социальный прогнозирование информация экстраполяция

В настоящее время существует около 220 методов прогнозирования, но чаще всего на практике используются не более 10, среди них: фактографические (экстраполяция, интерполяция, тренд-анализ), экспертные (в т.ч. опрос, анкетирование), публикационные (в т.ч. патентные), цитатно-индексные, сценарные, матричные, моделирование, аналогий, построение графов и т.д. .

Сейчас мы подробнее рассмотрим методы, которые являются наиболее современными и применимыми методами социального прогнозирования, так как они постоянно совершенствуются новыми информационными технологиями и более удобны и практичны в использовании: фактографический метод (экстраполяция), моделирования и экспертизы .

При формировании прогнозов с помощью экстраполяции как правило исходят из статистически складывающихся тенденций изменения тех или иных количественных характеристик объекта. Экстраполируются оценочные функциональные системные и структурные характеристики. Экстраполяционные методы являются одними из самых распространенных и наиболее разработанных среди всей совокупности методов прогнозирования.

С помощью этих методов экстраполируются количественные параметры больших систем, количественные свойства экономического, научного, производственного потенциала, сведенья о результативности научно-технического прогресса, характеристики соотношения отдельных подсистем, блоков, элементов в системе показателей сложных систем и др .

Но уровень реальности такого рода прогнозов и соответственностепень доверия к ним в значительной мере обусловливаются аргументированностью выбора пределов экстраполяции и стабильностью соответствия "измерителей" по отношению к сути рассматриваемого явления.

Метод эффективен для краткосрочных прогнозов, в случае если сведенья динамического ряда выражены ярко и устойчиво. Ряд динамики (или динамический ряд) представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, определяющих изменение общественных явлений во времени .

Однако в социальном прогнозировании возможности экстраполяции как метода прогнозирования в некотором роде ограничены. Это вызвано рядом причин, которые связаны с тем, что социальные процессы развиваются во времени. Это ограничивает возможности их точного моделирования. Так, до какого-то момента процесс может медленно нарастать, а затем наступает период бурного развития, который завершается этапом насыщения. После этого процесс опять стабилизируется. Если не учесть подобные особенности протекания социальных процессов, то применение метода экстраполяции может привести к ошибке.

Моделирование - это метод исследования объектов познания на их аналогах (моделях) - вещественных или мысленных.

Аналогом объекта может быть, например, его макет (уменьшенный, соразмерный или увеличенный), чертеж, схема и т.д. В социальной сфере чаще используются мысленные модели. Работа с моделями позволяет перенести экспериментирование с реального социального объекта на его мысленно сконструированный дубликат и избежать риска неудачного, тем более опасного для людей управленческого решения .

Главная особенность мысленной модели и состоит в том, что она может быть подвержена каким угодно испытаниям, которые практически состоят в том, что меняются параметры ее самой и среды, в которой она (как аналог реального объекта) существует. В этом огромное достоинство модели. Она может выступить и как образец, своего рода идеальный тип, приближение к которому может быть желательно для создателей проекта.

В социальном проектировании точнее говорить, что созданная на основе замысла и предварительной информации модель позволяет выявить, уточнить и ограничить цели разрабатываемого проекта .

В то же время недостаток модели - ее упрощенность. Те или иные свойства и характеристики реального объекта в ней огрубляются или вовсе не принимаются в расчет как несущественные. Если бы этого не делалось, работа с моделью была бы крайне усложнена, а сама она не содержала уплотненную, компактную информацию об объекте. И все же здесь кроются возможные ошибки приложения моделирования к социальному проектированию и прогнозированию.

Значение нематематического моделирования для социального проектирования очень велико. Модель позволяет не только выработать эффективное управленческое решение, но смоделировать конфликтные ситуации, вероятные при принятии решения, и способы достижения согласия. Фактически моделированием являются любые разновидности деловых игр. Анализ и моделирование социальных систем в последнее время разворачиваются в автономную социологическую дисциплину с оригинальным математическим программным обеспечением.

Самый практикуемый метод прогнозирования - экспертная оценка. Метод экспертизы основывается на накопленном опыте, знании особенностей функционирования и развития исследуемых объектов.

Начало методу экспертизы положила книга Трилла «Наука об управлении» (1911). В России наука об экспертизе начала развиваться с 1950-1960 гг.

Метод используется при неопределенности. Экспертиза - это предположение: что надо сделать, чтобы было «то-то»; или «что будет, если…» .

Экспертиза -- итоговое суждение эксперта (или группы экспертов, населения) о динамике показателей анализируемого объекта или об альтернативных вариантах их возможного развития в будущем, которое: объективно, научно обосновано, вероятностно по природе, корректируемо в рамках прогнозного периода по мере поступления новой информации, верифицируемо после завершения прогнозного периода, должно быть четким, ясным, не допускать неожиданных толкований, строго соответствовать заданию на прогноз, быть доказательным и воспроизводимым.

Основные цели экспертизы: повышение обоснованности принимаемых решений на основе заключений экспертов; контроль соблюдения соответствия и/или установления соответствия между характеристиками объекта экспертизы и требованиями, предусмотренными нормативными, нормативно - правовыми и законодательными документами различных уровней .

Экспертные методы прогнозирования наиболее востребованы, они хорошо работают на большие периоды и являются основными для долгосрочного прогноза. Рассмотрим популярные методы экспертизы:

Метод Дельфи является дальнейшим развитием методов анкетного опроса и состоит из нескольких туров последовательного анонимного анкетирования экспертов с обратной связью. Обратная связь осуществляется за счет того, что перед каждым последующим туром опроса экспертам сообщают обобщенные результаты предыдущего тура. Число туров определяется или требуемым уровнем точности, или установленной степенью детализации проблемы. Дельфийская процедура использует только числа .

Метод Дельфи - итерационная процедура, которая позволяет подвергать мнение каждого эксперта критике со стороны всех остальных, не заставляя их фактически сталкиваться лицом к лицу.

Метод Дельфи (другие названия: «Дельфийский метод», «Метод дельфийского оракула») появился в 1950-1960 годы в США для исследования военно-стратегических и военно-технических проблем. Разработан корпорацией RAND, авторами являются О. Хелмер, Т. Гордон, Н. Долки.

Идея метода заключается в том, чтобы создать механизм, обеспечивающий сохранение анонимности точек зрения отдельных лиц и тем самым свести к минимуму влияние красноречивых и обладающих даром убеждать личностей на поведение группы в целом. Все взаимодействия между членами группы находятся под контролем со стороны координатора или руководящего звена, направляющего всю деятельность группы. Координатор регулирует процедуру анализа мнений и сохраняет их анонимность. Групповая оценка вычисляется им путем некоторого усреднения (обычно посредством нахождения среднего значения, или медианы) и доводится до сведения всех членов группы .

Цель метода Дельфи - уменьшить психологическое давление, испытываемое некоторыми людьми при личном контакте, и, следовательно, исключить влияние на конечный результат особо красноречивой или сильной личности. Метод Дельфи, предполагающий анонимность мнений, итерактивную процедуру обработки результатов, управляемую обратную связь, числовые оценки и статистическое определение групповой оценки, является ценным инструментом исследования для разработчиков имитационных моделей.

Основными принципами метода "Дельфи" являются:

ѕ анонимность участников (участники опроса только заполняют вопросники и не взаимодействуют лично);

ѕ процедура анкетирования является многотуровой;

ѕ после проведения очередного тура информация обрабатывается и передается участникам, анонимность сохраняется.

При использовании метода Дельфи достигается большее согласие между групповым мнением и мнениями отдельных членов группы, чем при методах, требующих личных контактов.

Метод мозгового штурма -- основывается на коллективной генерации идей, высказываемых спонтанно участниками различных профессий и специализаций . Метод мозгового штурма появился в Соединенных Штатах Америки в конце 30-х годов, а окончательно оформился и стал известен широкому кругу специалистов с выходом в 1953 году книги А. Осборна "Управляемое воображение" , в которой были раскрыты принципы и процедуры творческого мышления. Его сущность состоит в том, что при принятии коллективного решения решаются две основные задачи:

ѕ генерирование новых идей в отношении возможных вариантов развития процесса;

ѕ анализ и оценка выдвинутых идей.

Метод мозгового штурма базируется на психологических и педагогических закономерностях коллективной деятельности.

В условиях мозгового штурма средством, позволяющим убрать так называемые барьеры, выступает дискуссия, которая помогает высвободить творческую энергию и, включив людей в интерактивную коммуникацию, приобщить их к активному поиску решений поставленной проблемы.

Мозговой штурм является, по сути, наиболее свободной формой дискуссии. Главная функция этой технологии - обеспечение процесса генерирования идей, без их критического анализа и обсуждения участниками .

Метод комиссий (круглого стола) -- группа экспертов многократно собирается с целью прямого обсуждения одного и того же вопроса. В нем организатор экспертизы не руководит обсуждением, а только гарантирует интенсивную работу каждого эксперта. Метод оперативен, однако имеется угроза взаимного влияния мнений экспертов, особенно мнений признанных авторитетов в данной области исследований.

Метод комиссий учитывает осуществление экспертизы в форме свободного обмена мнениями с целью получения общего суждения экспертов. Очная форма общения экспертов существенно сокращает время экспертизы, упрощает приобретение единого согласованного мнения. При использовании метода комиссий предварительно разрабатывается программа обсуждения. Группа экспертов подбирается «волевым путем» -- способом назначения. Обычно это 10--12 человек. Для получения качественного прогноза предусмотрен свободный и очный обмен мнениями между экспертами, то есть открытое общение. Средствами обеспечения открытости могут служить, в частности, личные высказывания экспертов и, по возможности, отказ от обезличенных суждений типа «обычно считается, что» или «говорят, что». Конечно, открытость предполагает не только готовность заявить собственную позицию, но и желание и умение воспринять позицию других экспертов .

