդվածի հիմնական նպատակն է ցույց տալ ձեզ, թե ինչպես ստեղծել ձեր առաջին «Բարև աշխարհը» (ծրագրավորման նման) IBM Cognos BI-ում:

Ուզում եմ նաև նշել, որ ես մեծ փորձ ունեմ քայլ առ քայլ հրահանգներ գրելու յուրաքանչյուր քայլի սքրինշոթներով: Բայց այս հոդվածը հերթականը չի լինի քայլ առ քայլ հրահանգներ, այստեղ ուզում եմ ցույց տալ համակարգի հետ աշխատելու հայեցակարգը, այլ ոչ թե այլ ձեռնարկ անել։

Ի՞նչ է BI-ն:

Այսպիսով, ի՞նչ է BI համակարգը: Երեք բառով՝ սա առաջադեմ հաշվետվության համակարգ է։ Ավելի պարզ դարձնելու համար ստորև ես կթվարկեմ առկա հիմնական գործառույթները ժամանակակից համակարգերդաս BI:

• տվյալների տարբեր աղբյուրներին միանալու ունակություն (Excel ֆայլից մինչև ունիվերսալ ODBC միացում)
• ինչպես պարզ հաշվետվություններ (օրինակ՝ գրաֆիկ կամ աղյուսակ), այնպես էլ բարդ պարամետրացված հաշվետվություններ ստեղծելու ունակություն՝ համակցված կառուցվածքով և հղումներով (Drill-Trough, Drill-Up/Drill-Down)
• տվյալների տարբեր աղբյուրների (օրինակ՝ Excel և SQL Server) հետ թափանցիկ աշխատելու ունակություն՝ նրանց միջև կապերի ամբողջական մշակմամբ
• տվյալների հետ ինտերակտիվ աշխատանքի հնարավորություն (հաշվետվությունների ստեղծումը «թռիչքի վրա»)
• հարաբերական տվյալները որպես բազմաչափ ներկայացնելու ունակություն
• երկուսն էլ օգտագործելով մուտքի իրավունքները բաշխելու հնարավորությունը ներքին աղբյուրներընույնականացում և արտաքին (NTLM, LDAP և այլն)
• ժամանակացույցի համաձայն ձեռքով կամ ավտոմատ կերպով սկսելու հաշվետվություններ ստեղծել
• ստեղծվող հաշվետվությունների ավտոմատ բաշխման հնարավորությունը
• տարբեր ձևաչափերով հաշվետվություններ ստեղծելու ունակություն (Excel, HTML, PDF և այլն)

Պարզ ռուսերեն լեզվով, BI համակարգը ծրագիր է, որն օգտագործողին տրամադրում է հարմար գործիքներ գործնականում ցանկացած տվյալների վերլուծության համար (լինի դա Excel ֆայլ կամ արդյունաբերական տվյալների պահեստ):

BI համակարգը որպես անձնական գործիք օգտագործելու հնարավորություն

Անմիջապես հարց է ծագում՝ ինչպե՞ս կարող եք օգտագործել այս համակարգը որպես անձնական գործիք: Ես կպատասխանեմ անձնական օրինակից, ես օգտագործում եմ IBM Cognos BI-ն որպես իմ նախագծերում վիճակագրության վերլուծության գործիք և տնային հաշվապահական վիճակագրության վերլուծության գործիք:

Այստեղ, իհարկե, դուք կարող եք վիճարկել «Ես կարող եմ շատ լավ վերլուծել վիճակագրությունը սովորական SQL հարցումներով» կամ «Excel-ի ներկառուցված գործառույթները բավականին բավարար են ամբողջ կենցաղային հաշվառումը վերլուծելու համար», բայց «ամեն ինչ սովորել է»: համեմատությամբ»։ Ինչպես ցույց է տալիս պրակտիկան, շատ ավելի հեշտ է պարզապես քաշել և թողնել անհրաժեշտ տվյալների տարրերը մկնիկի միջոցով և արդյունքը ստանալ ավարտված ձևով, քան ջութակ գրել SQL հարցումները կամ վերակազմավորել Excel-ի գործառույթները:

Կրկին գրված ամեն ինչ իմ անձնական կարծիքն է, որի հետ պետք չէ համաձայնվել։

IBM Cognos BI ճարտարապետություն

Համակարգի ճարտարապետությունը համեմատաբար պարզ է (ինչպես ձեռնարկության դասի համակարգում): Այսպիսով, համակարգի հիմնական տարրը IBM Cognos BI սերվերն է (տես ստորև բերված գծապատկերը), որն աշխատում է տվյալների աղբյուրների հետ՝ օգտագործելով օգտագործողի կողմից ստեղծված նկարագրությունը (կոչվում է մետատվյալներ): Ավելին, վեբ հասանելիության միջոցով IBM Cognos BI սերվերը ապահովում է համակարգի բոլոր հիմնական գործառույթների հասանելիությունը:

IBM Cognos BI համալիրի հայեցակարգային ճարտարապետություն (գծապատկերը պարզվեց, որ շատ ծանր է)

Համակարգի հետ աշխատելու փուլերը

Ձեր առաջին զեկույցը կազմելու համար դուք պետք է կատարեք մի քանի հիմնական քայլ.