В рамках обсуждения проблемы экспертам необходимо следовать принципу психологической безопасности: позиция эксперта и те суждения, которые он высказывает, не должны оскорблять достоинство других экспертов или превращать обсуждение проблемы в способ утверждения собственного превосходства; важно взаимное стремление и готовность экспертов к рассмотрению и решению обсуждаемой проблемы. Задача соотнесения, координирования собственной точки зрения с другими мнениями не всегда решается просто. Поэтому экспертов необходимо обучать межличностному общению, а организаторам процедуры желательно учитывать рекомендации психологов -- специалистов по общению.

Метод интервью предполагает беседу организатора прогнозной деятельности с экспертом путем постановки вопросов о будущем состоянии объекта прогнозирования и его прогнозного фона. При методе «интервью» осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме «вопрос-ответ», в ходе которого прогнозист в соответствии с заранее разработанной программой ставит перед экспертом, вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого объекта .

Преимущество метода «интервью»: благоприятная обстановка, изолированное помещение, отсутствие третьих лиц и отвлекающих факторов.

Метод аналитических докладных записок - самостоятельная работа эксперта над анализом динамики объекта прогнозирования и возможных путях его развития, предполагается, что эксперт-прогнозист выполняет самостоятельно аналитическую работу с оценкой состояния и путей развития, излагая свои соображения письменно. При этом для выявления важности проблем и решений используют метод предпочтения, метод рангов.

Сценарный метод - метод построения прогнозного сценария - аналитический метод прогнозирования, основанный на установлении логической последовательности состояний объекта прогнозирования и прогнозного фона во времени при различных условиях для определения целей развития этого объекта.

Таким образом, написание сценария - это идентификация логической последовательности событий с целью показать, как исходя из существующей ситуации может шаг за шагом развертываться будущее состояние объекта. Описание обычно совершается в явно выраженных временных координатах. Основное значение сценария - определение генеральной цели развития объекта прогнозирования, выявление факторов фона и формулирование критериев для оценки целей. В сценарии используются заранее подготовленные прогнозы и материалы по развитию объекта прогнозирования .

При разработке сценария, поскольку в ней принимает участие группа специалистов, всегда возникает неопределенность, связанная с субъективностью их суждений. Ценность сценария тем выше, чем меньше степень неопределенности, т. е. чем больше степень согласованности мнений экспертов. Поэтому важным качеством сценария является согласованность мнений экспертов.

Сценарий может быть представлен как в текстовой, так и в числовой форме.

Данный метод базируется на определенных принципах специальной обработки научно-технической информации, предполагает выявление степени влияния новых технологий и техники на темпы развития научно-технического процесса и, как следствие, социальных процессов. Как уже отмечалось выше, имеется тесная взаимосвязь между различными направлениями прогнозирования, порождаемая детерминацией всех существующих в объективной реальности явлений. А поэтому изменения, происходящие в природе или в области техники, могут вызвать серьезные изменения социальной жизни общества, породить в нем как позитивные, так и негативные процессы .

1. Экспертная оценка.

2. Экстраполяция.

3. Моделирование.

4. Аналогии.

5. Составление сценариев.

6. Комплексные методики.

Нетрудно заметить, что по существу прогнозы строятся на интуиции ученого-специалиста, на аналогии с уже известными явлениями и процессами и, наконец, на прямой экстраполяции того или иного рода процессов в будущее. Понятно, что в области сложных явлений, когда речь идет о конкретных прогнозных оценках, все это дает лишь сравнительно ограниченный эффект.

Под интуицией ученого в данном случае подразумевается не таинственная область подсознательного, а чутье, догадка, основанная на накопленных наблюдениях, на жизненном опыте человека, которые позволяют ему судить в общих чертах о перспективах хорошо известного ему явления. Так, опытный архитектор, взглянув на проект строящегося здания, интуитивно почувствует основные положительные и отрицательные стороны последствий реализации этого проекта. Опытный экономист, познакомившись с особенностями организации труда в учреждении или на предприятии, способен тут же в общих чертах дать оценку перспектив работы этого учреждения или предприятия.

Аналогия с явлениями и процессами, уже имевшими место в действительности, помогает делать такого рода прогнозы более развернутыми и точными, включать в них более четко очерченные альтернативные варианты. Так, например, инженер может вспомнить из опыта прошлого, какой ценой приходится расплачиваться за тех­ническое бескультурье иных хозяйственников. И напротив, обращение, например, к положительному опыту очистки промышленных газов позволит уточнить прогноз ссылкой на условия, при которых можно избежать нежелательных последствий.

Наконец, экстраполяция по сути дела лежит в основе всякого прогноза. Прогнозируя, мы всегда что-то мысленно продолжаем в будущее. Простейший пример: в 1900 году на Земле жило 1500 млн человек, в 1950 году - 2500 млн, в 1960 году - почти 3000 млн. Каждый год население Земли увеличивается на 70 млн человек (на два процента всего существующего населения). При таких темпах роста число людей на Земле будет удваиваться примерно каждые 35 лет. Продолжая мысленно эту линию развития в будущее, и вы получите к 2000 году 6-7 млрд, а к 30-м годам XXI в. - 12-14 млрд и т. д.

Все это проверенные опытом методы. Они с успехом «работали» в прошлом и будут служить людям в будущем. Ими нельзя пренебрегать. Но только для сколь-нибудь детальных долгосрочных прогнозов, да еще в сложных современных условиях, их явно недостаточно. Интуиция сплошь и рядом подводит. Всякая аналогия весьма относительна и без существенных коррективов может привести к ошибочным выводам. Что же касается экстраполяции, то она способна давать эффект только при рассмотрении не особенно сложного процесса, да и то на протяжении сравнительно короткого отрезка времени.

Попробуйте продолжить в далекое будущее процесс роста мирового народонаселения. Вы получите сотню человек на каждый квадратный метр земной поверхности, и эта сотня будет в дальнейшем именно удваиваться в нарастающем темпе. Никакие прожекты расселения в космосе не изменят положения: ведь речь идет о появлении каждый год новых десятков и сотен миллиардов людей. Ясно, что такой процесс попросту не может идти не то что бесконечно, а вообще сколько-нибудь длительное время. Впереди, видимо, суще­ственные изменения в самом ходе прогнозируемого процесса.

Точно так же не может идти бесконечно такими же темпами, как сейчас, рост количества студентов или, скажем, научных сотрудников иначе ими стало бы все взрослое население Земли! Не может такими же темпами увеличиваться и объем информации (всякой: от книг и газет до передач по радио и телевидению). Сейчас этот объем удваивается каждые 10-15 лет. Но ведь способности человека «поглощать» информацию не безграничны! Совершенно очевидно, что впереди какие-то серьезные качественные сдвиги, изменения текущих процессов.

Можно ли предвидеть такие качественные изменения, учитывая чрезвычайно сложный характер социальных явлений? Да, можно. Но только, если учесть необходимость стохастического подхода к такого рода явлениям, использовать уже накопленный большой опыт прогнозирования природных, биологических, технических процессов.

Всего 10-15 лет назад число специальных методик для прогнозирования социальных явлений измерялось единицами. Сейчас их уже свыше ста только для прогнозов в области науки и техники. Число специальных методик измеряется сотнями. В рамках данной работы невозможно даже бегло перечислить все имеющиеся разработки. Мало того, невозможно дать сколько-нибудь подробную характеристику многочисленным группировкам методик. Об их сложности можно судить по одной из попыток классификации методов одного лишь научно-технического прогнозирования. Поэтому, отсылая читателя к специальной литературе, ограничимся общим обзором основных направлений в области приемов прогнозирования социальных явлений. К таким направлениям относятся экспертная оценка, экстраполирование (точнее, интерполирование и экстраполирование) и моделирование. Особое направление составляют прогнозы на базе анализа патентов. Остановимся вкратце на этих направлениях.

Экспертная оценка перспектив развития того или иного процесса отдельными специалистами-экспертами или коллективная экспертная оценка. Для такой оценки используется анкетирование, т. е. получение ответов экспертов на содержащиеся в анкетах вопросы о будущих состояниях прогнозируемых объектов. Иногда проводятся опросы больших групп экспертов по определенной программе, в несколько туров, а затем на основе усреднения мнений специалистов выводится наиболее вероятный вариант ответа на поставленные вопросы. Одной из разновидностей этой методики является метод Делфи (метод Дельфийского оракула), который предусматривает составление специальных анкет, сложную процедуру опроса специалистов, обработку полученных данных на электронно-вычислительных машинах. Метод Делфи основан на последовательном индивидуальном опросе экспертов и сведении их мнений к единому посредством их усреднения. Обычно ответы экспертов являются анонимными; ответы получают с опросного листа; обмен мнениями происходит через лицо, проводящее опрос экспертов. Групповое мнение является результатом объединения мнений экспертов на последнем туре опроса.

Конечно, прогнозы полученные путем экспертного опроса строятся не столько на объективном исследовании сложившейся реальной обстановки и объективных данных о тенденциях ее развития, сколько на уже накопленных знаниях и интуиции специалистов, т. е. на отождествлении объективной научной истины с мнением большинства опрошенных специалистов, знания которых сами по себе являются ограниченными. Прогноз в данном случае пытаются получить без углубленного изучения объекта, основываясь лишь на сборе мнений специалистов о будущем, на выявлении преобладающей (усредненной) оценки. Поэтому как и все другие, этот метод имеет ограниченные возможности при разработке надежных научных прогнозов.

Экстраполирование. Предположим, что в первый год н-ский завод выпустил 100 машин, через год - 200, еще через год - 300, а через 5 лет - 500. Спрашивается: сколько машин выпустил этот завод в четвертом году своего существования?

Строим цифровой ряд: 100-200-300-?-500. Вглядевшись в него, мы без всяких сложных расчетов отвечаем: скорее всего 400. Жизнь, как правило, подтверждает такого рода вывод. Почему? Потому что существует определенная закономерность построения ряда, и если эта закономерность выявлена, то нетрудно определить количественное значение каждой промежуточной точки даже в очень сложных рядах - произвести интерполяцию, как называют такого рода действие математики.

Казалось бы, какое отношение может иметь интерполяция к прогнозированию?

Вспомните Периодическую систему элементов Д. И. Менделеева. Это тоже ряды чисел - атомных весов элементов, располагающихся в строжайшей закономерности сообразно заряду ядра их атомов: натрий (22,9) - магний (24,3) - алюминий (26,9) - кремний (28,0) - фосфор (30,9) и т. д. Если в этом ряду известны цинк (65,3) и мышьяк (74,9), то между ними должны располагаться еще два элемента с атомным весом приблизительно 68 и 72. Произведя такого рода интерполяцию, Д. И. Менделеев высказал предположение о существовании двух, тогда еще неизвестных химических элементов. Он назвал их экаалюминий и экасилиций, предсказав в общих чертах их химические свойства. Спустя несколько лет действительно были открыты галий (69,7) и германий (72,6), свойства которых соответствовали экаалюминию и экасилицию (всего Менделеев указал на четыре позднее открытых элемента). Это был один из самых блестящих прогнозов в истории науки.

Понятно, такой подход способен дать эффект не только в естественных науках. Подобная взаимозависимость (корреляция) между различными явлениями и процессами обнаруживает связи более сложные, чем прямые причинно-следственные. Они называются коррелятивными. Для прогнозирования каких-то явлений или про­цессов по данным других явлений, находящихся с первыми в коррелятивной связи, разработаны специальные уравнения (так называемые корреляционные и регрессивные уравнения). Если таких явлений много, пользуются уравнениями множественной регрессии, которые позволяют давать количественную оценку прогнозируемого процесса путем особой комбинации исходных величин. Все это намного повышает эффективность прогноза.

Но и методы математической статистики не являются для прогнозирования чем-то вроде универсальной отмычки. Они используются обычно в совокупности с другими методами. В качестве примера такого комплексного подхода можно назвать предложенный сотрудником Гудзонского института (США) Р. Эйресом метод прогнозирования с помощью огибающих кривых. Вкратце он сводится к следующему. Определяются наиболее характерные параметры системы, анализ изменений которых дает возможность предсказывать ход изменения всей системы в целом. Для каждого параметра строится кривая развития по годам в прошлом и настоящем, которую можно экстраполировать в будущее. Анализ прошлого системы может дать хорошую модель ее будущего - пишет автор методики. Экстраполируя огибающие кривые по наиболее характерным текущим значениям параметров системы, мы автоматически учитываем непрерывность ее усовершенствования. Конечно, трудно учесть эффекты редких и экстраординарных открытий, однако последовательность и непрерывность обычных усовершенствований будет учтена с достаточно хорошим приближением. По мнению автора этой методики, она позволяет уменьшить вероятность отклонений, вызываемых недочетами современной техники прогнозирования, дает возможность заранее предвидеть предельные значения прогнозируемых параметров, увеличивает степень стабильности прогноза.

Моделирование. Модель в широком смысле этого слова - упрощенный образ (схема, описание) какого-либо явления или процесса для удобства анализа последнего. По модели-макету, например, проектируемого или существующего жилого района легче разобраться в его достоинствах и недостатках. По модели-схеме или карте города легче разработать, допустим, систему городского транспорта. Если к карте приложены описание или математические выкладки, касающиеся того же городского транспорта (это тоже модели), точность и качество разработок еще более повышаются.

Модели с успехом применяются во многих науках. По форме они бывают самые различные: предметные (например, макеты, их называют в обиходе моделями), физические (то, что обычно называют действующей моделью), логические (описание предмета), математические (описание его с помощью системы уравнений) и т.д. Если говорить о социальных явлениях, то их особенно удобно моделировать логически (например, посредством аналогии с подобным, но более простым для анализа явлением, или схемы-сценария, упрощенно воспроизводящего основные моменты процесса) либо математически (например, в виде количественных характеристик процесса, в виде системы уравнений, воспроизводящих функционирование тех или иных явлений). Наиболее сложные виды моделей строятся на таком обширном и сложном массиве информации, что оперировать ими можно, как правило, только с помощью электронно-вычислительной техники.

Моделирование давно и успешно используется в конкретной экономике и социологии. Нет никаких причин, которые препятствовали бы столь же успешному его использованию и в социальном прогнозировании. Правда, в последнем случае речь идет об особом типе социальных моделей - о прогностических моделях, т. е. о моделировании не существующих, а ожидаемых, предстоящих явлений и процессов. Прогностические модели имеют свою специфику, и разработка их отличается значительными дополнительными трудностями. Но в принципе это не более как разновидность социальных моделей, строящихся в общем и целом с помощью тех же приемов и способных давать в ходе научных исследований достаточно высокий эффект.

Вообще говоря, модель - органическая составная часть всякого прогноза. Любой прогноз мы начинаем с того, что мысленно переносим (продолжаем) в будущее какое-то явление, а кончаем тем, что воспроизводим это явление в будущем по необходимости в более или менее упрощенном виде - в виде модели, коль скоро в действительности такого явления еще не существует. Другими словами, всякий прогноз по существу всегда начинается с экстраполяции (в широком смысле слова) и завершается прогностической моделью. Но в дан­ном случае речь идет не о прогностических моделях вообще, а о моделировании как одном из основных направлений методики социального прогнозирования. Обычно процесс прогностического моделирования в полном объеме включает в себя:

1. Установление задачи и определение времени упреждения модели (на столько-то лет вперед).

2. Установление исходных данных, необходимых для разработки модели (построение исходной модели).

3. Основную операцию - расчет изменения этих данных ко времени упреждения согласно наблюдаемым и предполагаемым тенденциям их развития (обычно с помощью приемов опроса экспертов и (или) экстраполирования).

4. Определение минимального и максимального, а также наиболее вероятного или желательного уровней изменений и установление в соответствии с этим основных вариантов модели.

5. Возможно более подробное описание одного, нескольких или всех вариантов системой уравнений или любым другим способом.

6. Уточнение произведенной разработки путем привлечения дополнительных данных с целью исправления возможных ошибок.

7. Разработку так называемого прогностического сценария модели, т. е. определение особенностей ее функционирования в определенных (специально оговоренных) условиях времени упреждения. Другими словами, превращение статической модели (или ряда моделей) в действующую систему.

8. Манипуляцию («игру») элементами такого рода действующей функциональной модели путем имитации ее функционирования (на ЭВМ или вручную) при тех или иных комбинациях элементов сообразно предполагаемым изменениям обстановки. Часто именно этот этап работы и называется моделированием в узком смысле данного термина.

9. Предсказание на основании полученных данных тех или иных изменений прогнозируемого объекта. Это и есть прогноз на основе модели - конечный продукт прогностического моделирования.

10. Определение степени надежности прогноза, корректировка его и соответствующие рекомендации по планированию, программированию, проектированию, управлению с целью повышения их научного уровня. В этом, собственно, и заключается практический эффект всех произведенных операций.

Последний этап заслуживает особого внимания, так как прогностическое моделирование сложных социальных явлений - вещь трудоемкая и дорогая. По данным американских специалистов, для построения полномасштабной в пределах страны модели социально-экономических или военно-политических процессов (т. е. разработки нескольких сот сложнейших уравнений) требуется в среднем от 2 до 6 лет.

Всякая модель характеризует действительный объект лишь приближенно; степень этого приближения зависит от вида используемой модели, от методики и техники средств моделирования. По своей форме модели социальных систем могут выступать как словесные описания в терминах гуманитарных наук, как графики, диаграммы, математические и кибернетические системы.

Модели социальных систем можно подразделить на следующие основные типы: статистические модели, т.е. отображающие состояние социальных систем в какой-то определенный момент времени; простые динамические модели, отображающие не только структуру, но и процесс функционирования социальных систем; сложные динамические модели, отображающие не только структуру и процесс функционирования, но и процесс развития социальных систем, т. е. процесс качественного их изменения. Таким образом, в модели может быть отображена объективная структура социальной системы, а также закономерности ее функционирования и развития.

Следует отметить, что моделирование тесно связано с экспериментом. Специфика модельного эксперимента по сравнению с обычным экспериментом в том, что в процесс познания объекта включается промежуточное звено-модель, выступающее, с одной стороны, как средство, а с другой - как предмет экспериментального исследования, заменяющий «подменный» объект исследования. Благодаря этому возможности экспериментального исследования значительно расширяются, так как на моделях можно воспроизводить и изучать многие объекты.