1. Ստեղծեք կապ տվյալների աղբյուրի հետ
2. Ստեղծեք տվյալների աղբյուրի նկարագրություն, այսինքն՝ ստեղծեք մետատվյալներ
3. Ստեղծեք և հրապարակեք մետատվյալների փաթեթ IBM Cognos BI սերվերում
4. Ստեղծել հաշվետվություն

Թեստի տվյալների աղբյուրի կառուցվածքը

Նախքան վերը նշված քայլերի իրականացմանը անցնելը, ես ուզում եմ մի քանի խոսք ասել թեստի տվյալների աղբյուրի մասին: Մի կողմից, թեստային տվյալների աղբյուրի կառուցվածքը համեմատաբար պարզ է (ինչպես արդյունաբերական տվյալների պահեստի դեպքում, մյուս կողմից, այն որոշ չափով ավելի բարդ է, քան պարզ Excel թերթիկը): Աղբյուրի բոլոր տվյալները սինթետիկ են (ստեղծվում են պատահական թվերի վրա հիմնված ալգորիթմների միջոցով), ինչի պատճառով էլ ագրեգատային ցուցանիշները շատ հավասար տեսք ունեն։

Ինչպես տեսնում եք վերևի դիագրամում, թեստային տվյալների բազան պարունակում է 3 հիերարխիկ չափումներ՝ «Ապրանքների խումբ -> Ապրանք», «Մայրցամաք -> Երկիր -> Քաղաք ->»: Խանութ", "Year -> Half-year -> Quarter -> Month -> Date"; 2 հարթ (միաչափ) չափսեր՝ «Գանձապահ», «Տարածաշրջանային մենեջեր»; և 2 փաստերի աղյուսակ՝ «Վաճառք», «Վաճառքի պլան»:
Ավելին, «Գանձապահ» ​​չափումը գտնվում է փաստերի աղյուսակներից մեկում՝ ապանորմալացված ձևով, իսկ «Տարածաշրջանային մենեջեր» չափումը կապված է «Մանրածախ կետ» հարթության «Երկիր» մակարդակի հետ՝ «շատից շատ» հարաբերություններով։ (ենթադրվում է, որ մեկ ղեկավար կարող է կառավարել տարբեր երկրներ):

Միացում տվյալների աղբյուրին

IBM Cognos BI-ում տվյալների աղբյուրներին միանալու համար անհրաժեշտ բոլոր պարամետրերը պահվում են համակարգի հատուկ օբյեկտներում, որոնք կոչվում են «Տվյալների աղբյուրի միացումներ»: Նոր կապ ստեղծելու համար դուք պետք է կատարեք մի քանի պարզ քայլ. գնացեք IBM Cognos BI պորտալ, անցեք «Կառավարում» բաժինը, բացեք «Կազմաձևում» ներդիրը, ընտրեք «Տվյալների աղբյուրի միացումներ» ենթաբաժինը («Տվյալների աղբյուրը». Միացումներ» և կտտացրեք «Տվյալների նոր աղբյուր» կոճակը գործիքագոտում: Այնուհետև կհայտնվի մի շարք երկխոսության տուփեր, որոնցում դուք պետք է սահմանեք մի քանի պարամետր, ինչպիսիք են կապի անվանումը, կապի տեսակը, սերվերը, մուտքը, գաղտնաբառը և այլն:

Մետատվյալների մշակում

Մետատվյալների մշակումը ամենադժվար և պատասխանատու պահերից մեկն է: Մետատվյալների որակից կախված են ինչպես համակարգի կատարումը (հաշվետվությունների ստեղծման արագությունը, ստացված արդյունքների ճիշտությունը և այլն), այնպես էլ հաշվետվությունների մշակման հարմարավետությունը։ Բայց չնայած վերը նշվածին, մետատվյալների մշակման բարդությունն ուղիղ համեմատական ​​է տվյալների աղբյուրի բարդությանը: Օրինակ, մեր թեստային տվյալների աղբյուրի հարաբերական նկարագրությունը կառուցելու համար պարզապես գործարկեք մետատվյալների ստեղծման հրաշագործը, մի քանի անգամ սեղմեք «Հաջորդ» կոճակը, և մետատվյալները պատրաստ են:

Այսպիսով, ինչպես ես ավելի վաղ գրել եմ, մետատվյալները տվյալների աղբյուրի նկարագրությունն են: IBM Cognos BI-ում: Մետատվյալների հիմքը Query Subject օբյեկտներն են և նրանց միջև փոխհարաբերությունները: «Հարցման առարկա» օբյեկտը հարաբերական DBMS-ներից «Դիտել» բառի հոմանիշն է: Այսինքն՝ «Հարցման առարկան» հիմնված է DBMS-ին ուղղված հարցման վրա, որը որոշում է աղբյուրի օբյեկտի կառուցվածքը, և «Հարցման առարկայի» միջև կապերը այս հարցումների միջև տրամաբանական փոխազդեցության նկարագրությունն են:

IBM Cognos BI-ում մետատվյալներ ստեղծելու համար օգտագործվում է առանձին հավելված՝ IBM Cognos Framework Manager (IBM Cognos BI փաթեթի միակ ոչ վեբ հավելվածը): Framework Manager-ը գործարկելուց հետո ձեզ կառաջարկվի ստեղծել նոր նախագիծ(դուք պետք է մուտքագրեք նախագծի անվանումը և դրա գտնվելու վայրը տեղական ֆայլային համակարգում):

Պետք է հասկանալ, որ Framework Manager նախագիծը (որը նաև կոչվում է Framework Manager մոդել) տեղական ֆայլերի մի շարք է, որոնց հետ աշխատում է տեղական ծրագիրը, և մետատվյալների փաթեթը արդյունքն է, որը գտնվում է IBM Cognos BI սերվերում ( եթե ծրագրավորման հետ անալոգիա անենք, ապա նախագիծը սկզբնական կոդը է, իսկ փաթեթը՝ կոմպիլացված հավելվածը)։ Դուք կարող եք ստեղծել մի քանի փաթեթների փաթեթներ մեկ Framework Manager նախագծից:

Երբ Framework Manager նախագիծը ստեղծվի, սկսելու լավագույն տեղը Մետատվյալների ներմուծման մոգ գործարկելն է (Գործողություն -> Գործարկել մետատվյալների մոգը...): Ներմուծման մոգը կհուշի ձեզ ընտրել առկա տվյալների աղբյուր կամ ստեղծել նորը և թույլ կտա ընտրել ներմուծման համար անհրաժեշտ օբյեկտները: Ամենապարզ դեպքում (օրինակ, երբ տվյալների աղբյուրը Excel ֆայլ է, որը 99,9% դեպքերում պարունակում է տվյալներ ապանորմալացված ձևով), դուք պետք է սահմանեք «Հարցման առարկա» օբյեկտի դաշտերը օգտագործման ճիշտ տեսակի համար: («Օգտագործում» հատկանիշ) և այնուհետև աշխատել մոդելի հետ Framework Manager-ը կարող է ավարտել և սկսել մետատվյալների փաթեթի ստեղծումն ու հրապարակումը: Ավելի բարդ տարբերակում (ինչպես մեր թեստի օրինակում) անհրաժեշտ կլինի ստուգել «Հարցման առարկա» առարկաների միջև ներմուծված հարաբերությունների ճշգրտությունը, ուղղել սխալները և ավելացնել բացակայողները: Ավելի պրոֆեսիոնալ տարբերակներում հնարավոր է ստեղծել հաշվարկված դաշտեր, փոխել «Հարցման առարկա» կառուցվածքը, ստեղծել բազմաչափ ներկայացում, սահմանել անվտանգության ալգորիթմներ և այլն։

Ստեղծեք և հրապարակեք մետատվյալների փաթեթ

Մետատվյալների ստեղծումից հետո դուք պետք է ստեղծեք մետափաթեթ և հրապարակեք այն IBM Cognos BI սերվերում: Ինչպես արդեն նշեցի, մետափաթեթը մետատվյալների ենթաբազմություն է, որը հրապարակվում է սերվերում և որի հետ աշխատում են IBM Cognos BI համալիրի բոլոր վեբ հավելվածները: Metapack-ի կարգավորումները թույլ են տալիս թաքցնել կամ չհրապարակել որոշ մետատվյալների օբյեկտներ: Օրինակ, թեստային մետատվյալներում կա ինչ-որ «Հարցման թեմա», որն ազդում է աղբյուրի տվյալների մշակման տրամաբանության վրա (դա կապն է երկրի և տարածաշրջանային տնօրենի միջև), բայց որևէ արժեք չունի հաշվետվություններ մշակելիս թաքցնել նման մետատվյալների օբյեկտը փաթեթի մակարդակում: Կամ, օրինակ, նույնացուցիչներով դաշտերը, իմաստ ունի նաև թաքցնել դրանք մետափաթեթի օգտագործողներից:

Մետափաթեթ ստեղծելու համար անհրաժեշտ է բացել համատեքստային ընտրացանկը Framework Manager-ում «Փաթեթներ» բաժնում և ընտրել «Ստեղծել -> Փաթեթ», որից հետո կհայտնվի մետափաթեթի ստեղծման հրաշագործը: Մետափաթեթը ստեղծելուց հետո համակարգը անմիջապես կառաջարկի այն հրապարակել սերվերում: Սկսնակ օգտատերը ստիպված չէ շատ խորանալ փաթեթի հրապարակման հրաշագործի ընտրանքների մեջ (պարզապես սեղմեք Հաջորդը և Հրապարակեք): Միակ բանն այն է, որ վերջին ներդիրում (որտեղ կլինի ոչ թե «Հաջորդ» կոճակը, այլ «Հրապարակել» կոճակը) կլինի «Ստուգել փաթեթը հրապարակելուց առաջ» վանդակը, այն որոշում է, թե արդյոք մետափաթեթը ստուգվում է տրամաբանական երկիմաստությունների համար նախքան հրապարակումը և ցուցադրումը: այս անորոշությունների ցանկը, եթե դրանք գտնվեն: Ես խստորեն խորհուրդ եմ տալիս երբեք բաց չթողնել այս քայլը և շտկել ցանկացած անորոշություն, որը գտնում եք հրապարակելուց առաջ:

Հաշվետվությունների ստեղծում (տվյալների վերլուծություն)

Հիմա կամաց-կամաց մոտենում ենք ամենահետաքրքիր ու կանոնավոր գործընթացին՝ հաշվետվությունների ստեղծմանը։ Պատահում է, որ կանոնավոր հաշվետվություններ ստեղծելու գործիքները և IBM Cognos BI-ում տվյալների արագ վերլուծության գործիքները նույնն են (չնայած այն հանգամանքին, որ ոմանց մոտ ավելի հարմար է արագ վերլուծություն կատարելը, իսկ մյուսներում ավելի հարմար է ստեղծել կանոնավոր հաշվետվություններ, դրանք բոլորը թույլ են տալիս պահպանել ձեր արդյունքները ձևաթղթերում):

Անձամբ ես նախընտրում եմ օգտագործել IBM Cognos Report Studio գործիքը բոլոր BI առաջադրանքների համար: Սա ամենաունիվերսալ գործիքն է, որը թույլ է տալիս ստեղծել գրեթե ցանկացած բարդության հաշվետվություններ և միևնույն ժամանակ տրամադրում է համեմատաբար հարմար գործիքներ տվյալների արագ վերլուծության համար:

Ենթադրենք, որ մենք պետք է ստեղծենք արագ հաշվետվություն, որը պարունակում է վաճառքի փաստեր ըստ երկրների, ապրանքային խումբև հաճախականությունը եռամսյակում: Այս բավականին պարզ զեկույցը կարող է կատարվել հետևյալ քայլերով.

1. գործարկել IBM Cognos Report Studio վեբ հավելվածը
2. Ողջույնի պատուհանում սեղմեք «ստեղծել» կոճակը
3. Հիմնական ձևանմուշների ցանկում ընտրեք «crosstab» («corsstab»)
4. դասավորել տվյալների տարրերը ստորև ներկայացված գծապատկերի համաձայն
5. գործարկել հաշվետվությունը կատարման համար

Կատարման համար զեկույցը գործարկելուց հետո դուք կստանաք նման բան.