Аналогии. Весьма распространенным в социальном прогнозировании является метод аналогии, т. е. сопоставления прогнозируемого процесса с чем-то похожим на те социальные процессы, которые имели место в прошлом. Метод аналогии так же, как и метод экстраполяции, может не учитывать возможности перехода в другую стадию качественных изменений, происходящих в системе.

Составление сценариев. Одним из методов социального прогнозирования является метод составления сценариев. Сценарии представляют собой описательное воспроизведение предположительной будущей картины мира в целом или различных областей общественной жизни той или иной страны или области деятельности. Подготовка сценария обычно включает описание логической последовательности событий и процессов с целью определения альтернатив развития, перспектив и возможных вариантов изменения социальных систем. Таким образом, сценарий сосредотачивает внимание на тех причинно-следственных связях, которые прогностик считает наиболее важными.

При разработке сценария могут ставиться разнообразные цели, в частности оценка социальной ситуации, определение возможных вариантов и направлений ее развития, определение некоторых вероятных случайностей и последствий принятия тех или иных решений, а также разных способов действий в различных социальных ситуациях. Таким образом, сценарий призван помочь найти ответы на вопросы о том, как может развиваться социальная ситуация и какими возможностями следует воспользоваться на тех или иных этапах ее развития, чтобы ускорить наступление одних событий и предотвратить другие.

Комплексные методики. Естественно, мы смогли упомянуть лишь те методы социального прогнозирования, которые представляются наиболее общими, показательными. Кроме них существуют десятки других, каждый из которых может быть эффективно использован в тех же целях. Предложены, например, подходы, использующие принцип «черного ящика» (анализ соотношения элементов «входа» и «выхода» функционирующей системы), принцип «решающих матриц» (системных таблиц, характеризующих состояние различных явлений и процессов), принцип учета «сопутствующих событий» (прогноз одного процесса по результатам другого, уже наблюдаемого), принцип «проб и ошибок» (последовательное приближение от априорных правдоподобных предложений к точному прогнозу) и многие другие.

Мы не рассматриваем их не только потому, что это увело бы от темы данного раздела, но и потому, что современные конкретные методики прогнозирования носят, как правило, комплексный характер, охватывая значительную часть перечисленных (и не перечисленных) подходов и отражая в той или иной мере все основные направления приемов, о которых говорилось выше.

Комплексный характер методик подтверждает, например, тот факт, что экспертная оценка в прогнозе органически сочетается с экстраполированием и моделированием, разработка прогностической модели включает в себя, как правило, экспертные оценки и экстраполяцию и т.д. Бурное развитие прогнозирования, которое началось несколько лет назад, как раз и связано с эффективным использованием всего комплекса методов. Выяснилось, что если сочетать различные методы прогнозирования, таким образом, чтобы они как бы усиливали друг друга, давая эффект кумуляции, то можно добиться существенного повышения точности, дальности и надежности прогноза.

В самом общем виде принципиальная модель такого рода комплексной методики выглядит следующим образом:

1. Теоретическая концепция прогноза и описание на ее основе исходной ситуации (преимущественно приемами анкетирования с составлением в конечном итоге исходной модели прогнозируемого пиления или процесса).

2. Выявление и моделирование ведущих тенденций развития (преимущественно приемами экстраполирования).

3. Составление вариантов прогностической модели, привязанной к определенному времени.

4. Опрос экспертов для уточнения разработанных моделей (снова анкетирование).

5. Выявление конкретных расхождений между вариантами модели.

6. Формулировка проблем, решение которых необходимо для максимального сближения наиболее вероятной и желательной (оптимальной) модели.

7. Еще один опрос экспертов для уточнения предлагаемой модели.

9. Составление поствероятностных прогностических моделей (моделирование вероятных последствий реализации рекомендованных планов, программ, проектов, решений).

10. Снова опрос экспертов для оценки прогноза в целом. Выявление ошибок, недочетов, противоречий, нежелательных последствий, предлагаемых рекомендаций и т. п.

11. Критический пересмотр прогноза в соответствии с полученными замечаниями и накопленным опытом.

12. Снова описание ситуации, выявление новых тенденций и так далее без конца, т. е. выход на новый цикл прогноза, потому что процесс прогнозирования может и должен быть бесконечным, не­прерывным, только это позволяет вести прогностические исследования систематично, дает возможность постоянно повышать их научный уровень и, следовательно, эффективность.

Но это, так сказать, идеальная модель, в полном объеме реализованная на практике. Что же касается практически применяемых методик подобного рода, то в качестве примера можно сослаться на систему ПАТТЕРН (по начальным буквам: Planning Assistance Though Technical Evaluation of Relevance Numbers - обоснование планирования посредством количественной оценки научно-технических разработок), предложенную специалистами американской фирмы «Хониуэлл». Вкратце она сводится к следующему:

· экспертная оценка факторов, влияющих на развитие прогнозируемого объекта, выявление основных тенденций развития путем экстраполяции; предварительные модели перспектив развития;

· разработка иерархии целей, проблем и подпроблем, решение которых необходимо для их достижения (так называемое «дерево целей»);

· разработка действующей модели (сценария) возможного развития с учетом данных «дерева целей»;

· экспертная оценка относительного значения прогнозируемых явлений с указанием возможного срока их осуществления (по специально разработанной шкале коэффициентов значимости);

· определение путей решения проблем, подпроблем и подподпроблем «дерева целей» с оценкой степени их сложности по особой шкале коэффициентов;

· анализ «взаимной полезности» решения различных проблем и оценка по шкале «коэффициентов полезности», определяющих степень применимости решения задач определенного типа к аналогичным или смежным задачам;

· окончательная, обобщающая оценка, сводный прогноз и рекомендации для разработки планов, проектов, решений.

Общая логика прогнозирования по системе ПАТТЕРН выглядит примерно таким образом. На основе сценария определяются области интересов - политические интересы, научные исследования, опытно-конструкторские работы. В соответствии с установленными целями для каждой области разрабатывают необходимые мероприятия и намечают уровни задач, подлежащих решению:

а) определение цели прогноза;

б) оценка возможных сроков реализации намеченной перспективы;

в) сравнение научно-технического уровня на сегодняшний день и на дату упреждения в прогнозе;

г) такое же сравнение с другими странами мира;

д) определение ожидаемого влияния одних областей научно-технического прогресса на другие;

е) оценка возможных социальных последствий;

ж) определение необходимых условий для реализации прогнозируемых перспектив (новые формы экономических связей и структур, методов стимулирования и т. д.).

з) стадия внедрения прогнозов; на этом же этапе проходят первую проверку методы прогнозирования и полученные результаты, проверяется тщательность обоснования всех ключевых позиций прогноза.

Стадия внедрения прогнозов в решающей степени обеспечивает возможность использования прогнозируемых данных в плановых и директивных решениях. Именно на этой стадии научно-технические прогнозы практически «состыковываются» с широкой системой социально-экономического прогнозирования.

Существуют три основных специфических способа прогнозирования: эк­страполяция, моделирование, экспертиза.

Классификация прогнозирования на экстраполяцию, мо­делирование и экспертизу является достаточно условной, по­скольку прогностические модели предполагают экстраполя­цию и экспертные оценки, последние представляют собой итоги экстраполяции и моделирования и т. д. В разработке прогно­зов также используются методы аналогии, дедукции, индук­ции, различные статистические методы, экономические, социологические и др.

1. Метод экстраполяции.

Данный метод был одним из исторически первых методов, который стал широко использоваться в социальном прогнози­ровании. Экстраполяция - это распространение выводов, сделанных при изучении одной части какого-либо явления (процес­са), на другую его часть, в том числе ненаблюдаемую. В социальной области это способ предвидения будущих событий и состояний, исходя из допущения, что некоторые тенденции, проявившиеся в прошлом и в настоящем, сохранятся.

Пример экстраполяции: ряд чисел 1, 4, 9, 16 подсказывает, что сле­дующим числом будет 25, поскольку начало ряда составляют квад­раты чисел 1, 2, 3, 4. Мы экстраполировали найденный принцип на ненаписанную часть ряда.

Экстраполяция широко применяется в демографии при расче­тах будущей численности населения, его половозрастной и семей­ной структур и т. д. С помощью этого метода может быть рас­считано будущее омоложение или старение населения, дана характеристика рождаемости, смертности, брачности в периоды, которые отстоят от настоящего на несколько десятилетий.

С помощью компьютерных программ (Exсel и др.) можно пост-
роить экстраполяцию в виде графика в соответствии с имеющимися формулами.

Однако в социальном прогнозировании возможности экст­раполяции как метода прогнозирования в некотором роде ог­раничены. Это вызвано рядом причин, которые связаны с тем, что социальные процессы развиваются во времени. Это ограничивает возможности их точного моделирования. Так, до какого-то момента процесс может медленно нарастать, а затем наступает период бурного раз­вития, который завершается этапом насыщения. После этого процесс опять стабилизируется. Если не учесть подобные осо­бенности протекания социальных процессов, то применение метода экстраполяции может привести к ошибке.

2. Моделирование.

Моделирование - это метод исследования объектов познания на их аналогах (моделях) - вещественных или мысленных.

Аналогом объекта может быть, например, его макет (умень­шенный, соразмерный или увеличенный), чертеж, схема и т.д. В социальной сфере чаще используются мысленные модели. Работа с моделями позволяет перенести экспериментирование с реального социального объекта на его мысленно сконструирован­ный дубликат и избежать риска неудачного, тем более опасного для людей управленческого решения. Главная особенность мысленной модели и состоит в том, что она может быть подвержена каким угодно испытаниям, которые практически состоят в том, что меняются параметры ее самой и среды, в которой она (как аналог реального объекта) существует. В этом огромное достоин­ство модели. Она может выступить и как образец, своего рода идеальный тип, приближение к которому может быть желательно для создателей проекта.

3. Экспертиза.

Особым способом прогнозирования является экс­пертиза. В социальном проектировании она применяется не только для решения задач прогнозного обоснования, но и везде, где приходится заниматься вопросами с низким уровнем определен­ности параметров, подлежащих изучению.

Экспертиза в контексте исследований по искусственному ин­теллекту трактуется как разрешение трудноформализуемой (или пло­хо формализованной) задачи. Возникшее в связи с проблемами программирования, это понимание экспертизы приобрело обще­системный характер. Именно трудность формализации некой задачи делает неэффективными другие методы ее исследования, кроме экспертизы. По мере нахождения способа описания зада­чи формальными средствами возрастает роль точных измерений и расчетов и, напротив, уменьшается эффективность применения экспертных оценок.

Итак, экспертиза есть исследование трудноформализуемой зада­чи, которое осуществляется путем формирования мнения (подготов­ки заключения) специалиста, способного восполнить недостаток или несистемность информации по исследуемому вопросу своими знани­ями, интуицией, опытом решения сходных задач и опорой на «здра­вый смысл».

Социальный проект подвергается экспертизе на всем протяже­нии его разработки и осуществления.

На стадии проработки концепции экспертно устанавливаются многие показатели, по которым предстоит измерять эффективность осуществления проекта.

Оценка жизнеспособности проекта в значительной мере основывается на экспертных заключениях как в отношении проекта, так и в отношении социальной среды, в которую он внедряется.

Диагностические и прогнозные исследования в социальной области без применения экспертных методов невозможны.

При рассмотрении подготовленного текста проекта конкурсными комиссиями, инвесторами, органами государствен­ной власти и органами местного самоуправления, другими орга­низациями, которые принимают по проекту управленческие решения, также проводится экспертиза.

Экспертно оценивается проект в рамках текущего контроля за его реализацией.

Наконец, завер­шение проекта, установление того, удалось ли его воплотить в со­ответствии с замыслом, также предполагает экспертизу.

Если исходить из существа разработанных этими авторами концепций, то управление предстает как социальный процесс сознательного, на достоверном знании основанного систематического воздействия субъекта управления (управляемой подсистемы) на социальный объект (управляемую подсистему) посредством принятия решения, осуществления планирования, организации и контроля необходимых для того, чтобы обеспечить эффективное функционирование и развитие социальной системы (организации), достижение его поставленной цели

Современное управление руководствуется несколькими основополагающими принципами:

1. Принцип органической взаимообусловленности и целостности субъекта и объекта управления. Управление как процесс целенаправленного и организующего воздействия субъекта (управляющей подсистемы) на объект (коллектив, организация, техническая система и т.п.) должно составлять единую комплексную систему, имеющую одну цель, связь с внешней средой, обратную связь от цели к действию, направленному на ее достижение.

2. Принцип государственной законности системы управления организацией, фирмой, учреждением. Суть его такова: организационно-правовая форма фирмы должна отвечать требованиям и нормам государственного законодательства.

3. Принцип обеспечения внутренней правовой регламентации создания, функционирования и развития организации. Вся деятельность организации должна осуществляться в соответствии с требованиями внутреннего устава (учредительного договора), содержание которого должно отвечать законодательству страны.

4. Принцип найма руководителя. В соответствии с данным требованием решается вопрос назначать или выбирать руководителя. Это определяется содержанием деятельности, целей и задач руководителя.

5. Принцип единства специализации и унификации процессов управления. Специализация повышает его эффективность. Однако это не всегда можно использовать из-за низкой повторяемости управленческих процессов. Поэтому специализация должна дополняться универсализацией управления, выработкой общих методов.

6. Принцип многовариантности управленческих решений. Данный принцип диктуется необходимостью осуществлять выбор одного рационального и эффективного решения из множества возможных, в том числе альтернативных решений по выполнению функций системы и достижению ею поставленной цели.

7. Принцип обеспечения устойчивости системы по отношению к внешней среде.

Устойчивость и стабильность управленческой системы определяется качеством стратегического управления и оперативного регулирования, приводящего к лучшей приспособляемости системы (организации) к изменениям во внешней среде, в том числе и к неблагоприятным.

8. Принцип мобильности процесса управления. Наряду с устойчивостью управление должно быть мобильным, т.е. быстро и без особых трудностей приспосабливаться к изменениям внутренней среды организации (фирмы) и внешней среды – потребителей товаров и услуг, конъюнктуры рынка, к научно техническим изменениям.

9. Принцип автоматизации управления. Чем выше уровень автоматизацизации управления, тем выше качество процесса управления и ниже затраты. Условием автоматизации управления является развитие унификации и стандартизации элементов управленческой системы, производства, специализации выполняемых функций.

10. Принцип единства руководства. Сущность данного принципа можно выразить так: в одной организации, будь то промышленное предприятие, торговая фирма, научное учреждение, должны функционировать один руководитель и одна программа для совокупности операций преследующих одну и ту же цель. Знаменитый французский специалист в области теории управления Анри Файоль отмечал, что дело не в недостатке или избытке принципов, а в том, что надо уметь ими оперировать.

Сколько стоит написать твою работу?

Выберите тип работы Дипломная работа (бакалавр/специалист) Часть дипломной работы Магистерский диплом Курсовая с практикой Курсовая теория Реферат Эссе Контрольная работа Задачи Аттестационная работа (ВАР/ВКР) Бизнес-план Вопросы к экзамену Диплом МВА Дипломная работа (колледж/техникум) Другое Кейсы Лабораторная работа, РГР Он-лайн помощь Отчет о практике Поиск информации Презентация в PowerPoint Реферат для аспирантуры Сопроводительные материалы к диплому Статья Тест Чертежи далее »

Спасибо, вам отправлено письмо. Проверьте почту .

Хотите промокод на скидку 15% ?

Получить смс
с промокодом

Успешно!

?Сообщите промокод во время разговора с менеджером.
Промокод можно применить один раз при первом заказе.
Тип работы промокода - "дипломная работа ".

Социальное прогнозирование

Введение

Возникновение социального прогнозирования

Основы социального прогнозирования

Методы социального прогнозирования

4. Принципы действия и условия надежности социального прогнозирования

Заключение

Список использованной литературы

Введение

Общественные преобразования последнего времени в нашей стране актуализировали проблему прогностических исследований в социальной сфере.

Выход России из кризиса, обоснование стратегии социального развития, определение ближайших и дальнесрочных программ требуют инновационных действий и широкого современного мышления, основанного на интеграции наук. Прогнозирование занимает здесь особо важное место как высокотехнологичный метод научного анализа и предвидения.

Сейчас перед учеными и практиками встает необходимость осознать возможности влияния человека на развитие общества, мира в целом; уточнить соотношение объективных процессов, с одной стороны, человеческого воздействия на них – с другой. От этого зависит концептуальное видение будущего, его прогнозирование: или это лишь обозначение развивающихся тенденций и предполагаемый на их основе прогноз, или это прогноз с учетом возможностей и необходимости влияния человека на обозначившиеся тенденции развития в соответствии с современными представлениями и убеждениями.

Сущность данного научного направления состоит в систематическом анализе социальных процессов через призму теоретико-методологических принципов для выявления проблем и тенденций общественного развития, определения путей решения социальных задач.

В современных условиях умение предвидеть и прогнозировать будущее, а, следовательно, и влиять на социальные процессы становится также одним из самых ценных качеств молодого специалиста.

Возникновение социального прогнозирования

Интерес общества к социальному прогнозированию исторически связан с попытками предвидения наступления тех или иных событий, а также развития различных процессов. В условиях глобальных войн и локальных военных конфликтов, экономических и политических потрясений, которыми была насыщена вся мировая история ХХ века, обращение к социальному прогнозированию носило преимущественно чрезвычайный характер. Научная потребность в прогнозировании была сформулирована американским ученым Н.Винером в виде основ кибернетики в 40-е гг. ХХ столетия. В 1968г, когда все мировое сообщество было обеспокоено непрекращающимися угрозами начала третьей мировой войны, видным общественным деятелем и промышленником А.Печчеи был основан «Римский клуб» - международная организация ученых, политиков и предпринимателей, цель которого заключалась в привлечении внимания к стратегическим проблемам и перспективам мирового развития. Доклады, подготовленные для клуба крупнейшими учеными Дж. Форрестером, Д. Тинбергеном, Б. Гаврилишиным и другими, дали толчок развитию науки.

В развитии прогнозирования можно выделить основные временные этапы.

Начало прогностических исследований относится к 1950-м гг., когда стали широко использоваться простые прогнозные модели. В 1960 – 1970-е гг. наблюдался своеобразный «бум прогнозирования» - разработаны теоретические вопросы, новые методы, созданы сложные прогнозные модели. С конца 1970 – начала 1980-х гг. наступает следующий этап развития научного прогнозирования, достижения прогностики используются в деятельности предприятий и организаций разного профиля.

Сегодня социальное прогнозирование является важнейшей технологией социальной работы.

2. Основы социального прогнозирования

Для российского общества, пережившего социально-экономический и духовно-нравственный кризис, обеспечение эффективности управления социальными процессами, необходимость выработки прогнозного видения развития, перспектив стало одной из актуальных задач в области, как теоретических исследований, так и научного обоснования социальной практики.

Сегодня как никогда необходим интегрированный системный анализ общественного развития, позволяющий увидеть и проследить тенденции, ход и динамику социальных процессов.

Прогнозирование – это социальная теория познания. Она находится в специфическом взаимодействии с целым рядом теоретических доктрин, концепций, систем, которые в той или иной мере рассматривают в качестве основного объекта будущее, осуществляют на разных уровнях – теоретическом, психолого-интуитивном, практическом – исследование его проблем. Прогнозирование плодотворно лишь тогда, когда оно базируется на научных системах познания, позволяющих предвидеть ход процессов, социальных явлений, тенденций развития и социальные последствия предпринимаемых практических мер.

Следует учитывать, что для успешного прогнозирования и моделирования социальных процессов необходим определенный уровень теоретического мышления, культуры мышления. Иначе невозможно правильно выстроит логику практических действий, смоделировать варианты развития социальных ситуаций, спрогнозировать тенденции их развития, учесть все возможные последствия совершаемых действий для той или иной подсистемы социальной сферы и для общества в целом.

Основными понятиями данной области знания являются: «прогностика», «прогноз», «прогнозирование», «принципы социального прогнозирования», «прогнозирование в социальной практике» и др.

Прогностика – наука о системе нашего мышления о будущем, о способах и методах исследования будущего. Методология прогностических исследований опирается на наиболее ценные теоретические достижения многих наук: исторических, математических, философии, социологии. Прогнозирование – это метод научного исследования, ставящий своей целью предусмотреть возможные варианты тех процессов и явлений, которые выбраны в качестве предмета анализа.

В основе методологии прогнозного исследования лежит принцип целостного, системного, комплексного рассмотрения объекта, учет его иерархической соподчиненности, его взаимосвязей как по вертикали (по уровню), так и по горизонтали (со смежными отраслями), зависимость от внешних факторов и внутренних изменений.

Не менее важным принципом является четкое определение статуса, особенностей объекта прогнозных исследований, предварительный теоретический анализ его сущности на основе имеющегося уровня научных знаний, что позволит на всех этапах исследования придерживаться единообразия в понятийно-котегориальном аппарате и терминологии, а в процессе обобщения результатов добиваться максимального возможной объективности, достоверности и точности.

Практическое назначение прогнозирования – подготовка обоснованных предложений, проектов, программ, рекомендаций и оценок о том:

В каком направлении желательно развитие объектов в исследуемой области;

Как действительно может протекать развитие;

Каков механизм преодоления негативных тенденций.

В обобщенном плане можно говорить о двух типах задач: определение и мотивирование цели развития; определение средств, способов, путей достижения целей.

Полный цикл прогнозного исследования включает в себя: изучение проблемной ситуации в теории и на практике; анализ предпрогнозного и прогнозного фона; определение цели и задач; выдвижение гипотез; выбор методов и приемов исследования, обладающих необходимым прогностическим потенциалом; проведение опытно-экспериментальной проверки гипотез и верификации результатов исследования; формулирование выводов и предложений.

Прогноз есть многовариантная гипотеза о возможных результатах и путях развития исследуемого объекта (сферы, отрасли, вида деятельности и т.д.). Целью прогноза является стремление дать ответы на круг вопросов, составляющих сущность проблемы.

Социальное прогнозирование – прогнозирование всего общественного, всего связанного с обществом, общественными отношениями, в центре чего находится человек.

Зарубежный опыт (в частности США) свидетельствует, что прогнозирование социальных систем занимает ведущее место (53%) среди других областей исследования. По временным параметрам соотношение исследований в процентах таково: на 5 – 10 лет – 52%; на 5 – 25 лет – 64%; на 10 – 25 и более лет – 26%.

В зависимости от периода времени, на который составляется прогноз, они бывают:

Краткосрочные (от 1 месяца до 1 года);

Среднесрочные (от 1 года до 5 лет);

Долгосрочные (от 5 лет до 15 лет);

Дальнесрочные (свыше 15 лет).

Сам процесс прогнозирования предполагает: проведение краткого ретроспективного анализа прогнозируемого объекта; описание современного состояния объекта (сравнительный анализ наблюдаемых тенденций в отечественном и зарубежном опыте); выявление проблем:

Уже решенных, но их внедрение и реализация только начинаются;

Тех проблем, которые решены, но не нашли практического использования;

Оценки экспертов по ведущим научным исследованиям в данной области.

При проведении социального прогностического исследования учитываются и тщательно разрабатываются методологические и организационные характеристики, а также специфические особенности прогноза и рекомендации по заимствованию его положительных черт.

Методологические аспекты включают в себя, например, использование системного подхода, анализ проблемы на базе ретроспективного исследования исторических аналогий.

Неотъемлемой составной частью социального прогнозирования являются его организационные моменты, такие как:

Создание временного творческого коллектива (ВТК) и определение функций его и каждого члена в отдельности;

Определение методов, объектов исследования;

Разработка методики прогнозирования;

Определение методов исследования ЭВМ, социологические исследования.

Таким образом, социальное прогнозирование позволяет предвидеть результаты и своевременно устранять причины возникновения социальных проблем.

3. Методы социального прогнозирования

Социальное прогнозирование как исследование с широким охватом объектов анализа опирается на множество методов. При классификации методов прогнозирования выделяются основные их признаки, позволяющие их структурировать по: степени формализации; принципу действия; способу получения информации.

Степень формализации в методах прогнозирования в зависимости от объекта исследования может быть различной; способы получения прогнозной информации многозначны, к ним следует отнести: методы ассоциативного моделирования, морфологический анализ, вероятностное моделирование, анкетирование, метод интервью, методы коллективной генерации идей, методы историко-логического анализа, написания сценариев и т.д. Наиболее распространенными методами социального прогнозирования являются методы экстраполяции, моделирования и экспертизы.

Экстраполяция означает распространение выводов, касающихся одной части какого-либо явления, на другую часть, на явление в целом, на будущее. Экстраполяция основывается на гипотезе о том, что ранее выявленные закономерности будут действовать в прогнозном периоде. Например, вывод об уровне развития какой-либо социальной группы можно сделать по наблюдениям за ее отдельными представителями, а о перспективах культуры – по тенденциям прошлого.

Экстраполяционный метод отличается многообразием – насчитывает не менее пяти различных вариантов. Статистическая экстраполяция – проекция роста населения по данным прошлого – это один из важнейших методов современного социального прогнозирования.

Моделирование – это метод исследования объектов познания на их аналогах – вещественных или мысленных.

Аналогом объекта может быть, например, его макет, чертеж, схема и т.д. В социальной сфере чаще используются мысленные модели. Работа с моделями позволяет перенести экспериментирование с реального социального объекта на его мысленно сконструированный дубликат и избежать риска неудачного, тем более опасного для людей управленческого решения. Главная особенность мысленной модели и состоит в том, что она может быть подвержена каким угодно испытаниям, которые практически состоят в том, что меняются параметры ее самой и среды, в которой она (как аналог реального объекта) существует. В этом огромное достоинство модели. Она может выступить и как образец, своего рода идеальный тип, приближение к которому может быть желательно для создателей проекта.

Самый практикуемый метод прогнозирования – экспертная оценка. По мнению Е.И.Холостовой, «экспертиза есть исследование трудноформализуемой задачи, которое осуществляется путем формирования мнения (подготовки заключения) специалиста, способного восполнить недостаток или несистемность информации по исследуемому вопросу своими знаниями, интуицией, опытом решения сходных задач и опорой на «здравый смысл».

Существуют такие сферы социальной жизни, в которых невозможно использовать другие методы прогнозирования, кроме экспертных. Прежде всего, это касается тех сфер, где отсутствует необходимая и достаточная информация о прошлом.

При экспертной оценке состояния либо отдельной социальной сферы, либо ее составляющего элемента, либо ее компонентов учитывается ряд обязательных положений, методических требований. Прежде всего – оценка исходной ситуации:

Факторы, предопределяющие неудовлетворительное состояние;

Направления, тенденции, наиболее характерные для данного состояния ситуации;

Особенности, специфика развития наиболее важных составных;

Наиболее характерные формы работы, средства, с помощью которых осуществляется деятельность.

Второй блок вопросов включает в себя анализ деятельности тех организаций и служб, которые осуществляют эту деятельность. Оценка их деятельности идет по выявлению тенденций в их развитии, их рейтинга в общественном мнении.

Экспертную оценку проводят специальные центры экспертизы, научные информационно-аналитические центры, лаборатории экспертов, экспертные группы и отдельные эксперты.

Методика экспертной работы включает в себя ряд этапов:

Определяется круг экспертов;

Выявляются проблемы;

Намечается план и время действий;

Разрабатываются критерии для экспертных оценок;

Обозначаются формы и способы, в которых будут выражены результаты экспертизы (аналитическая записка, «круглый стол», конференция, публикации, выступления экспертов).

Итак, социальное прогнозирование опирается на различные методы исследования, основными из которых являются экстраполяция, моделирование и экспертиза.

4. Принципы действия и условия надежности социального прогнозирования

Эффективность и надежность прогнозов предопределяется многими факторами, в том числе и соблюдением основных принципов подхода и самого процесса исследования.

К числу важнейших из них относятся:

Выбор основных факторов и элементов данной системы, определение их роли и значимости в социальной сфере;

Выявление на основе анализа основных тенденций развития исследуемых процессов (безработицы, социальной защиты и т.д.);

Экстраполяция этих тенденций на будущее;

Синтез этих будущих траекторий в настоящих социальных процессах;

Интеграция с прогнозами в других сферах общественной деятельности;

Составление комплексного многоуровневого прогноза как в целом, так и по отдельным процессам и направлениям;

Непрерывная корректировка прогнозов.

К числу основных условий надежности прогнозов следует отнести:

а) глубину и объективность анализа;

б) знание конкретных условий;

в) оперативность, компетентность и быстроту в проведении и обработке материалов.

Особое значение в социальном прогнозировании имеет информация, банк данных статистического материала.

В теоретико-методологическом отношении необходимо учитывать ряд важнейших положений:

Восприятие социальных процессов как объективной реальности;

Использование целостного, системного подхода к исследованию;

Исторический детерминизм, т.е. признание следственно-причинных обусловленностей данных процессов.

Заключение

Прогнозирование – один из важнейших этапов проектной деятельности. Человечество, имея прогнозы, сознательно ищет и находит пути к выходу. Сначала – охота и собирание, потом – переход к земледелию и скотоводству, от кочевого до оседлого образа жизни, от сел до городских поселений; освоения ресурсов Мирового океана и т.д. Прогнозирование в широком смысле – предвидение, вообще полученной любой информации о будущем. В узком смысле – специальное научное исследование, предметом которого выступают перспективы развития явлений.

Одним из важнейших видов прогнозирования является социальное прогнозирование – это предвидение тенденций и перспектив возможного развития социальных систем, объектов, общественных явлений, процессов. Объектом социального прогнозирования могут быть все социальные системы, все явления, протекающие в обществе. По мнению Ж.П.Тощенко, «социальное прогнозирование – это определение вариантов развития и видов наиболее приемлемого, оптимального, исходя их ресурсов, времени и социальных сил, способных обеспечить их реализацию».

Прогнозирование является составной частью процесса разработки социального проекта. В отрыве от проектирования прогнозирование теряет свой практический смысл. Социальное прогнозирование позволяет учитывать различные варианты движения и развития социальных систем. Выработка верных прогнозов позволяет сделать более совершенным управление, эффективным – проектирование.

Список использованной литературы

Добров Г.М. Рабочая книга по прогнозированию. - М.: 1998

Курбатов В.И. Социальная работа: Учебное пособие. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», Ростов н/Д: Наука – Пресс, 2007 – 480с. – (Бакалавр)

Луков В.А. Социальное проектирование. - М.: 1997

Основы социальной работы: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / Под ред. Н.Ф. Басова. – М.: Издательский центр «Академия», 2004. – 288 с.

Сафронова В.М. Прогнозирование и моделирование в социальной работе: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Издательский центр «Академия», 2002. – 192с.

Тощенко Ж.Т. Социология. Общий курс. 2-е изд. – М., 1998

Холостова Е.И. Социальная работа: Учебное пособие. – 4-е изд. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2007. – 668с.

Ядов В.А. Социологическое исследование: Методология, программа, методы. – М., 1995

http//www.i – u/biblio/archive/socprogn

http//www.planetadisser/see/dis_54366.html

Похожие рефераты:

Актуальность вопроса предвидения. Определение: соотношение понятий "предвидение", "предсказание", "пророчество", "предвосхищение", "прогнозирование", "прогноз". Формы и виды предвидения. Заключение: предвидение и социальное прогнозирование.

Методы, используемые при прогнозировании демографических процессов. Построение регионального прогноза демографических показателей: численности постоянного населения, естественного и миграционного прироста (убыли) населения, используя методы экстраполяции.

Роль социального прогнозирования в качественном развитии общества в целом. Методы построения прогнозов. Экспертная оценка-значение и функции экспертной оценки и ее отличия от информации массового опроса. Ценность социального прогнозирования.

Смысл понятий "социальная связь", "социальный контакт", "социальные отношения". Основные уровни мотивов трудовой деятельности. Социальные прогнозы и анализ документов: понятие, виды, особенности применения. Агенты формального и неформального контроля.

Сущность прогнозирования и возможные сценарии санологического прогноза. Прогноз качества здоровья населения, типизация регионов России по уровню здоровья, медико-экологический прогноз. Роль прогнозирования в проведении правильной социальной политики.

Рассмотрение направлений деятельности социальных служб надзора и профилактики, реабилитации, интеграции и реинтеграции. Ознакомление с результатами реализации Программы социально-экономического развития на 2009-2010 годы на примере города Липецка.

Сущность проблем прогнозирования. Анализ уровня и условия надежности прогностической деятельности. Принципиальные и методологические факторы к подходам и технологиям проведения социального прогнозирования. Характеристика положения современного мира.

Социальная политика - основополагающий компонент государственного управления. Сущность важнейших технологий, применяемых в социальной политике. Стратегическое планирование при разработке социальных программ. Социальная экспертиза и социальная диагностика.

Методы прогнозирования. Результаты прогнозов и требования к ним. Основные недостатки процесса прогнозирования и факторы, их предопределяющие. Прогнозирование и моделирование в социальной работе. Теоретические основы социального проектирования.

Под методами прогнозирования понимается совокупность приемов и способов мышления, которые позволяют на основе анализа эндогенных (отражающих собственные свойства объекта) и экзогенных (обусловленных влиянием прогнозного фона) значащих переменных объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления вывести вероятностные суждения определенной достоверности относительно перспектив их развития (по Р.В. Ленькову).

По оценкам отечественных и зарубежных ученых, сегодня насчитывается 150-200 различных методов научного прогнозирования. Однако число методов, которые можно назвать базисными и наиболее распространенными в практике социальной прогностики, значительно меньше и достигает 15-20 .

Чрезвычайное многообразие методов было вызвано уникальностью и сложностью социальных систем. С одной стороны, при социальном прогнозировании необходимо получение качественной содержательной информации об объекте, а с другой - возможность дальнейшей ее формализации для получения количественных оценок и статистических данных.

Методы прогнозирования могут быть классифицированы по различным признакам и основаниям: а) по степени формализации; б) принципам действия; в) способам получения и обработки информации; г) направлениям и назначениям прогнозирования; д) процедуре получения параметров прогнозной модели и др.

Традиционное социальное прогнозирование использует такие методы, как экстраполяция, моделирование, метод экспертных оценок. Однако сегодня палитра методов настолько обширна, что требуется составить их классификацию (табл. 9.2).

Теперь коротко о каждом из них.

Очень широко в прогнозировании используются экспертные методы - начиная от аналитических записок и заседаний круглых столов с целью согласования мнений и выработки обоснованного решения до специальных экспертных оценок, призванных дать объективную характеристику качественных и количественных сторон объекта прогнозирования на основе обработки и анализа совокупности индивидуальных мнений экспертов. Качество экспертной оценки, ее надежность и обоснованность в решающей степени зависят от выбранной методики сбора и обработки индивидуальных экспертных заключений, которые включают следующие этапы: отбор состава экспертов и оценка их компетентности; составление анкет для опроса экспертов; получение экспертных заключений; оценка согласованности мнений экспертов; оценка достоверности результатов; составление программы для обработки экспертных заключений.

Таблица 9.2

Методы прогнозирования (на основе материалов Р.В. Ленькова)

Экспертные	Интуитивные	Индивидуальные экспертные оценки
		Коллективные экспертные оценки
	Аналитиче-	Метод написания сценария
		Метод Дельфи
		Морфологический анализ
		Дерево целей
		Матричные методы
		Методы аналогий
Фактографические	Статистиче-	Методы экстраполяции
		Интерполяционные методы
		Корреляционные и регрессионные методы
	Опережающие	Методы динамики патентования

Решение такой непростой задачи, как прогнозирование новых направлений, необходимое для определения перспектив, тенденций, требует более совершенных научно-организационных методов получения экспертных оценок.

Один из них - метод Дельфи, который предусматривает сложную процедуру получения и обработки ответов. Этот метод был разработан в 1950-1960 гг. в США для прогнозирования влияния будущих научных разработок на методы ведения войн. Особенностями метода являются заочность, многоуровневость, анонимность. Суть его состоит в том, чтобы с помощью серии последовательных действий - опросов, интервью, мозговых штурмов - добиться максимального консенсуса при определении правильного решения. Анализ с помощью метода Дельфи проводится в несколько этапов, результаты обрабатываются статистическими методами (рис. 9.6).

Особенностью метода является то, что некоторое количество независимых экспертов (часто не связанных друг с другом и не знающих друг о друге) лучше оценивает и предсказывает результат, чем структурированная группа экспертов. Метод исключает непосредственный контакт экспертов между собой, и следовательно, групповое влияние, конформизм, возникающие при совместной работе, позволяют избегать открытых столкновений между носителями противоположенных позиций, дают возможность проводить опрос экстерриториально, не собирая экспертов в одном месте (например, посредством электронной почты).

Прогнозы, получаемые с помощью метода Дельфи, строятся на исследовании и достоверном знании с учетом взглядов и мнений экспертов относительно будущего состояния объекта. При этом большую роль играет интуиция, которая может подсказать правильное решение, поскольку основывается на опыте эксперта. Вместе с тем изучение интуитивных прогнозов обнаруживает, что «они представляют собой скорее беспорядочные обрывки систематического мышления, некритические экстраполяции нынешнего состояния дел и повторения других прогнозов» (Э. Янч, 1974).

Метод написания сценария основан на определении логики процесса или явления во времени при различных условиях. Основное назначение сценария - определение генеральной цели развития объекта прогнозирования, выявление основных факторов фона и формулирование критериев для оценки верхних уровней дерева целей. Ценность сценария тем выше, чем меньше степень

Рис. 9.6.

неопределенности, т.е. чем больше степень согласованности мнений экспертов в осуществимости событий, в развитии процесса и т.д. При написании сценариев обязательно заводится какое-либо условие. Например: в каком направлении может пойти социальное развитие России, если будет работать закон о налогах, если будет качественное образование, если снизится влияние теневой экономики, если сократится преступность.

Метод морфологического анализа - упорядоченный способ рассмотрения объекта и получения систематизирующей информации по всем возможным вариантам его развития, основан на опыте и интуиции. Включает в себя следующие приемы:

• ? систематизированное рассмотрение характеристик объекта;
• ? стремление не пропустить ни одной из них;
• ? ничего не отбрасывать без предварительного исследования.

В результате создается новая информация об изучаемом объекте и выражается оценка всех возможных альтернатив.

Метод экстраполяции - его суть состоит в построении рядов (статистических или логических) показателей прогнозируемого процесса с возможно более ранней даты в прошлом (ретроспективы) вплоть до даты перспективы прогноза. В социальном прогнозировании возможности экстраполяции ограниченны. Это вызвано рядом причин. Социальные процессы не всегда развиваются по кривым, близким к логико-математическим функциям. Неучет этого приводит к упрощенным схемам прогнозов и соответственно к серьезным ошибкам.

Огромную роль в социальном прогнозировании играет морфологический синтез, который предусматривает получение систематической информации по всем возможным параметрам изучаемой проблемы. Этот метод предполагает полное отсутствие какого-либо предварительного суждения или оценки. Данный метод отвечает на следующие типы вопросов: 1) какие средства необходимы для получения прогнозной информации; 2) какова последовательность наступления событий; 3) как проследить применение всех средств, всех методов, всех этапов решения данной проблемы? Но особенно значимо в этом методе требование не упустить ни одной возможности, ничего не отбрасывая без предварительного исчерпывающего исследования.

В числе методов, применяемых в социальном прогнозировании, значительную роль играют прогнозные сценарии. С их помощью устанавливается логическая последовательность с целью показать, как, исходя из реальной ситуации, может шаг за шагом развертываться будущее состояние интересуемого объекта исследования - социального процесса или явления. Основное значение прогнозного сценария связано с определением перспектив и основных векторов развития, а также с выявлением основных факторов фона развития и критериев для оценки уровней достижения цели.

Кроме того, используется структурно-логическое прогнозирование. Этот метод связан с необходимостью и возможностью решения проблемы при сохранении функций, но при изменении структуры и значений параметра объекта прогнозирования за время упреждения. При этом используется качественная логическая и количественная информация, математическая теория графов. Прогнозные графы могут быть ориентированными или неориентированными, содержать или не содержать циклы, быть связанными или несвязанными и т.д. Совместно с деревом целей они определяют развитие объекта в целом, участвуют в формулировке прогнозных целей, выработке сценария, в определении уровней и критериев эффективности прогнозов.

Дерево целей - метод прогнозирования, который состоит в том, что конечная цель делится на ряд составляющих, каждая из которых тоже делится на более частные и т.д. Использование этого метода позволяет системно проследить порядок движения к заданной цели и выработать желаемую последовательность шагов, этапов продвижения.

Метод моделирования связан с поиском альтернатив развития, что дает возможность отобрать наиболее эффективный для данных условий вариант. Модель является важным инструментом научной абстракции, позволяющим выделить, обособить и проанализировать существенные для исследователя характеристики объекта, его свойства, взаимосвязи элементов по цепочке «причина - следствие», структурные и функциональные параметры. Модель всегда упрощает действительность, следовательно, смоделировать явление означает описать его в обобщенной форме: воспроизвести функции объекта («функциональная аналогия»), раскрыть внутреннюю структуру («структурная аналогия») или оценить динамику его развития в целом («аналогия отношений», «аналогия внешней формы», «субстрактная аналогия») (по Г.Я. Буш).

Прогностические модели имеют свои особенности, состоящие прежде всего в том, что моделируется ожидаемое, предстоящее развитие объекта. Модель здесь выступает в роли некоторой вспомогательной гипотезы, поэтому ее построение отличается дополнительными трудностями.

Задача выбора оптимального варианта долгосрочного перспективного развития требует определения критерия оптимальности, который должен отражать эффективность как зависимость получения максимального результата от минимальной затраты ресурсов. Метод моделирования позволяет рассматривать систему, которая со временем может менять свое состояние, и этим процессом можно управлять. Метод моделирования основан в большей степени на математическом моделировании, однако все эти методы имеют вероятностный характер и видоизменяются в зависимости от длительности периода прогнозирования. Бесспорно, использование моделей повышает точность прогнозирования, позволяет рассмотреть большое количество возможных вариантов и выбрать наиболее приемлемый. Однако как метод моделирование может страдать недостаточной точностью и эластичностью при прогнозе, особенно на длительный период.

Очень подробно достоинства и недостатки всех методов описаны у Р.В. Ленькова . Группа методов аналитического моделирования считается, по его мнению, достаточно эффективным средством прогнозного исследования. Преимуществом этой группы методов, отличающим ее, в частности от методов интуитивного прогнозирования, является то, что возрастает объективность прогноза, расширяются возможности рассмотрения различных вариантов развития объекта. Однако при формализации многое остается за пределами анализа, и чем больше степень абстрагирования, тем беднее сама модель.

Существенным дополнением к традиционным, классическим методам является и метод трендового моделирования. Тренд характеризует основную закономерность движения во времени, существующую динамику развития объекта в целом, в некоторой степени свободную от случайных воздействий.

Последнее время получили распространение комплексное прогнозирование, социальное прогнозирование в которых представляет лишь одно из направлений. К комплексным системам прогнозирования относят одну из новейших технологий прогнозирования Форсайт, или созидательную технологию воздействия на будущее.

Форсайт (от англ, foresight - взгляд в будущее) - одна из новейших технологий предвидения технологических процессов, будущего развития явлений технического, социального, ментального характера. Зародившись в 1950-е гг., получает все более широкое распространение в настоящее время. Фактически это инструмент, увязывающий алгоритмы различных методов прогнозирования (метода Дельфи, написания сценариев и др.) с общими подходами к управлению социально-экономическим развитием общества и интересами национального бизнеса.

Особенностью Форсайта является активный прогноз, включающий в себя элементы действенного влияния на будущее, предполагающий активное познание и видение средне- и долгосрочной перспективы, ведущий к формированию стратегических областей научных исследований и появлению базовых технологий, направленных на получение крупнейших экономических и социальных выгод (Б. Мартин).

Первые масштабные инициативы по определению приоритетных областей развития науки предприняла в 1950-е гг. американская корпорация RAND, позже эту идею подхватили в Японии, где начиная с 1970 г. каждые пять лет проводились масштабные исследования долгосрочных перспектив развития сферы науки и технологий. В начале 1980-х гг. в США стартовал национальный проект по разработке «критических технологий». А к середине 1990-х к поиску приоритетов инновационного развития подключились многие страны Европы, Азии, Латинской Америки, в том числе государства с переходной экономикой .

Основой для оценки вариантов будущего являются экспертные оценки. Методология Форсайт вобрала в себя десятки традиционных и достаточно новых экспертных методов. При этом происходит их постоянное совершенствование, отработка приемов и процедур, что обеспечивает повышение обоснованности предвидения перспектив научно-технического и социально-экономического развития. Основной вектор развития методологии ориентирован на более активное и целенаправленное использование знаний экспертов, участвующих в проектах. Обычно в каждом из форсайт-проектов применяется комбинация различных методов, в числе которых экспертные панели, метод Дельфи (опросы экспертов в два этапа), SWOT -анализ (применяется в системе стратегического планирования), мозговой штурм, построение сценариев, технологические дорожные карты, деревья релевантности, анализ взаимного влияния и др. Чтобы учесть все возможные варианты и получить полную картину интересуемого явления, привлекается, как правило, значительное число экспертов. Так, в японских долгосрочных прогнозах научно-технологического развития, проводимых каждые пять лет, участвует более 2 тыс. экспертов, которые представляют все важнейшие направления развития науки, технологий и техники, а в последнем корейском проекте участвовали более 10 тыс. экспертов.

Форсайт представляет собой значительно более комплексный подход, чем традиционное прогнозирование, поскольку он позволяет проводить оценку возможных перспектив инновационного развития, очерчивая не только возможные технологические горизонты, которые могут быть достигнуты при вложении определенных средств и организации систематической работы, а также вероятные эффекты для экономики и общества; конкретные форсайт-проекты включают проведение опросов заинтересованных групп населения (жителей региона, молодежи и др.) в решении их проблем или проблем конкретного региона; также Форсайт нацелен на желаемый результат, разработку практических мер, обеспечивающих оптимальную траекторию инновационного развития.

Основными принципами инструментария Форсайта являются:

• ? вовлеченность (commitment) общественных сил (бизнеса, научного сообщества, органов государственной власти и гражданского общества) в обсуждение и сопоставление долгосрочных прогнозов, стратегий развития, выработку более полного комплексного видения будущего, достижение консенсуса и согласования путей достижения будущего;
• Соколов А.В. Форсайт: взгляд в будущее // Форсайт. 2007. № 1. С. 8-15.
• Пеньков Р.В. Социальное прогнозирование и проектирование: [учеб, пособиедля бакалавров по направлениям подготовки 040100 «Социология», 080200 «Менеджмент»] / Р.В. Леньков. - М.: ЦСП и М, 2013,с. 89-90.