Նայելով ստացված զեկույցին, մենք կարող ենք վստահորեն ասել, որ այն անկեղծորեն վատ է նախագծված, թվերը ձևաչափված չեն, տնտեսական իմաստը անկեղծորեն կասկածելի է և այլն: Բայց դիզայնի այս բոլոր թերությունները կարող են վերացվել՝ սահմանելով համապատասխան պարամետրերի տարրերի հատկությունները իսկ տնտեսական իմաստն ավելի հետաքրքիր դարձնելու համար կարող եք, օրինակ, պլան/փաստացի վերլուծություն անել:

Օրինակ՝ ստորև ներկայացված հաշվետվությունը պատրաստելու համար (պատրաստի մետատվյալների վերաբերյալ) ես՝ որպես փորձառու մասնագետ, ծախսել եմ մոտ 20-30 րոպե։

Եվ այն ամբողջությամբ վերափոխելու համար մուգ գունային սխեմայով, ես ծախսեցի ևս 10 րոպե:

Եզրակացություն

Հուսով եմ, որ այս հոդվածում ընթերցողը կարողացավ ստանալ ընդհանուր տեղեկություն BI համակարգերի և դրանց գործունեության սկզբունքի մասին: Իհարկե, կարճ հոդվածի շրջանակներում հնարավոր չէ համեմատաբար մանրամասն դիտարկել բարձրացված ասպեկտներից որևէ մեկը (օրինակ, կարելի է մի ամբողջ գիրք գրել, թե ինչպես ճիշտ ձևավորել մետատվյալները), բայց կարծում եմ, որ եթե որոշեք փորձել. , ապա այս հոդվածը ձեզ կասի, թե որտեղից սկսել և ինչպիսի արդյունքներ ակնկալել:

Նաև, ես ընդհանրապես չեմ շոշափել որոշ հետաքրքիր մեխանիզմներ և գործառույթներ (օրինակ, հարաբերական տվյալների աղբյուրը որպես բազմաչափ ներկայացնելու մեխանիզմ), բայց դա պայմանավորված է նրանով, որ թիվը. պահանջվող նյութ(նվազագույն տեսություն և նվազագույն պրակտիկա) կպահանջի առանձին հոդված:

Մի փոքր լիցենզիաների մասին

Եթե ​​որոշեք գնել IBM Cognos BI համակարգը առանձին՝ անձնական օգտագործման համար կամ փոքր ընկերություն, ապա գները, հավանաբար, տհաճ կզարմացնեն ձեզ, բայց IBM-ն ունի հատուկ համապարփակ համակարգ՝ IBM Cognos Express, որը նախատեսված է փոքր կազմակերպությունների համար, պարունակում է մի քանի ապրանքներ (ներառյալ BI) և շատ ավելի էժան է։

Բիզնեսը սիրում է առանձնահատկություններ: Եթե ​​կա վաճառք, ապա ղեկավարությունը պետք է հստակ իմանա, թե որքան ապրանք է վաճառվել այսօր, որքան նախորդ ամիս, որքանով է այն շատ կամ պակաս նախորդ տարվա համեմատ։ Որքա՞ն է շրջանառությունը, որքա՞ն է շահույթը, ինչպիսի՞ն է ծախսերի դինամիկան։ Նման հարցեր, որոնք հարմարեցված են ոլորտի առանձնահատկություններին, առաջանում են ցանկացած ընկերությունում:

Բոլոր անհրաժեշտ տեղեկությունները առկա են կորպորատիվ համակարգեր, և այն հասանելի է մենեջերներին: Փոքր ընկերությունում դուք կարող եք աղյուսակներ պահել Excel-ում, ավելի մեծ ընկերությունում կարող եք ներբեռնել տվյալներ բազմաթիվ համակարգերից, որոնք օգնում են կառավարել արտադրությունը, մատակարարումները, պահեստը, հաճախորդների հետ հարաբերությունները և այլ ոլորտներ:

Բայց ինչի՞ն է պետք բիզնեսին այս տեղեկատվությունը: Դիտեք հաշվետվությունները և հանձնարարեք թիմին օպտիմալացնել ամեն ինչ, նվազեցնել ծախսերը և մեծացնել շահույթը: Իրականում ամեն ինչ մոտավորապես այսպես է, միայն կառավարման որոշումների իմաստալիցությունն ամբողջությամբ կախված է առկա տեղեկատվության վերլուծության խորությունից: Եվ, ցավոք, «հարթ» տվյալների վերլուծությունը, երբ թվերը դիտարկվում են միայն մեկ առումով, քանի որ ուրիշներ չկան կամ երկար ժամանակ է պահանջվում հաշվելու համար, թույլ չի տալիս ընկերության ճկուն կառավարում։

Եթե ​​թոփ-մենեջմենթը մտահոգված է գլոբալ խնդիրներով, ապա գծային մենեջերներն ավելի շատ մտահոգված են իրենց կոնկրետ ոլորտում իրերի վիճակով: Ինչպե՞ս կփոխվի տարբեր մարզերում A և B կապալառուներին ուղարկված յուրաքանչյուր մեքենայի շահույթը, եթե վառելիքի գինը բարձրանա 5%-ով։ Ի՞նչ ապրանքներ է անհրաժեշտ լրացուցիչ ձեռք բերել սրճարանների ցանցը՝ հաշվի առնելով ճաշացանկը, գների դինամիկան, ծախսերը, ինչպես նաև պահպանման պայմանները։ Արդյո՞ք անհրաժեշտ է հաճախորդների սպասարկման կոնտակտային կենտրոնը Մոսկվայից տարածաշրջան տեղափոխել, և կոնկրետ որ տարածաշրջան, հաշվի առնելով վարձակալության տեղական գները, կապի ուղիների արժեքը, որակավորված մասնագետների առկայությունը: աշխատուժև միջին չափս աշխատավարձերը? Ի՞նչ ապրանք պետք է ցուցադրվի սուպերմարկետում դրամարկղի կողքին:

Տարբեր գերատեսչություններին պատկանող տարբեր հավելվածներից տվյալներ հավաքելով՝ BI համակարգը մեկ ձևաչափով տալիս է ճիշտ պատասխանը: Ըստ էության, այն տրամադրում է տեսողական տեղեկատվություն այն մասին, թե ինչ է տեղի ունենում բիզնեսում ընտրված տարածքում և ինչ տեղի կունենա վերլուծաբանի կողմից նշված պայմաններում: Ավելին, համակարգը օգնում է ձեզ ճիշտ հարցեր տալ:

BI-ի կարևորությունն ապացուցվում է նրանով, որ այդ համակարգերով զբաղվում են աշխարհի առաջատար ՏՏ մատակարարները, այդ թվում՝ IBM, Microsoft, Oracle, SAP, SAS, QlikTech և այլն: Փաստորեն, ընկերությունների բոլոր վերլուծական հաշվետվությունները հիմնված են բազմաչափ տվյալների վրա, որոնց վրա գործում է BI-ն:

Ի՞նչ կոնկրետ խնդիրներ են լուծում BI համակարգերը: Նրանց օգնությամբ թոփ-մենեջերը տեսնում է բիզնեսի շահութաբեր և անշահավետ ոլորտներ, եկամուտների և ծախսերի դինամիկան: Որոշ հատվածների վերաբերյալ անհրաժեշտ տվյալներ ստանալով՝ նա կարող է ողջամտորեն կանխատեսել իրավիճակի զարգացումը տարբեր ուղղություններով և որոշումներ կայացնել։

Վաճառքի բաժինն ունի պլանների իրականացման և գնահատման գործիք: Հաշվետվությունները ցույց են տալիս յուրաքանչյուր մենեջերի արդյունավետությունը և յուրաքանչյուր հաճախորդի վաճառքի դինամիկան: Վերլուծությունը թույլ է տալիս նաև բացահայտել վաճառքի կախվածությունը մի շարք հարակից գործոններից՝ սեզոն, որոշակի տարածքում մրցակիցների առկայությունը և այլն:

Այս հարցերի պատասխանները սովորաբար անհրաժեշտ են արագ և առանց ՏՏ ծառայության մասնակցության: Նման խնդիրներ լուծելու համար գոյություն ունեն BI (Business Intelligence) համակարգեր: Սա երկարաժամկետ և ակտիվորեն զարգացող հավելվածների դաս է, որը թույլ է տալիս վերցնել բիզնեսի համար նշանակալի բոլոր պարամետրերը և դրանց վրա ինքնուրույն, ակնթարթորեն և ցանկացած համատեքստում կառուցել վերլուծական հաշվետվություններ:

Ֆինանսիստները կարող են օգտագործել BI համակարգը բյուջեներ պլանավորելու, համախմբված ֆինանսական հաշվետվություններ ստանալու, համակարգի միջոցով դրամական միջոցների հոսքերը վերլուծելու և փոխառուների կողմից վարկերի մարումը վերահսկելու համար:

Մենեջերներ արտադրական միավորներև լոգիստիկները օգտագործում են բիզնես վերլուծություն՝ արտադրության պլան մշակելու, մատակարարումները, գույքագրումը, մատակարարների հետ հարաբերությունները կառավարելու և երթևեկության ուղիները վերլուծելու համար։ Փոխադրամիջոցև այլն:

Երբ բիզնեսը հասնում է այն կետին, երբ Excel աղյուսակներն այլևս չեն հաշվվում որպես վերլուծություն, քանի որ դրանք չեն օգնում նավարկելու բազմաչափ աշխարհ, նրանք սկսում են մտածել, թե ինչ վերլուծական համակարգ օգտագործել: Սակայն, ինչպես նշեցինք հենց սկզբում, բիզնեսը յուրահատկություններ է սիրում։ Եվ հարցն իսկապես այսպիսին է. «Ինչպե՞ս կփոխվի իմ շահույթը, եթե փոխվեն մեկ կամ մի քանի գործառնական պայմաններ, և ո՞վ կարող է օգնել ինձ որոշել, թե ինչ անել այն մեծացնելու համար»: Պատասխանի համար դուք պետք է դիմեք BI-ին:

Ռուսաստանում տնտեսության տարբեր ոլորտների ընկերությունները դիմում են BI համակարգերի վրա հիմնված լուծումների։ Ըստ TAdviser վերլուծական հրապարակման գլխավոր խմբագիր Ալեքսանդր Լևաշովի, BI համակարգերն առավել պահանջված են ֆինանսական հատվածի, առևտրի և հանրային հատվածի հաճախորդների շրջանում: Այս լուծումները պահանջված են նաև դեղագործական արդյունաբերության ներկայացուցիչների շրջանում, Սննդի արդյունաբերություն, օգտագործվում են էներգետիկայի և հեռահաղորդակցության ոլորտներում։

Դմիտրի Գլուշկով, խորհրդատու վերլուծական բաժին Softline ընկերությունը նաև ուշադրություն է հրավիրում BI-ի պահանջարկի արդյունաբերության առանձնահատկություններին. «Ամենամեծ թվով BI նախագծեր ներկայումս իրականացվում են երեք ոլորտներում՝ ֆինանսական հատվածում, մանրածախ և պետական ​​հատվածում: Միևնույն ժամանակ, սեգմենտներից յուրաքանչյուրում բիզնես վերլուծությունը հնարավորություն է տալիս լուծել կոնկրետ խնդիրներ։

Օրինակ, BI համակարգերը թույլ են տալիս բանկերին և ապահովագրական ընկերություններին ավտոմատացնել հաշվետվությունների հավաքագրման և ստեղծման գործընթացները՝ թոփ մենեջերներին տրամադրելով գործառնական տեղեկատվություն կազմակերպությունների հիմնական կատարողականի ցուցանիշների մասին: Սա հնարավորություն է տալիս արագորեն անհրաժեշտ որոշումներ կայացնել ֆինանսական արդյունքները առավելագույնի հասցնելու համար:

Հատված մանրածախՎերլուծական գործիքները նաև կիրառման բազմազան հնարավորություններ են տալիս: Սա ներառում է վաճառքի վերլուծություն, նմանատիպ հաշվետվություններ, տարբեր աշխարհագրական քարտեզների տվյալների արտացոլում և ապրանքների զամբյուղի վերլուծություն:

Ինչ վերաբերում է պետական ​​հատվածին, ապա բնորոշ են կանխատեսման մեխանիզմների ներդրման, բյուջետավորման գործընթացների ավտոմատացման, տարբեր ցուցանիշների մոնիտորինգի գործիքների ստեղծման հարցումները»։

Տարբերվո՞ւմ է Ռուսական շուկա BI Արևմուտքից. Ըստ Ալեքսանդր Լևաշովի, BI լուծումների ներթափանցման կամ սպառման առումով լուրջ տարբերություններ չկան։ Կարևոր հատկանիշայն է, որ մեր երկիրը մշակել է սեփական փորձը բիզնեսի վերլուծության համար ծրագրային ապահովման մշակման ոլորտում (խոսքը Prognoz ընկերության մասին է): Քիչ երկրներ կարող են պարծենալ դրանով։

Շուկայավարները ձեռք են բերում շուկայի կոնկրետ թվային վերլուծության գործիք՝ որպես ամբողջություն և ըստ ոլորտների՝ ուսումնասիրելով մրցակիցներին, հաճախորդների վարքագիծը, կանխատեսելով առաջարկն ու պահանջարկը, որոշելով վաճառքի ամենաարդյունավետ գործիքները և վերլուծելով մարքեթինգային արշավների արդյունավետությունը:

BI գործիքների հիմնական մասը բաժանված է կորպորատիվ BI փաթեթների և BI հարթակների: Հարցումների և հաշվետվության գործիքները հիմնականում կլանվում և փոխարինվում են ձեռնարկության BI փաթեթներով: Բազմաչափ OLAP շարժիչները կամ սերվերները, ինչպես նաև հարաբերական OLAP շարժիչները BI գործիքներ և ենթակառուցվածք են BI հարթակների համար:

BI գործիքներից շատերն օգտագործվում են վերջնական օգտագործողների կողմից՝ մուտք գործելու, վերլուծելու և հաշվետվություններ ստեղծելու այն տվյալների վերաբերյալ, որոնք առավել հաճախ գտնվում են պահեստում, տվյալների շուկաներում կամ գործառնական տվյալների պահեստներում: Հավելվածների մշակողները օգտագործում են BI հարթակներ՝ ստեղծելու և իրականացնելու BI հավելվածներ, որոնք չեն համարվում BI գործիքներ: BI հավելվածի օրինակ է EIS մենեջերի տեղեկատվական համակարգը:

Հարցումների և հաշվետվությունների ստեղծման գործիքներ

Հարցումների և հաշվետվությունների գեներատորները սովորաբար աշխատասեղանի գործիքներ են, որոնք օգտվողներին հնարավորություն են տալիս մուտք գործել տվյալների շտեմարաններ, կատարում են որոշակի վերլուծություններ և ստեղծում հաշվետվություններ: Հարցումները կարող են լինել կամ չպլանավորված (ad hoc) կամ սովորական բնույթի: Կան հաշվետվությունների ստեղծման համակարգեր (սովորաբար սերվերի վրա հիմնված), որոնք աջակցում են սովորական հարցումներին և հաշվետվություններին: Սեղանի հարցումների և հաշվետվությունների գեներատորները նույնպես բարելավված են OLAP-ի որոշ թեթև հնարավորություններով: Այս կատեգորիայի առաջադեմ գործիքները համատեղում են սովորական հաշվետվությունների և աշխատասեղանի հարցումների գեներատորների խմբաքանակի ստեղծման հնարավորությունները, հաշվետվությունների բաշխումը և դրանց արագ թարմացումը՝ ձևավորելով այսպես կոչված կորպորատիվ հաշվետվություն: Դրա զինանոցը ներառում է հաշվետվությունների սերվեր, բաշխման գործիքներ, համացանցում հաշվետվություններ հրապարակելու և իրադարձությունների կամ շեղումների ծանուցման մեխանիզմ (զգուշացումներ): Տիպիկ ներկայացուցիչներն են Crystal Reports-ը, Cognos Impromptu-ն և Actuate e.Reporting Suite-ը:

OLAP կամ առաջադեմ վերլուծական գործիքներ

OLAP գործիքները վերլուծական գործիքներ են, որոնք ի սկզբանե հիմնված են եղել բազմաչափ տվյալների բազաների վրա (MDBs) տվյալների բազաներ են, որոնք հատուկ նախագծված են բազմաթիվ չափսերով քանակական տվյալների վերլուծությանը աջակցելու համար, որոնք պարունակում են տվյալներ «զուտ» բազմաչափ ձևով: Հավելվածների մեծ մասը ներառում է ժամանակի չափ, մյուս չափումները կարող են վերաբերել աշխարհագրությանը, կազմակերպչական միավորներին, հաճախորդներին, ապրանքներին և այլն: OLAP-ը թույլ է տալիս չափումները կազմակերպել հիերարխիայում: Տվյալները ներկայացված են հիպերխորանարդների (խորանարդների) տեսքով՝ ցուցիչների տրամաբանական և ֆիզիկական մոդելներ, որոնք կոլեկտիվ օգտագործում են չափումներ, ինչպես նաև հիերարխիա այս չափումներում: Որոշ տվյալներ նախապես հավաքվում են տվյալների բազայում, մյուսները հաշվարկվում են անմիջապես:

OLAP գործիքները թույլ են տալիս ուսումնասիրել տվյալները տարբեր չափումներով: Օգտատերերը կարող են ընտրել, թե որ չափումները վերլուծեն, որ չափերը և ինչպես ցուցադրեն դրանք խաչաձև ներդիրում, տողերն ու սյունակները փոխարկեն «առանցքային», այնուհետև կտրատեն և զառերով՝ կենտրոնանալ չափերի որոշակի համակցության վրա: Դուք կարող եք փոխել տվյալների հատիկությունը՝ շարժվելով մակարդակների միջով, օգտագործելով «Dill down/roll up drill down and drill down», ինչպես նաև անցում կատարել խաչաձև հորատման միջոցով այլ չափսերի միջոցով:

MDB-ին աջակցելու համար օգտագործվում են OLAP սերվերներ, որոնք օպտիմիզացված են բազմաչափ վերլուծության համար և ապահովված են վերլուծական հնարավորություններով: Նրանք լավ կատարում են ապահովում, բայց սովորաբար շատ ժամանակ են պահանջում MDB-ն բեռնելու և ընդլայնելու համար: Նրանք գալիս են «հասանելիության միջոցով» հնարավորություններով, որոնք թույլ են տալիս անցնել ագրեգատներից դեպի մանրամասներ հարաբերական տվյալների բազաներում: Դասական OLAP սերվեր - Hyperion Essbase սերվեր:

Այսօր հարաբերական DBMS-ներն օգտագործվում են MDB-ների նմանակման և բազմաչափ վերլուծության աջակցման համար: OLAP-ը հարաբերական տվյալների բազաների համար (ROLAP) ունի մասշտաբայնության և ճկունության առավելություն, բայց իր կատարողականությամբ կորցնում է բազմաչափ OLAP (MOLAP), չնայած կան արդյունավետությունը բարելավելու մեթոդներ, ինչպիսիք են աստղային սխեման: Թեև MDB-ները դեռևս ամենահարմարն են առցանց վերլուծական մշակման համար, այս հնարավորությունն այժմ ներկառուցվում կամ ընդլայնվում է հարաբերական DBMS-ների կողմից (օրինակ, MS Analysis Services-ը կամ Oracle OLAP Services-ը նույնը չեն, ինչ ROLAP-ը):

Գոյություն ունի նաև Hybrid Online Analytical Processing (HOLAP) հիբրիդային արտադրանքների համար, որոնք կարող են պահպանել բազմաչափ տվյալներ ինչպես բնիկ, այնպես էլ հարաբերական ներկայացմամբ: MDB-ները հասանելի են API-ների միջոցով՝ բազմաչափ հարցումներ ստեղծելու համար, մինչդեռ հարաբերական տվյալների բազաները հասանելի են SQL հարցումների միջոցով: ROLAP սերվերի օրինակ է Microstrategy7i սերվերը:

Սեղանի OLAP գործիքները (օրինակ՝ BusinessObjects Explorer, Cognos PowerPlay, MS Data Analyzer) այժմ ներկառուցված EBIS-ում վերջնական օգտագործողների համար հեշտացնում են բազմաչափ տվյալները, որոնք կարող են ստացվել ROLAP-ից կամ MOLAP տվյալների ռեսուրսներից: Այս ապրանքներից ոմանք ունեն խորանարդներ բեռնելու ունակություն, որպեսզի նրանք կարողանան ինքնուրույն աշխատել: Որպես EBIS-ի մաս, այս աշխատասեղանի գործիքներն ունեն սերվերի մշակման հնարավորություններ, որոնք գերազանցում են իրենց ավանդական հնարավորությունները, բայց չեն մրցակցում MOLAP գործիքների հետ: Սեղանի գործիքներն ունեն փոքր կատարողականություն և վերլուծական հզորություն՝ համեմատած MOLAP գործիքների հետ: Ինտերֆեյսը հաճախ տրամադրվում է Excel-ի միջոցով, օրինակ՝ MS Excel2000/OLAP PTS, BusinessQuery Excel-ի համար: OLAP-ի գրեթե բոլոր գործիքներն ունեն վեբ ընդլայնումներ (օրինակ՝ Business Objects WebIntelligence), ոմանց համար դրանք հիմնական են:

Enterprise BI suites

EBIS-ը բնական ճանապարհ է BI գործիքների մատակարարման համար, որոնք նախկինում առաքվում էին որպես տարբեր ապրանքներ: Այս հավաքածուները ինտեգրված են հարցումների, հաշվետվությունների և OLAP գործիքների մեջ: Ձեռնարկությունների BI փաթեթները պետք է մասշտաբային լինեն և տարածվեն ոչ միայն ներքին օգտագործողների, այլ նաև հիմնական հաճախորդների, մատակարարների և այլնի վրա: BI փաթեթի արտադրանքները պետք է օգնեն ադմինիստրատորներին իրականացնել և կառավարել BI-ն՝ առանց նոր ռեսուրսներ ավելացնելու: Վեբի և ձեռնարկության BI հավաքակազմերի միջև սերտ հարաբերությունների պատճառով որոշ վաճառողներ իրենց BI հավաքակազմերը նկարագրում են որպես BI պորտալներ: Այս պորտալային առաջարկներն ապահովում են EBIS հնարավորությունների ենթաբազմություն վեբ բրաուզերի միջոցով, սակայն վաճառողները շարունակաբար ընդլայնում են իրենց ֆունկցիոնալությունը ավելի մոտ հաճախորդի հաստ գործիքներին: Տիպիկ EBIS-ը տրամադրվում է Business Objects-ի և Cognos-ի կողմից:

BI հարթակներ

BI հարթակներն առաջարկում են գործիքների հավաքածու՝ BI հավելվածներ ստեղծելու, իրականացնելու, աջակցելու և սպասարկելու համար: Կան տվյալների հարուստ հավելվածներ՝ հատուկ վերջնական օգտագործողի միջերեսներով, որոնք կազմակերպված են կոնկրետ բիզնես խնդիրների շուրջ, նպատակային վերլուծություններով և մոդելներով: BI հարթակները, թեև ոչ այնքան արագ աճող և լայնորեն կիրառվող, որքան EBIS-ը, կարևոր հատված են՝ պայմանավորված BI հավելվածների սպասվող և շարունակական աճով: Հարաբերական DBMS մատակարարների ջանքերի շնորհիվ, որոնք ստեղծեցին իրենց DBMS-ների OLAP ընդլայնումները, շատ պլատֆորմի մատակարարներ, որոնք ապահովում էին բազմաչափ DBMS-ներ OLAP-ի համար, ստիպված եղան տեղափոխվել BI հավելվածների դաշտ՝ գոյատևելու համար: Տվյալների բազայի արտադրանքի ընտանիքները, որոնք ապահովում են BI հնարավորություններ, իսկապես խթանում են BI հարթակի շուկայի աճը: Սա մասամբ պայմանավորված է տվյալների բազայի մի շարք վաճառողների ակտիվությամբ:

Նայելով տարբեր գործիքներին՝ մենք տեսնում ենք, որ EBIS-ը բարձր ֆունկցիոնալ գործիքներ են, բայց դրանք այնքան արժեք չունեն, որքան BI հարթակները կամ հատուկ BI հավելվածները: Բայց BI հարթակները սովորաբար ֆունկցիոնալ առումով այնքան ամբողջական չեն, որքան կորպորատիվ BI հավաքակազմերը: BI հարթակներ ընտրելիս պետք է հաշվի առնել հետևյալ բնութագրերըմոդուլյարություն, բաշխված ճարտարապետություն, XML ստանդարտների աջակցություն, OLE DB OLAP, LDAP, CORBA, COM/DCOM և վեբում աշխատելու աջակցություն: Նրանք նաև պետք է ապահովեն բիզնես ինտելեկտին հատուկ գործառույթներ, մասնավորապես տվյալների բազայի հասանելիություն (SQL), տվյալների բազմաչափ մանիպուլյացիա, մոդելավորման գործառույթներ, վիճակագրական վերլուծություն և բիզնես գրաֆիկա: Ապրանքների այս կատեգորիան ներկայացնում են Microsoft-ը, SAS Institute-ը, Oracle-ը, SAP-ը և այլն:

BI հավելվածներ

Բիզնես հետախուզության հավելվածները հաճախ ունեն ներկառուցված BI գործիքներ (OLAP, հարցումների և հաշվետվությունների գեներատորներ, մոդելավորման գործիքներ, Վիճակագրական վերլուծություն, վիզուալիզացիա և տվյալների արդյունահանում): Շատ BI հավելվածներ տվյալներ են հանում ERP հավելվածներից: BI հավելվածները սովորաբար կենտրոնացած են որոշակի կազմակերպչական գործառույթի կամ առաջադրանքի վրա, ինչպիսիք են վաճառքի վերլուծությունը և կանխատեսումը, ֆինանսական բյուջետավորումը, կանխատեսումը, ռիսկերի վերլուծությունը, միտումների վերլուծությունը, հեռահաղորդակցության ոլորտում «խափանման վերլուծությունը» և այլն: Դրանք կարող են կիրառվել ավելի լայնորեն, ինչպես ձեռնարկության արդյունավետության կառավարման կամ հավասարակշռված գնահատականների կիրառման դեպքում:

Տվյալների հետախուզություն

Տվյալների հանքարդյունաբերությունը հարաբերակցությունների, միտումների, օրինաչափությունների, հարաբերությունների և կատեգորիաների հայտնաբերման գործընթաց է: Այն իրականացվում է տվյալների մանրակրկիտ ուսումնասիրության միջոցով՝ օգտագործելով օրինակների ճանաչման տեխնոլոգիաները, ինչպես նաև վիճակագրական և մաթեմատիկական մեթոդները: Տվյալների մայնինգի ընթացքում հում տվյալների վրա բազմիցս կատարվում են տարբեր գործողություններ և փոխակերպումներ (հատկանիշների ընտրություն, շերտավորում, կլաստերավորում, վիզուալիզացիա և ռեգրեսիա), որոնք նախատեսված են.

1) գտնել այնպիսի տեսակետներ, որոնք ինտուիտիվ են մարդկանց համար, ովքեր, իրենց հերթին, ավելի լավ են հասկանում իրենց գործունեության հիմքում ընկած բիզնես գործընթացները.

2) գտնել մոդելներ, որոնք կարող են կանխատեսել որոշակի իրավիճակների արդյունքը կամ նշանակությունը՝ օգտագործելով պատմական կամ սուբյեկտիվ տվյալներ:

Ի տարբերություն OLAP-ի օգտագործման, տվյալների հետախուզությունը շատ ավելի քիչ է հիմնված օգտատերերի վրա՝ փոխարենը հենվելով մասնագիտացված ալգորիթմների վրա, որոնք փոխկապակցում են տեղեկատվությունը և օգնում են ճանաչել կարևոր (և նախկինում անհայտ) միտումները՝ զերծ օգտատերերի կողմնակալությունից և ենթադրություններից:

Այլ BI մեթոդներ և գործիքներ

Ի լրումն թվարկված գործիքների, BI-ն կարող է ներառել վերլուծության հետևյալ գործիքները. վիճակագրական վերլուծության փաթեթներ և ժամանակային շարքերի վերլուծություն և ռիսկերի գնահատում; մոդելավորման գործիքներ; նեյրոնային ցանցերի փաթեթներ; անորոշ տրամաբանության գործիքներ և փորձագիտական ​​համակարգեր: Բացի այդ, անհրաժեշտ է նշել արդյունքների գրաֆիկական ներկայացման միջոցները. բիզնեսի միջոցներ և գիտատեխնիկական գրաֆիկա; «վահանակներ», վերլուծական քարտեզագրություն և տեղագրական քարտեզի գործիքներ; տվյալների բազմաչափ վիզուալիզացիայի գործիքներ: